一 淺拷貝與深拷貝

1. 淺拷貝

淺拷貝只復制了對象本身（即c++中的引用）。

2. 深拷貝

深拷貝創建一個新的對象，同時也會創建所有子對象的副本，因此新對象與原對象之間完全獨立。

二 代碼理解

1. 案例一

a = 10
b = a
b = 20
print(a)
10

通過案例可以看出，a并沒有改變值，因為a是數字，不可改變的，這里b=a并不是引用，所以不能改變。

2. 案例二

a = [1, 25, 60, 87, 100]
b = a
b[2] = 2
print(a)
[1, 25, 2, 87, 100]

通過案例可以看出，a的值發生改變了，因為a是list，是可以改變的，所以b=a是引用，所以發生了改變。

3. 案例三

import copy
a = [1, 25, 60, 87, 100]
b = copy.deepcopy(a)
b[2] = 2
print('a : ', a)
print('b : ', b)a :  [1, 25, 60, 87, 100]
b :  [1, 25, 2, 87, 100]

通過案例可以看出，a并沒有改變值，因為我使用了深拷貝，所以不發生改變。

4. 案例四

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = a
b[1] = 0
print(a)
[1 0 3 4]

通過案例可以看出，a的值發生改變了，因為a是np，是可以改變的，所以b=a是引用，所以發生了改變。

5. 案例五

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = a.copy()
b[1] = 0
print('a : ', a)
print('b : ', b)
a :  [1 2 3 4]
b :  [1 0 3 4]

通過案例可以看出，a并沒有改變值，因為我使用了深拷貝，所以不發生改變。

三 總結

我們通過案例發現，只要是python可變的變量，如果使用=號賦值，就是引用，不可變的，就不是引用。當使用可變數據時候需要深拷貝才能解決問題。

不可變數據（3個）：Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）。
可變數據（3個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）
np也是可變數據，但是使用深拷貝是copy方法即可

千萬要注意等號的賦值含義！千萬要注意等號的賦值含義！千萬要注意等號的賦值含義！