????????隨著MCP協議（Model Context Protocol）的出現，使得 LLM 應用與外部數據源和工具之間的無縫集成成為可能，本章就介紹如何通過MCP Server讓LLM能夠直接與本地的MySQL數據庫進行交互，例如新增、修改、刪除數據，甚至是創建新的表格等操作。

????????什么是MySQL MCP Server？

????????簡單來說，MySQL MCP Server是一個基于MCP協議開發的服務端程序，它的主要作用是作為大模型與MySQL數據庫之間的橋梁。通過MySQL MCP Server，大模型可以輕松地對本地的MySQL數據庫進行一系列的操作，包括但不限于：

• 新增數據：無論是單條記錄還是批量導入，都可以通過簡單的指令完成。
• 修改數據：根據特定條件更新數據庫中的信息變得輕而易舉。
• 刪除數據：精準地移除不再需要的數據，保持數據庫的整潔有序。
• 查詢數據：支持復雜的查詢語句，幫助用戶快速獲取所需的信息。
• 建表操作：當需要在數據庫中添加新的表格時，也能通過MySQL MCP Server實現。

無論你是想要利用大模型來簡化數據分析流程，還是希望將機器學習的結果自動存儲到數據庫中，MySQL MCP Server都能為你提供強有力的支持。

????????如何開始使用MySQL MCP Server？

????????為了讓更多的開發者能夠體驗到MySQL MCP Server帶來的便利，項目已經在GitHub、Gitee上開源。你可以訪問項目的主頁，查看詳細的文檔說明，了解如何安裝配置以及編寫調用MySQL MCP Server的代碼示例。

? ? ? ? 1. 下載 mysql mcp server?

? ? ? ? github：https://github.com/xwb602625136/mysql_mcp_server_pro

? ? ? ? gitee：https://gitee.com/xwb602625136/mysql_mcp_server/

????????

? ? ? ? 2.配置 mcp server?

? ? ? ? 可以是用支持mcp協議的客戶端，例如cursor、cline、cherry studio等

{"mcpServers": {"operateMysql": {"isActive": true,"name": "operateMysql","command": "uv","args": ["--directory","G:\\python\\mcp_1", #這里替換成你本地存放 operatemysql.py 的路徑"run","operatemysql.py"],"env": {"MYSQL_HOST": "192.168.xxx.xxx","MYSQL_PORT": "3306","MYSQL_USER": "root","MYSQL_PASSWORD": "root","MYSQL_DATABASE": "a_llm"}}}
}    

3.啟動mcp，進行問答

4. 建表、以及插入數據效果展示

? ? ? ? 4.1 可以看到大模型成功調用了我們mcp server的兩個工具，get_chinese_initials、execute_sql

? ? 4.2 數據庫情況，可以看到已經建表成功且插入了5條數據

5. 根據表注釋查詢數據庫表名、字段名進行查詢數據

? 5.1 可以看到大模型同樣調用了兩個工具，一個拿到了表名，一個拿到了字段名