在智能制造領域，西門子Camstar作為領先的MES系統承載著關鍵生產業務。但在實際運維中，我們發現其服務常因數據庫負載激增（如SQL阻塞鏈超時）或應用服務器資源耗盡（CPU峰值達90%以上）導致服務不可用。傳統人工干預方式平均故障恢復時間長達47分鐘，這對連續生產場景構成了嚴峻挑戰。
該服務守護程序在Camstar Designer 7.X和8.X版本 驗證通過，其他版本未做驗證。
一、問題診斷與技術方案選型
1.1 故障模式分析
通過ELK日志分析發現，近3個月發生的21次服務中斷中：
- 68%由Oracle數據庫會話數突破license限制引發
- 29%因調用Camstar服務出現峰值引起CPU峰值導致
- 3%屬于網絡分區故障
1.2 技術方案設計
采用分層檢測架構：
A[心跳檢測層] -->|TCP 1521/8080|
B(服務可達性) B --> C{狀態判定}
C -->|正常| D[資源監控層]
C -->|異常| E[觸發告警]
D --> F[CPU/MEM/IO]
D --> G[DB Sessions/鎖等待]
F --> H{閾值判斷}
G --> H H -->|超限| I[梯度處置] 二、核心實現細節
2.1 智能探活機制
采用復合檢測策略避免誤判：
梯度檢測算法fun
