名人說：人生如逆旅，我亦是行人。 ——蘇軾《臨江仙·送錢穆父》
創作者：Code_流蘇(CSDN)（一個喜歡古詩詞和編程的Coder😊）

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目錄

• • 一、什么是提示工程？
  • 二、為什么提示工程如此重要？
  • 三、核心提示工程技術
  • • 1. 少樣本學習（Few-Shot Learning）
    • 2. 思維鏈提示（Chain of Thought Prompting）
    • 3. 角色提示（Role Prompting）
    • 4.提示工程小技巧（補充）
  • 四、實際應用案例
  • • 1.內容創作
    • 2.代碼生成
    • 3.教育輔助
  • 五、進階提示工程技術
  • • 1.自我一致性提示（Self-Consistency Prompting）
    • 2.思維樹提示（Tree of Thought Prompting）
  • 小結：優化提示，解鎖AI潛力

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提示工程是與AI對話的一門藝術，就像教會AI聽懂你的語言。掌握這項技能，能讓你的AI助手變得更聰明、更有用。今天，我們用簡單易懂的方式來聊聊這個話題。

一、什么是提示工程？

提示工程，用官方話來說是設計和優化輸入提示（prompts）的過程，目的是引導AI系統生成特定、高質量的輸出。就像我們與人交流需要清晰表達一樣，與AI交流也需要掌握特定的"語言"和方法。

翻譯一下，提示詞簡單來說是 “如何更好地向AI提問” 。就像和朋友溝通一樣，如果你表達得更清楚，對方就能更好地理解你的意思。

提示工程不僅僅是簡單地提問，而是一種結合了心理學、語言學和計算機科學的跨學科技能。掌握這項技能可以幫助我們充分發揮AI的潛力，獲得更準確、更有用的回答。

二、為什么提示工程如此重要？

隨著大語言模型的普及，提示工程的重要性日益凸顯。

想象你在餐廳點菜。如果只說"我要吃飯"，服務員會一頭霧水。但如果你說"我想要一份不辣、少油的青椒炒肉絲"，你就能得到自己想要的菜。

因此提示工程的重要性可以簡單概括為以下四點：

1. 提高輸出質量：精心設計的提示能顯著提升AI生成內容的質量和相關性
2. 降低幻覺：合理的提示可以減少AI生成虛假或不準確信息的可能性
3. 提高效率：好的提示能幫助AI更快理解需求，節省往返溝通的時間
4. 擴展能力：通過提示工程，可以引導AI完成原本難以實現的復雜任務

與之對應的，我們可以得到這樣的一個提示工程優化流程：

1??初始提示 —> 2??評估響應 —> 3??提示優化 —> 4??最終提示

接下來，我們來了解一些提示工程技術的概念。

三、核心提示工程技術

1. 少樣本學習（Few-Shot Learning）

少樣本學習是一種提供少量示例來引導AI完成特定任務的方法。這種技術特別適用于需要特定格式或風格的場景。

簡單來說就是：有時，直接給AI看一個例子比解釋更有效。就像教小朋友做手工，與其講一堆理論，不如先做一個給他看。

示例：

請用下面的格式介紹水果：
水果名：蘋果
顏色：紅色/綠色
口感：脆甜多汁
常見吃法：生吃、做派現在請介紹香蕉：

通過提供一個完整的示例，AI能更好地理解我們期望的輸出格式和內容深度。

2. 思維鏈提示（Chain of Thought Prompting）

思維鏈提示是一種鼓勵AI展示其推理過程的技術，特別適用于解決復雜問題或需要多步推理的場景。

對于復雜問題，讓AI像我們平時解題一樣，一步步思考更容易得到正確答案。

示例：

解決以下數學問題，請一步一步思考：
小明有12個蘋果，他給了小紅3個，又從小華那里得到了5個。現在小明有多少個蘋果？

這種提示方式能夠讓AI展示其推理過程，不僅提供最終答案，還包括達到答案的每一步思考。

3. 角色提示（Role Prompting）

通過為AI分配特定角色，可以引導它從特定視角或專業領域出發提供回答，會讓它回答問題的方式更專業或有特色。

示例：

你是一位經驗豐富的數據科學家。請評估以下機器學習模型的優缺點...

角色提示可以激活AI與特定角色相關的知識，提供更專業、更有深度的回答。

在了解完上面的提示工程核心技術后，我們簡要地匯總對比一下：

4.提示工程小技巧（補充）

1. 具體勝過模糊：詳細說明你的需求，包括目的、格式和風格
2. 分步驟提問：復雜問題拆分成簡單步驟
3. 提供背景：告訴AI你是誰，你的知識水平，以及為什么需要這個信息
4. 設定限制：明確告知字數限制、使用場景等約束條件
5. 反饋調整：如果回答不滿意，告訴AI哪里需要改進

四、實際應用案例

提示工程的應用場景有很多，以下面三個常用的為例：

1.內容創作

你是一位專業的科技博主。請撰寫一篇800字左右的博客文章，主題是"5G技術對未來智能家居的影響"。文章應包含：
1. 引人入勝的開頭
2. 3-4個核心影響點，每點配有簡短解釋
3. 實際應用案例
4. 對未來發展的展望
5. 簡短結論
使用通俗易懂的語言，適合科技愛好者閱讀。

2.代碼生成

請幫我編寫一個Python函數，實現以下功能：
1. 讀取CSV文件中的數據
2. 篩選出滿足特定條件的行
3. 對篩選結果進行統計分析
4. 將分析結果保存為新的CSV文件請提供完整代碼，并附上詳細注釋。使用pandas庫實現。

3.教育輔助

請扮演一位物理學教授，解釋量子糾纏的概念。假設我是一位高中學生，需要：
1. 簡單易懂的解釋
2. 日常生活中的類比
3. 為什么這一概念重要
4. 它如何改變我們對世界的理解

五、進階提示工程技術

1.自我一致性提示（Self-Consistency Prompting）

這種技術鼓勵AI從多個角度思考問題，然后選擇最一致的答案。

請從三個不同角度思考以下問題，然后給出最合理的答案：
氣候變化對全球農業生產的影響是什么？

2.思維樹提示（Tree of Thought Prompting）

引導AI創建一個決策樹，探索不同的思考路徑。

分析以下商業策略的可能結果。對于每個可能的結果，探索兩個可能的后續發展，并評估最終影響。

小結：優化提示，解鎖AI潛力

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提示工程不需要高深的技術知識，而是一種思維方式和溝通技巧。通過清晰表達、提供足夠上下文、引導AI思考的方式，你可以大大提升AI助手的實用價值。

最重要的是：多嘗試、多實踐、多總結。每個人都可以成為提示工程師，讓AI更好地為你服務！

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創作者：Code_流蘇(CSDN)（一個喜歡古詩詞和編程的Coder😊）