圖論 | 98. 所有可達路徑

98. 所有可達路徑

題目鏈接: 98. 所有可達路徑

思路

  1. 先創建鄰接矩陣,再深搜
  2. 寫代碼是需要注意的是acm格式,輸入的格式要轉化為int,輸出要轉化為str,用map()實現。

dfs

def dfs(grid,node,n,path,res):if node == n:res.append(path[:])returnfor j in range(len(grid[0])):if grid[node-1][j] == 1:path.append(j+1)dfs(grid,j+1,n,path,res)path.pop()def main():# 構造鄰接矩陣n,m = map(int,input().split())grid = [[0]*n for _ in range(n)]for _ in range(m):node1,node2 = map(int,input().split())grid[node1-1][node2-1] = 1res = []dfs(grid,1,n,[1],res)if not res:print(-1)else:for path in res:print(' '.join(map(str,path)))if __name__ == "__main__":main()  

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/898901.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/898901.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/898901.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

MCP+Hologres+LLM 搭建數據分析 Agent

LLM大模型在數據分析領域的挑戰 在數據分析領域,大模型(LLM)具備強大語言理解能力,NL2SQL等各類智能化工具也極大提升了數據分析人員的分析效率,但仍舊面臨不少挑戰: 傳統 LLM 缺乏實時數據接入能力&…

Categorical分布(分類分布):深度學習中的離散建模利器

Categorical分布:深度學習中的離散建模利器 引言 對于深度學習研究者來說,概率分布是模型設計和優化的基石。在許多生成模型中,如變分自編碼器(VAE)及其變種VQ-VAE(Vector Quantized Variational Autoenc…

Langchain 提示詞(Prompt)

基本用法 1. 基本概念 提示詞模板 是一個字符串模板,其中包含一些占位符(通常是 {variable} 形式的),這些占位符可以在運行時被實際值替換。LangChain 提供了多種類型的提示詞模板,以適應不同的使用場景。 2. 主要類…

centos7.9鏡像源及Python引入ssl問題處理

一、鏡像源修改 1. 備份原有的鏡像源配置文件 在修改之前,先備份現有的 CentOS-Base.repo 文件: sudo cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 2. 編輯鏡像源配置文件 使用文本編輯器(如 nano 或 vi)打開 /etc/yum.repos.d/Ce…

Java高頻面試之集合-17

hello啊,各位觀眾姥爺們!!!本baby今天來報道了!哈哈哈哈哈嗝🐶 面試官:JDK 8 對 HashMap 主要做了哪些優化呢?為什么要這么做? JDK 8 對 HashMap 的主要優化及原因 JDK…

計算機二級:函數基礎題

函數基礎題 第一題 rinput("請輸入半徑:") c3.1415926*r*2 print("{:.0f}".format(c))輸出: Type Error第二題 a7 b2 print(a%2)輸出 1第三題 ab4 def my_ab(ab,xy):abpow(ab,xy)print(ab,end"\n") my_ab(ab,2)prin…

C# 屬性(Property)?詳解

在 C# 中,?屬性(Property)? 是類或結構體中的成員,用于封裝對私有字段(稱為 ?backing field?)的訪問,提供更靈活和安全的數據操作方式。屬性通過 get 和 set 訪問器控制對數據的讀寫&#x…

iPhone 16如何翻譯文檔?文檔翻譯技巧、軟件推薦

在全球化的今天,跨語言交流變得越來越頻繁,而文檔翻譯更是成為許多人日常工作和學習中的重要需求。作為蘋果公司最新推出的旗艦機型,iPhone 16憑借其強大的硬件性能和豐富的軟件生態,為我們提供了多種便捷的文檔翻譯方式&#xff…

HRP方法全文總結與模型流程解析

背景與問題 傳統二次優化方法(如Markowitz的CLA)存在三大問題: 不穩定性:協方差矩陣的高條件數導致逆矩陣計算誤差放大,權重劇烈波動。 集中性:優化結果過度集中于少數資產,易受個體風險沖擊。…

解決項目一直在構建中的問題:以 IntelliJ IDEA 為例提高共享堆內存

在使用 IntelliJ IDEA 時,開發者可能會遇到項目長期處于構建狀態的問題。這種情況將嚴重影響開發效率。通常,這種問題的一個常見原因是構建進程所分配的堆內存不足。本文將以 IntelliJ IDEA 為背景,介紹如何通過提高共享堆內存來解決此問題&a…

金橙子刪除打標對象

注意在使用金橙子根據對象名稱刪除對象時要注意,每刪除一個對象,所有對象的索引都將改變。 如果你是用for去遍歷,再根據索引獲取打標對象名稱的話就會出現漏的掉的問題。 改進方法 1,將要刪除的對象找到后,統一存放在一個集合中。再根據這個要刪除的對象集合再一個個去遍…

JVM常見概念之條件移動

問題 當我們有分支頻率數據時,有什么有趣的技巧可以做嗎?什么是條件移動? 基礎知識 如果您需要在來自一個分支的兩個結果之間進行選擇,那么您可以在 ISA 級別做兩件不同的事情。 首先,你可以創建一個分支&#xff…

MANISKILL3:GPU 并行機器人模擬和渲染,用于通用的具身AI

本文介紹了一種名為ManiSkill3的機器人仿真系統,它采用了GPU并行化技術,并針對通用性進行了優化。該系統支持多種視覺輸入方式和異構模擬,能夠在物理場景中進行高效的仿真和渲染,達到比其他平臺更快的速度和更少的GPU內存使用量。…

計算機網絡高頻(三)UDP基礎

計算機網絡高頻(三)UDP基礎 1.UDP的頭部格式是什么樣的?? UDP 頭部具有以下字段: 源端口(Source Port):16 位字段,表示發送方的端口號。目標端口(Destination Port):16 位字段,表示接收方的端口號。長度(Length):16 位字段,表示 UDP 數據報(包括頭部和數據部…

微信小程序中使用Less樣式方法

在微信小程序中使用Less樣式,可以通過以下步驟實現。主要原理是借助Visual Studio Code(VSCode)的插件將Less文件自動編譯為小程序支持的.wxss文件,或通過微信開發者工具的擴展功能直接集成Less編譯環境。以下是具體方法&#xff…

Leetcode 刷題筆記 圖論part05

卡碼網 107 尋找存在的路徑 初識并查集 并查集功能: 尋找根節點,函數: find(int u),也就是判斷這個節點的祖先節點是哪個將兩個節點接入到同一個集合,函數: join(int u, int v),將兩個節點連在同一個根節點上判斷兩…

SpringBoot星之語明星周邊產品銷售網站設計與實現

在當今數字化時代,明星周邊產品的線上銷售已成為一種趨勢。幽絡源作為一站式綜合平臺,不僅提供免費源碼、網絡兼職資源,還分享各類技術教程。本文將詳細介紹基于SpringBoot的星之語明星周邊產品銷售網站的設計與實現,幫助開發者快…

怎樣對比找到兩個git倉庫的差異

怎樣對比找到兩個git倉庫的差異 陳拓 2024/12/24-2024/12/28 1. 概述 要比較兩個Git倉庫的差異,可以使用git diff命令。你需要先將兩個倉庫的克隆版本都檢出到本地,然后在對應的目錄中運行git diff命令。 下面我們以YDLIDAR ROS2驅動程序ydlidar_ros2…

C語言-裝飾器模式詳解與實踐 - LED控制系統

文章目錄 C語言裝飾器模式詳解與實踐 - LED控制系統1. 什么是裝飾器模式?2. 為什么需要裝飾器模式?3. 實際應用場景4. 代碼實現4.1 頭文件 (led_decorator.h)4.2 實現文件 (led_decorator.c)4.3 使用示例 (main.c) 5. 代碼分析5.1 關鍵設計點5.2 實現特點…

Go常見問題與回答(下)

文章目錄 1、通過指針變量 p 訪問其成員變量 name,有哪幾種方式?2、代碼,說出結果3、擴容提,代碼,說出結果4、指出下面這段代碼的錯誤之處5、是否通過編譯6、關于字符串連接,下面語法正確的是7、關于iota&a…