1. UUID 對象是什么？

UUID 是 “Universally Unique Identifier”（通用唯一識別碼）的縮寫，是一種 128 位的數字，用于在全局范圍內生成一個唯一的標識符。它常用于數據庫中的記錄標識、分布式系統中的對象標識等場景。

• 舉例：
  當你調用 Python 的 uuid.uuid4() 時，可能得到這樣的值：

  UUID("123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000")
  

  這表示一個唯一的標識符，其中數字和字母組合確保了它在全局內的唯一性。

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2. MongoDB 能存儲 JSON 格式的數據么？

MongoDB 實際上存儲的數據格式是 BSON（Binary JSON），這是一種二進制格式，基于 JSON，但擴展了 JSON 的功能。

• 詳細說明：
  • JSON：一種輕量級的數據交換格式，常見于 Web 應用和 API 之間的數據傳輸。
  • BSON：在 JSON 的基礎上增加了對更多數據類型（例如日期、二進制數據等）的支持，同時在存儲和查詢時性能更高。
• 通俗理解：
  你可以把 BSON 理解為“增強版的 JSON”，它不僅可以存儲字符串、數字、數組和對象，還能存儲一些 JSON 原生不支持的數據類型。
• 結論：
  雖然 MongoDB 存儲的是 BSON，但你可以認為它基本上就是存儲 JSON 風格的數據，只不過多了一些擴展功能。

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3. JSON 格式的數據可以序列化么？

序列化 就是將數據結構（比如 Python 中的字典或對象）轉換成一種可以保存或傳輸的格式（通常是字符串），而 反序列化 則是將這種字符串再轉換回原來的數據結構。

• Python 中的示例：
  使用 Python 內置的 json 模塊可以輕松完成序列化和反序列化：

  import jsondata = {"name": "Alice", "age": 30}
  # 序列化：將字典轉換成 JSON 格式的字符串
  json_string = json.dumps(data)
  print(json_string)  # 輸出: {"name": "Alice", "age": 30}# 反序列化：將 JSON 字符串轉換回字典
  parsed_data = json.loads(json_string)
  print(parsed_data)  # 輸出: {'name': 'Alice', 'age': 30}
  

• 結論：
  JSON 數據是完全可以被序列化的，這也是為什么在很多數據庫操作中，我們需要把復雜對象轉換成 JSON（或類似 JSON 的結構）來進行存儲和傳輸。

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總結

• UUID 對象：是用于生成全局唯一標識符的 128 位數字對象，常用于標識數據庫記錄；在存儲時通常需要轉換成字符串。
• MongoDB 存儲數據的格式：雖然我們平時說“JSON”，但 MongoDB 實際上使用的是 BSON 格式，這種格式在基礎上與 JSON 類似但更強大。
• JSON 序列化：是指將數據結構轉換成字符串的過程，這個過程非常常見，可以方便地存儲、傳輸和轉換數據。

通過這樣的轉換和序列化處理，可以確保數據在存儲到 MongoDB 時滿足格式要求，同時也方便數據的讀取、傳輸和進一步處理。