基本概念

談到一個屬于，這個術語可能有多種含義，set

1. 集合
2. 設置（和 get 相對應）

集合就是把一些有關聯的數據放到一起

1. 集合中的元素是無序的（和前面 list 的有序是對應的）

   • 有序：順序很重要，變化一下順序，就是不同的 list 了
   • 無序：順序不重要，變化一下順序，集合還是那個集合

2. 集合中的元素是不能重復的（唯一的）

和 list 類似，集合中的每個元素，也都是 string 類型（可以使用 JSON 這樣的格式讓 string 也能存儲結構化數據）

SADD 和 SMEMBERS

• 將一個或者多個元素添加到 set 中，重復的元素無法添加到 set 中
• 獲取一個 set 中的所有元素，元素之間的順序是無序的！！！

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語法：

SADD key member [member ...]SMEMBERS key

• SADD 返回值：所有元素的列表
• MEMBERS 返回值：1 表示元素在 set 中。0 比哦啊是元素不在 set 中或者 key 不存在

SCARD

獲取一個 set 的基數（cardinality），即 set 中的元素個數

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語法：

SCARD key

• 返回值：set 中元素的個數

SPOP

從 set 中刪除并返回一個或者多個元素。注意，由于 set 內的元素是無序的，所以取出哪個元素實際是未定義行為，即可以看做隨機的

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語法：

SPOP key [count]

• 返回值：取出的元素

在 Redis 源碼中，針對 spop 實現的時候，就采取了“生成隨機數”的方式

SRANDMEMBER

隨機返回元素, 一個或多個

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語法：

SRANDMEMBER key

• 返回隨機到的元素

SMOVE

將元素從源 set 取出并放入目標 set 中

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語法：

SMOVE source destination member

• 1 表示移動成功，0 表示失敗

SREM

將制定的元素從 set 中刪除

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語法：

SREM key member [member ...]

• 返回值：本次操作刪除的元素個數

集合間操作

交集（inter）、并集（union）、差集（diff）

• 交集：最終結果同時出現在兩個集合中
• 并集：把多個集合中的數據都集中放在一起，如果有元素重復，也最終只保留一份
• A 和 B 做差集，就是找出哪些元素，在 A 中存在，同時再 B 中不存在

SINTER

獲取給定 set 的交集中的元素

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語法：

SINTER key [key ...]

• 返回值：交集的元素

SINTERSTORE

獲取給定 set 的交集中的元素并保存到目標 set 中

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語法：

SINTERSTORE destination key [key ...]

• 返回值：交集的元素個數

SUNION

獲取給定 set 的并集中的元素

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語法：

SUNION key [key ...]

• 返回值：并集的元素

SUNIONSTORE

獲取給定 set 的并集中的元素并保存到目標 set 中

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語法：

SUNIONSTORE destination key [key ...]

• 返回值：并集的元素個數

SDIFF

獲取給定 set 的差集中的元素

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語法：

SDIFF key [key ...]

• 返回值：差集的元素

SDIFFSTORE

獲取給定 set 的差集中的元素并保存到目標 set 中

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語法：

SDIFFSTORE destination key [key ...]

• 返回值：差集的元素個數

命令小結

內部編碼

intset（整數集合）

• 為了節省空間，做出的特定優化。當元素均為整數，并且元素個數不是很多的時候

• hashtable（哈希表）