1. 核心玩法設計

• 核心目標：玩家需在隨機生成的3D迷宮中尋找出口，躲避陷阱、收集道具、解開謎題。
• 核心機制：
  • 隨機生成迷宮：每次游戲生成不同結構的迷宮（遞歸分割算法或深度優先搜索）。
  • 第一人稱視角：通過鍵盤（WASD）或陀螺儀（移動端）控制移動。
  • 動態光影：AI生成的光影貼圖增強沉浸感。
  • 道具與陷阱：鑰匙、火把（照明）、毒霧（扣血）、傳送門（隨機位置）等。
    

2. 技術實現方案

• 技術棧：
  • 3D渲染：純Canvas + WebGL（底層API）或簡化版Three.js（輕量化集成）。
  • 物理碰撞：基于網格的簡易碰撞檢測（如坐標邊界判斷）。
  • 跨端適配：響應式布局 + 陀螺儀事件監聽（移動端）。
• 代碼結構（模塊化設計）：

  // 示例：迷宮生成（遞歸分割算法）
  class MazeGenerator {constructor(width, height) {this.grid = this.initGrid(width, height);this.recursiveDivision(0, 0, width, height);}// 遞歸分割實現recursiveDivision(x, y, w, h) { /*...*/ }
  }// 示例：玩家移動控制
  class Player {move(direction) {const nextPos = calculateNextPosition(this.x, this.y, direction);if (!isCollidingWithWall(nextPos)) {this.updatePosition(nextPos);}}
  }
  

3. AI協作分工

• 代碼生成：通過DeepSeek R1生成核心邏輯（如迷宮生成、碰撞檢測）。
  • Prompt示例：

  “用JavaScript實現一個基于遞歸分割算法的2D迷宮生成函數，返回二維數組，1為墻，0為路。”

• 美術資源：Stable Diffusion生成以下內容：
  • 迷宮貼圖：關鍵詞 low-poly stone wall texture, glowing runes, dark fantasy, 4K
  • 角色/道具：關鍵詞 pixel art treasure chest, golden light, isometric view
  • 背景圖：關鍵詞 foggy dungeon corridor, volumetric light, unreal engine 5

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二、開發步驟

1. 核心功能開發

• 階段1：用DeepSeek R1生成迷宮生成算法、玩家移動邏輯。
• 階段2：Canvas渲染管線搭建（墻體投影、貼圖映射）。
• 階段3：集成AI生成的美術資源（紋理貼圖、UI圖標）。

2. 性能優化

• 視錐體剔除：僅渲染玩家視野范圍內的墻體。
• 貼圖壓縮：AI生成的圖片轉為WebP格式，減少加載時間。
• 事件節流：移動端陀螺儀數據采樣頻率限制為30Hz。

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三、宣傳口號（供CSDN文章使用）

1. “AI全棧開發！從代碼到美術，3D迷宮游戲《迷城尋跡》誕生記”
2. “無需團隊！一個人+AI工具鏈，72小時打造3D迷宮大作”
3. “DeepSeek寫代碼，Stable Diffusion畫圖，H5的次世代迷宮體驗！”
4. “開源可商用！AI生成的迷宮游戲，技術細節全公開”

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四、關鍵代碼示例（偽3D投影）

// 偽3D墻體投影（射線追蹤簡化版）
function renderWall(ctx, playerPos, angle, wallDistance) {const wallHeight = (1 / wallDistance) * 1000; // 距離越遠，墻體越矮ctx.fillStyle = "#333";ctx.fillRect(screenX, canvas.height/2 - wallHeight/2, columnWidth, wallHeight);
}

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五、注意事項

1. 版權聲明：Stable Diffusion生成圖片需確認模型許可證（推薦SDXL 1.0或OpenJourney）。
2. 性能兜底：低端設備可關閉動態光影，回退為純色填充。
3. 文章引流：CSDN文章中可附GitHub倉庫鏈接，提供完整源碼+AI提示詞。

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六、擴展方向

• 多人聯機：通過WebSocket加入實時PVP（爭奪出口）。
• MOD支持：允許玩家上傳AI生成的迷宮貼圖和關卡配置。

希望此方案能為您提供清晰路徑！如需具體代碼實現或Prompt優化，可進一步溝通。