更新日期：2025年3月14日。
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編輯器通用智能體

隨著人工智能技術的飛速發展，智能體（AI Agents）正逐漸成為人與大模型（如大語言模型）交互的主要方式。智能體是能夠執行任務、解決問題并提供服務的 AI 系統，它們通過模擬人類的行為和決策過程，使得與大模型的交互更加自然、高效和個性化。

而本文所講的編輯器通用智能體，是基于HTFrameworkAI的Assistant模塊的一種定制化Agent的思路，旨在協助開發者解決Unity編輯器中的繁瑣、復雜、重復操作，幫助提升工作效率，同時舒緩工作情緒。

當然，雖然叫編輯器通用智能體，但這里的通用并非萬能的意思，其表達的思想只是：這是一個專用于Unity編輯器的智能體。

Tips：與AI語言助手只會回答問題不同，智能體應當能夠在Unity編輯器中做更多的事情。

回顧Assistant：【Unity】 HTFramework框架（六十）Assistant助手（在Unity中接入DeepSeek等AI語言大模型）。

AIAgent類

如要定制智能體，需編寫一個繼承至HT.Framework.AI.AIAgent的類，其作為智能體的代理對象。

Friday（星期五）

比如我定義了一個代理對象Friday，其名叫星期五（頗有一點AI管家的味道，顧名思義，有他協助我們工作，每天都能像星期五一樣保持愉快的心情，因為明天就放假了）。

    /// <summary>/// AI智能體：星期五/// </summary>public sealed class Friday : AIAgent{/// <summary>/// 智能體名稱/// </summary>public override string Name{get{return "星期五";}}}

啟用智能體

在Assistant窗口的設置面板，勾選啟用通用智能體：

然后在窗口左下角就會出現按鈕編輯器通用智能體，點擊該按鈕，即可打開智能體窗口：

設置智能體類型

可以看到窗口中間的提示，需要設置智能體類型，比如我前面寫的Friday（星期五），由此可知，你可以定制無數個智能體，通過切換不同的智能體類型，來完成不同的工作。

點擊右上角設置按鈕，在設置面板中切換智能體的類型：

開放智能體權限

由于智能體是能夠操作Unity編輯器中的資源、乃至于整個電腦中的資源的，所以我們需要對其控制權限（以防做出危險操作），如上圖所示，目前有五種獨立權限能夠對智能體設置開放或禁用。

Tips：比方一個需要運行代碼的智能體，如果未對其開放相應權限，其將無法正常工作。

智能體交互

設置好了智能體類型后，在智能體交互窗口便可以與其正常溝通了，我們可以使用自然語言輸入，讓其為我們完成指定的工作：

資源優化

比方說，讓他為我們優化某一個文件夾中的所有資源：

先選擇一個文件夾，然后輸入你的要求，點擊發送指令按鈕：

智能體支持檢測某些資源的不合理情況，比如上圖中有8張圖像是不符合標準的，看看控制臺日志：

圖像內容復雜度：
1.越接近0，圖像內容越單調，也即是越接近純色；
2.越接近1，圖像內容越豐富。

如White圖像的內容復雜度為0，也就是說幾乎為純色圖像了，所以智能體建議我們壓縮其尺寸，我們看看這張圖像：

White圖像果然幾乎就是純色，尺寸還搞個1024（純屬是吃飽了撐得）。

由此可見，在圖像資源量大的情況下，資源優化能夠有效處理一些不合標準的資源。

Tips：當然，具體怎么做取決于智能體的行為，這里只是 Friday（星期五） 的行為，僅做參考。

批處理

我們還可以用幾乎任意條件來批量檢索場景中的GameObject，檢索完成后智能體會自動篩選出他們并將其選中，以便我們進一步處理。

比如，檢索Font為空的所有Text組件：

當然，為了能夠精準使用批處理功能，我們可以直接對智能體@批處理，否則它可能會走偏（取決于大模型的能力）。

比如，檢索所有觸發器：

比如，檢索所有點光源：

比如，檢索所有顏色為紅色的Text組件：

比如，檢索所有縮放為（2,2,2）的物體：

運行代碼

當然，我們還可以讓其直接運行一段代碼：

不過這里報錯了，Log.Info方法的參數應為string。

聯網搜索

我們還可以讓其聯網搜索任意內容，同樣的為了防止走偏，直接@聯網搜索：

休閑時刻

當然，休閑時刻也是不能少的：

Friday（星期五）有記憶庫功能，我常聽的歌曲他會記下來，當我想要聽歌時便優先搜索這些歌曲。

實現思路

最后，Friday（星期五）的工作流程大致是這樣的（其實與典型AI智能體差不多）：

1.接收用戶輸入；
2.調用RAG及提示詞庫，理解用戶的任務；（這里定義了RAG私有知識庫、提示詞庫）
3.找對具體的任務后，調用該任務的執行器及記憶庫；（這里定義了任務執行器、記憶庫）
4.執行器執行任務；（可以是單一任務，也可以是多段任務）
5.完成用戶的任務。

當然，Friday（星期五）在這里只是分享了一種智能體的實現思路，大廠會有更牛的玩法，我們就不做橫向比較了，最終它只需要能夠幫我提供服務即可。