不挑電腦、不用技術，云服務器 + API 輕松搭建專屬聊天系統，對接 200 + 模型，數據全在自己服務器，安全超高

在人工智能浪潮洶涌的當下，與 AI 對話已成為許多人獲取信息、激發靈感的重要方式。然而，常見的 AI 聊天工具往往存在數據隱私擔憂，畢竟個人對話數據在他人服務器流轉，總讓人心里不踏實。你是否渴望擁有一個完全屬于自己的聊天系統，既能暢享豐富多樣的 AI 模型交互體驗，又能將數據安全牢牢掌控在手中？現在，無需擔憂復雜的技術難題，也不用購置高端電腦設備，借助云服務器與 API，哪怕是技術小白，也能輕松搭建起專屬聊天系統，無縫對接 200 + 強大的語言模型。接下來，就一同開啟這場零門檻、高安全的專屬 AI 聊天系統搭建之旅吧。

這篇文章，我就想跟大伙嘮嘮，怎么利用現有的資源，搭建一個私有聊天平臺。既安全，又能不斷擴展，還特別實用的 AI 應用平臺，把我這一路技術探索的成果，變成大家都能用得上的解決方案。
最最重要的是：API調用 免費！！！免費！！！免費！！！
機不可失，大家快跟我沖！

一、前置準備：3 分鐘快速上手指南

云服務器準備

我個人使用的是 【阿里云】的云服務器，配置為：2核(vCPU)2 GiB 帶寬為3M。之前99活動的時候購入的，99元/年。

這是輕量級的服務器，咱們來玩基本上就夠用了，而且一年不到100元的費用，也是非常良心了，最主要的是阿里云的服務器相對來說也穩定一些。

關于云服務器，如果是沒有使用過的小伙伴，大都可以申請免費試用一兩個月的，操作也不復雜，只是到期之后續費比較貴，挺坑，喜歡折騰的小伙伴可以自己搞一搞，反正是白嫖。

如果已經有云服務器的小伙伴，那應該是有一定的技術基礎的，照著本文的教程依葫蘆畫瓢，應該也可以成功部署起來。

需要購買阿里云服務器的小伙伴，可以點擊進行購買：點擊直達。

這個鏈接是我在平臺申請推廣大使。然后給出的推廣鏈接，通過這個鏈接進入購買，可以享受8.5折優惠。我自己已經對比過了，這個性價比確實還可以。
進來頁面之后，點擊立即領取，領取到8.5折優惠券

領取到優惠券之后，會提示需要實名認證，這里需要進行認證，否則無法正常購買使用云服務器。大家常規進行個人認證就可以，認證過程也很簡單，照著步驟來就可以了。

之后在頁面可以看到很多服務器，有能力的小伙伴自己根據自己的情況進行選購即可。不懂的直接無腦選99元/年的，我已經幫你們試過了：
配置相對68元的好一些，跑起來應用表現也好一些，另外續費也是同樣的價格，不容易被續費刺客。


點擊立即購買，然后進行相應的填寫和支付就可以開通了，這里要記住自己的服務器用戶名和密碼，等會兒登錄的時候要用到。
在購買完之后，ESC服務里面應該就可以看到自己的云服務器實例，

點擊進入之后，然后點擊遠程連接：

點擊立即登錄，然后就進入到登錄界面

這里輸入購買時候填寫的用戶名和密碼，然后就可以登錄進入。

進入之后就可以在服務器輸入命令，進行操作了。輸入以下命令，并且回車：

lscpu

這個命令是查看服務器配置的，如果返回下圖類似的結果，說明服務器已經可以成功執行命令了，就可以進入下一步了！

購買完云服務器不會操作的小伙伴，可以私信我，我來指導幫你操作。

注：此處我只是提供一個購買渠道，給沒有渠道的小伙伴們提供個方便，如果有行家，對服務器很了解，就自行搞定即可。

相關賬號注冊

1. 硅基流動 API 密鑰獲取
   目前硅基流動的贈送token活動還在有效期，有效期內，通過邀請鏈接注冊的新用戶，可以立刻獲得 2000萬 Tokens。
   趁著活動還沒過，大家抓緊時間沖！
   專屬邀請鏈接：https://cloud.siliconflow.cn/i/vw3nVPPI
   重要！如果界面上沒有展示出來邀請碼，記得手動填寫：
   邀請碼：vw3nVPPI
   
   注冊成功之后，就可以登錄進入，然后獲取自己的apikey了。
   
   記好自己的apikey，后續會用到。

硅基流動提供了 40+模型，可以直接調用api進行使用，在你的2000萬token沒有消耗完之前，都是免費的。（如果不是大批量的使用，2000萬token挺耐用的！）

2. OpenRouter 免費賬號注冊（可選）
   如果你覺得模型種類不夠，還想用更多，OpenRouter 平臺是個不錯的選擇，它目前囊括了350個模型，其中有一些模型還是可以免費使用的，非常不錯。但是相對來說，使用門檻也較高，需要有VISA信用卡進行綁定，然后才可以使用，并且需要能科學上網才能正常訪問這個網站。如果有需要的小伙伴，可以直接私信我，如果需要的人多的話，我到時候再做個專題，專門講解一下。

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二、手把手部署教程（含代碼塊）

1.部署寶塔面板

什么是寶塔面板

寶塔面板（BT-Panel）是一款在中國非常流行的服務器管理軟件，它為用戶提供了一個簡單、高效的服務器管理解決方案。寶塔面板支持多種操作系統，如CentOS、Ubuntu、Debian等，并且適用于虛擬主機、VPS、獨立服務器等多種服務器環境。以下是寶塔面板的一些主要特點和功能：

• 圖形化操作界面：寶塔面板提供了一個直觀的Web界面，用戶可以通過瀏覽器輕松管理服務器，無需繁瑣的命令行操作。
• 一鍵式安裝：寶塔面板支持一鍵安裝常見的服務和應用，如Apache、Nginx、PHP、MySQL、FTP等，極大地簡化了部署流程。
• 軟件管理：用戶可以通過寶塔面板輕松管理服務器上的軟件，包括安裝、卸載、更新等操作。
• 網站管理：寶塔面板允許用戶快速創建和管理多個網站，支持一鍵部署SSL證書，實現網站的HTTPS化。
• 安全管理：提供防火墻、安全組、登錄日志等安全功能，幫助用戶保護服務器不受外部攻擊。
• 備份與恢復：寶塔面板支持網站數據和服務器系統的備份，可以在出現問題時快速恢復。
• 監控與統計：提供服務器資源使用情況的實時監控，包括CPU、內存、磁盤空間、網絡流量等，以及網站訪問統計。
• 擴展性強：寶塔面板支持插件擴展，用戶可以根據需要安裝額外的功能模塊。
• 跨平臺支持：寶塔面板不僅支持Linux系統，還推出了Windows版本的寶塔面板，滿足不同用戶的需求。

寶塔面板因其易用性和強大的功能，受到了許多服務器管理員和開發者的歡迎，特別是對于那些希望簡化服務器管理流程的用戶來說，寶塔面板是一個非常好的選擇。

總結起來就是說，只要安裝了這個寶塔面板，就算是運維小白，基本也可以將服務器玩轉啦！ 那么具體怎么安裝呢？

一鍵安裝寶塔面板

寶塔官網提供了多種系統的一鍵安裝命令：

使用以下命令進行一鍵安裝：

if [ -f /usr/bin/curl ];then curl -sSO https://download.bt.cn/install/install_panel.sh;else wget -O install_panel.sh https://download.bt.cn/install/install_panel.sh;fi;bash install_panel.sh ed8484bec

安裝效果：

根據指引，確認后，輸入y進行安裝，稍等幾分鐘就安裝完成了。

安裝完成后，里面有一些提示，大家根據需要調整即可。上圖圈住的兩個地方需要特別注意：

• 一個是外網面板地址，這個就是可以訪問到寶塔面板的公網地址。（前提是必須在服務器的安全組放行13012端口）
• 另外一個就是寶塔面板的用戶名（username）和密碼（password）了。

如何放行13012端口？

首先登錄到服務器控制臺，根據下圖操作進入到安全組配置頁面

點擊管理規則，然后進入到規則配置頁面，選擇 入方向規則，選擇手動添加，然后將端口 13012配置到其中，確定即可。

如下圖所示：

然后點擊保存即可。

2.登錄寶塔面板

在瀏覽器輸入寶塔面板的外網面板地址，然后回車進行訪問。（可能會提示不安全的鏈接，點擊高級，選擇繼續訪問即可）
這里在寶塔面板安裝完成的時候，也給過我們相應的操作提示。

訪問成功后，頁面為：

輸入自己的用戶名和密碼，即可進行登錄。

登錄成功后，同意協議即可正常進入面板。
進入面板后，綁定完自己的賬號，就會彈窗讓你選擇常用的環境進行安裝。

這里我選擇推薦的LNMP四件套，點擊一鍵安裝，然后就耐心等待安裝完成。

安裝完成之后，網站需要的基本的環境基本就都有了，正所謂：工欲善其事必先利其，咱們已經把工具都準備好了，接下來就可以搭建自己需要的服務或者網站啦！

至此，寶塔面板搭建完成，進度已經一大半了，終于要到最關鍵的部分了！大家加把勁！

3.基于docker安裝Openwebui

使用寶塔面板安裝docker+Openwebui

安裝docker

在寶塔面板中，左邊的菜單欄里面有docker一項，點擊進入頁面，如果尚未安裝docker，會提示進行安裝，點擊之后就可以一鍵安裝，稍微等一會兒就安裝成功了。

安裝Openwebui

安裝成功后，在里面的應用商店，搜索openwebui。可以看到兩個搜索結果，因為我們只需要Openwebui+apikey，并不需要ollama本地運行大模型，所以選擇第二個。點擊安裝，進行相應的配置：

直接使用默認值安裝即可，但是此處為了讓大家有參與感，將web端口那里改為3003，然后點擊確定即可。

稍等一會兒，容器就啟動成功了，顯示為運行中的話，就說明已經啟動完畢了,服務就已經可用了。

在服務器命令行直接安裝docker+Openwebui

當然，有的小伙伴不想安裝寶塔面板，那就可以直接在命令行進行安裝docker以及 Openwebui ，這個大家量力而行，如果是小白用戶，建議直接安裝有界面的進行操作安裝。

docker命令安裝

在云服務器的操作界面中，打開命令行終端，復制以下代碼并回車運行：

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker

這行代碼會通過官方腳本快速安裝 Docker 環境，為后續的部署做好準備。請確保在云服務器上執行此步驟，避免在本地環境中出現兼容性問題。

OpenWebUI 命令部署

Docker 環境安裝完成后，繼續在命令行終端輸入以下代碼進行 OpenWebUI 的一鍵部署：

docker run -d -p 3003:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

這段代碼會在后臺運行一個容器，將容器的 8080 端口映射到云服務器的 3003 端口，并設置了數據卷掛載和容器名稱等參數。

服務器安全組放行3003端口

和之前的操作一樣，由于我們需要讓Openwebui在3003端口上運行，所以需要在服務器的安全組放行這個端口，之前已經做過一次了，不廢話，直接上圖：

這里添加好了之后，我們的服務就準備好了！

訪問Openwebui

訪問你自己的 服務器公網ip:端口號, 就可以看到openwebui已經可以成功訪問了！
如我的服務器公網ip是：126.7.21.8，咱們剛配置的端口號是3003，那么就直接在瀏覽器訪問：126.7.21.8:3003,就可以看到Openwebui的界面了，這步就成功了！

4.Openwebui使用

注冊管理員賬號

點擊開始使用，然后進行注冊，登錄即可使用。首次注冊的賬號即為管理員賬號。

注冊成功之后，就可以用管理員賬號登錄進入，然后配置api進行調用了！

此處可以看到，模型選擇的列表，目前是空的，沒有可用的模型進行對話，接下來我們就開始集成我們的API

1. 硅基流動 API 集成（實現2000萬tokens內免費使用）

依次進行操作：
點擊頭像-選擇管理員面板

在管理員面板中，找到設置-外部連接這個頁面

然后將OpenAIAPI打開，Ollama API關閉，然后點擊OpenAI API后面的設置按鈕，如下圖所示：

打開編輯連接頁面，將硅基流動的baseurl和apikey填入其中：
baseurl：

https://api.siliconflow.cn/v1

APIkey:你自己之前申請的APIkey

添加模型的那里，可以不填，不填的話默認就是加載所有模型，如果你覺得模型太多了，就可以在這里填入模型名稱，然后就只會顯示你填入的模型。

比如，我這里先不填模型，然后保存，然后新建對話，可以看到模型列表已經出來很多可選的模型了，其中就有Deepseek系列的，以及通義千問系列的。

這里我先選擇Deepseek2.5進行對話，可以看到效果如下：

配置一下自己喜歡的模型，不然每次選擇模型都很麻煩。
在硅基流動平臺的模型廣場頁面，選擇自己喜歡的模型，然后點擊復制按鈕，即可復制模型的名稱：

然后粘貼到模型中，先點擊+號，再點擊保存即可。

這樣在對話的時候，可以選擇的就只有這里添加的模型了。

下面的Arena Model模型，不是個真實的模型，是根據用戶使用的模型情況，自動選擇用戶使用反饋比較好的模型，一般可以不用。

2. OpenRouter 接入

知道了硅基流動API的接入，Openrouter的APIkey接入也是如出一轍，難點在于如何獲取Openrouter的APIkey，這里就不展開講了，以免偏題。
只提一下，Openrouter支持的模型更多，目前已有350個模型，包括OpenAI的接口以及谷歌的接口，國外的主流接口都有，而且調用API都無需魔法，在國內可以直接進行調用，也很絲滑。

三、后話

至此，任務已經成功達成！ 撒花~
Openwebui還有很多不錯的功能，我把我探索到的，放到下面，可以一起進行學習，探索，歡迎大家一起來討論！

利用flux進行文生圖

調用本地Deepseek+comfyui服務進行文生圖

調用純文本模型進行文生圖

可以實現聊天和生圖同時進行

聯網進行搜索并結合語言模型輸出結果

可以實現本地部署的模型也可以實現聯網功能，或者調用api的模型也可以實現聯網功能。

這些都只是表面的冰山一角，如果潛心進行研究的話，可以搭建出不亞于deepseek官方網站的功能，甚至可以有更多的功能！
語音播報，知識庫，工作流等等，都是支持的，等著我們去研究~

更多精彩內容，下期再見~

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