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目錄

論文簡介

步驟一

步驟二

步驟三

步驟四

步驟五

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論文簡介

識別不太顯著的特征是模型壓縮的關鍵。然而，這在革命性的注意力機制中尚未得到研究。在這項工作中，我們提出了一種基于歸一化的注意力模塊（NAM），它抑制不太顯著的權重。它對注意力模塊施加權重稀疏性懲罰，從而在保持相似性能的同時提高計算效率。表演。在 Resnet 和 Mobilenet 上與另外三種注意力機制進行的對比表明，我們的方