【DeepSeek AI 醫生】2-4 項目詳細分析及DeepSeek適用場景
- 一、Ollama部署
- 二、可視化UI
- 三、構建項目環境
- 四、搭建項目架構
- 五、Spring Al
- 六、SSE服務端推送事件
- 七、數據持久化
- 八、線上部署
一、Ollama部署
- Mac部署
- windows 部署
- ollama腳本、常用命令
- DeepSeek 提示詞、角色、適用場景
二、可視化UI
- PageAssist
- Chatbox Al
- Cherry Studio - （線上）硅基流動API
三、構建項目環境
- JDK 21
- Maven
- MySql 8
- Navicat
- 內網互通網絡環境
四、搭建項目架構
- SpringBoot3 構建
- Maven 項目構建
- 初始化Controller控制器
- 配置文件 yaml
- 多環境配置 （如適用于不同人群的環境）
五、Spring Al
- SpringAl 說明
- Ollama 調用 deepseek模型
- PostMan 調用 Ollama接口
- SpringAl 集成 Ollama
- SpringAl 同步調用 deepseek大模型
- SpringAl 流式調用 deepseek大模型
- AOP 切面統計模型調用時間
- StopWatch 優雅統計時間
六、SSE服務端推送事件
- 定制 deepseek 角色扮演 （如公司 售前AI 客服、AI工程師等）
- SSE 事件原理機制
- 構建SSE服務器
- 持續推送消息給客戶端
- 前端SSE事件的集成
七、數據持久化
- 數據庫表設計
- 集成 MyBatis-Plus
- 配置數據庫實體與映射對象
- 用戶與大模型會話記錄保存與展示
八、線上部署
- 采購算力云服務器
- SSH客戶端命令行
- ollama部署大模型deepseek
- Docker部署MySql與數據遷移
- Maven打包與構建
- 項目發布
不存在（二）)
