簡介

簡介：在SRGAN的殘差連接中加入了CBAM注意力機制，同時設計了四類損失來訓練。

論文題目：Super-resolution Generative Adversarial Networks Based on Attention Model（基于注意力模型的超分辨率生成對抗網絡）

會議：2020 IEEE第六屆計算機與通信國際會議

摘要：基于注意力模型的超分辨率生成對抗網絡超分辨率重建的目的是將一張或多張低分辨率圖像重建成一張高分辨率圖像。 在本文中，我們提出了一種改進的基于注意力模型的超分辨率生成對抗網絡。 在生成式對抗網絡（GAN）中，注意模型可以用來提取重要特征，抑制不重要特征，從而保證網絡重構的質量，優化生成器的網絡結構。 實驗結果表明，在Set5數據集上，使