本次給大家整理的是《Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science》雜志2023年10月第50卷第8期的論文的題目和摘要，一共包括21篇SCI論文！
論文1
Advances in geospatial approaches to transport networks and sustainable mobility
地理空間方法在運輸網絡和可持續出行方面的進展情況
【摘要】
Transport plays a pivotal role within urban environments, shaping the capacity for the efficient and resilient movement of people and goods. In doing so, it influences the economic productivity and environmental sustainability of cities. The intricate relationship between the spatial distribution of various land uses and the transport modes employed is a defining factor in a city's economic functionality, as already recognised long ago (Von Thünen, 1826). Nevertheless, this intricate interaction has posed formidable challenges to resolve, given that transport also gives rise to issues such as congestion, pollution, inequality, and dependence on fossil fuels. Addressing these challenges and seeking more sustainable solutions necessitates the collaboration of diverse disciplines. Geographers, engineers, physicists, planners, social scientists, data scientists, and others must come together to optimise transport and mobility systems while carefully considering their societal and environmental implications. Overall, the aim of this special issue was to bring together this diverse range of disciplines and present some of the recent advances in geospatial approaches for studying transport networks and sustainable mobility.
【摘要翻譯】
交通在城市環境中起著至關重要的作用，塑造了人員和貨物的高效、有彈性流動的能力。在此過程中，它影響了城市的經濟生產率和環境可持續性。各種土地利用的空間分布和所使用的交通方式之間的復雜關系是城市經濟功能的關鍵因素，這早已被人們所認識（VonThünen，1826）。然而，這種復雜的相互作用給解決帶來了巨大的挑戰，因為交通還引發了諸如擁堵、污染、不平等和對化石燃料的依賴等問題。應對這些挑戰和尋求更可持續的解決方案需要不同學科的合作。地理學家、工程師、物理學家、規劃師、社會科學家、數據科學家和其他人必須齊心協力，優化交通和流動性系統，同時仔細考慮其社會和環境影響。總的來說，本專刊的目的是匯集這些不同學科，介紹地理空間方法在研究交通網絡和可持續流動性方面的最新進展。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231207768
【作者信息】
漢尼凱·坦卡寧，Aalto大學工程學校建筑環境系，芬蘭埃斯波
拉斐爾·H·M·佩雷拉，巴西應用經濟研究所（Ipea）
艾爾莎·阿克拉特，倫敦大學學院高級空間分析中心（CASA）英國
瑪爾塔·C·岡薩雷斯，加州伯克利大學城市與區域規劃系以及土木與環境工程系，美國
論文2
A multi-city study on structural characteristics of bicycle networks
關于自行車網絡結構特征的跨城市研究
【摘要】
Bicycle networks are made up of different types of infrastructure for cars, bikes and mixed use, which has resulted in various definitions being used to describe them. However, it’s crucial to bring these definitions together to understand the structural differences among them and the impact of choices and investments in bike infrastructure. This study examines different definitions of bicycle networks in 47 cities, analysing scaling effects and various network metrics for four different definitions. Understanding structural characteristics of different bicycle networks definitions contributes to the body of knowledge necessary for design interventions by policymakers.
【摘要翻譯】
自行車網絡由不同類型的汽車、自行車和混合用途基礎設施組成，因此對它們的定義也各不相同。然而，將各種定義結合起來理解它們之間的結構差異以及在自行車基礎設施方面的選擇和投資的影響至關重要。這項研究考察了47個城市對自行車網絡的四種不同定義，分析了規模效應和四種不同定義下的各種網絡指標。了解不同自行車網絡定義的特性有助于決策者進行設計干預時所需的認知知識。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231170637
【作者信息】
朱麗婭·雷吉亞尼是可持續發展和去碳化領域的高級分析師，為私人和政府各方工作。她在代爾夫特理工大學交通與規劃系完成了博士研究，是阿爾戈洛?ERC?項目的一部分。她在羅馬的?la Sapienza?大學完成了工程學士和碩士學習，研究重點是全球自行車網絡的架構特性以及用于評估騎行便利性的數據驅動方法。她目前的興趣廣泛涉及智能出行、數據分析、可持續性和復雜網絡等領域。
特里維克·維馬是代爾夫特理工大學的一名助理教授，他的研究重點是以公平和公正的方式應對城市化挑戰。具體來說，他運用空間數據科學、復雜網絡分析和參與制圖等方法，開發計算工具，推動城市科學的理論和實踐發展。
溫妮·達阿門是荷蘭代爾夫特理工大學交通與規劃系副教授。她的研究興趣包括主動模式交通（行人、騎行者）的理論、建模和仿真。她的專業知識核心在于數據收集、數據分析以洞察交通參與者行為和行為建模。
塞爾吉·霍根杜恩于2006年被任命為安東尼·范列文霍克教授（Traffic Operations and Management），自2018年以來擔任交通與規劃系主任。他是目前（五位之一）的代爾夫特理工大學智能城市交通杰出教授。他在高級都市解決方案研究所擔任流動性（Mobility）課題負責人。他的當前研究主要圍繞智能城市交通，聚焦于以下領域：i)交通和運輸網絡的原理、建模和仿真，包括汽車、行人、騎行者和新型公共交通服務；ii)這些網絡綜合管理方法的發展；iii)出行行為和網絡運營的不確定性影響；iv)ICT對網絡流量運營、穩健性和恢復力的影響；v)城市數據及其應用。
論文3
Multimodal urban mobility and multilayer transport networks
多模式城市交通方式和多層交通網絡結構
【摘要】
Transportation networks, from bicycle paths to buses and railways, are the backbone of urban mobility. In large metropolitan areas, the integration of different transport modes has become crucial to guarantee the fast and sustainable flow of people. Using a network science approach, multimodal transport systems can be described as multilayer networks, where the networks associated to different transport modes are not considered in isolation, but as a set of interconnected layers. Despite the importance of multimodality in modern cities, a unified view of the topic is currently missing. Here, we provide a comprehensive overview of the emerging research areas of multilayer transport networks and multimodal urban mobility, focusing on contributions from the interdisciplinary fields of complex systems, urban data science, and science of cities. First, we present an introduction to the mathematical framework of multilayer networks. We apply it to survey models of multimodal infrastructures, as well as measures used for quantifying multimodality, and related empirical findings. We review modeling approaches and observational evidence in multimodal mobility and public transport system dynamics, focusing on integrated real-world mobility patterns, where individuals navigate urban systems using different transport modes. We then provide a survey of freely available datasets on multimodal infrastructure and mobility, and a list of open-source tools for their analyses. Finally, we conclude with an outlook on open research questions and promising directions for future research.
【摘要翻譯】
交通網絡，從自行車道到公共汽車和鐵路，都是城市機動性的骨干。在大都市地區，不同交通方式的整合對于保證人流的快速和可持續流動變得至關重要。利用網絡科學的方法，多模式運輸系統可以被描述為多層網絡，其中與不同交通方式相關的網絡不被單獨考慮，而是作為一系列相互連接的層。盡管多模式在現代城市中的重要性目前尚缺乏統一的認識。在這里，我們提供了多層運輸網絡和多模式城市機動性的新興研究領域的全面概述，重點是從復雜系統、城市數據科學和城市科學的跨學科領域的貢獻。首先，我們介紹多層網絡的數學框架。我們應用它來調查多模式基礎設施模型以及用于量化多模式的措施和相關實證發現。我們回顧了多模式流動和公共交通系統動態的建模方法和觀測證據，重點關注了個人使用不同交通方式在城市系統中導航的綜合實際流動模式。然后，我們調查了有關多模式基礎設施和機動性的免費可用數據集，以及用于分析這些數據集的開源工具列表。最后，我們總結展望開放的研究問題以及未來研究的有望方向。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221108190
【作者信息】
勞拉·亞歷山德雷蒂*，丹麥蘭訥斯技術大學，丹麥蘭訥斯
路易斯·吉列爾莫·內爾松·奧羅斯科*，奧地利維也納中歐大學網絡與數據科學系
米埃德·薩比爾，澳大利亞悉尼新南威爾士大學土木與環境工程學院
邁克爾·塞勒，丹麥哥本哈根IT大學網絡、數據與社會（NERDS）中心；意大利都靈ISI基金會；維也納復雜科學研究中心
費德里科·巴蒂斯托尼，奧地利維也納中歐大學網絡與數據科學系
論文4
The geography of public transport competitiveness in thirteen medium sized cities
十三座中等規模城市的公共交通競爭力地理分布情況
【摘要】
Securing sufficient accessibility with public transport is essential for reducing private car commuting. While most studies of transport accessibility are based on travel times, other quality factors such as the perceived disadvantage of congestion and service frequency are also of importance for transport mode choice. In this study, we use generalized journey times to calculate accessibility and public transport competitiveness, allowing us to account for other characteristics of commute trips than just travel time. We use detailed trip data to calculate generalized journey times to typical employment areas in thirteen urban regions in Norway. The results show that public transport services compete better with the car in the largest cities. Specifically, public transport is competitive for access to central employment areas but less so for less central employment areas. In the smaller cities, the private car is the most competitive mode on most commute trips. With detailed travel data, the method developed in this study can be replicated in other contexts to provide a more holistic measure of accessibility than traditional methods.
【摘要翻譯】
確保公共交通的足夠可達性對于減少私家車通勤至關重要。雖然關于可達性的大多數研究都基于行程時間，但對通勤模式選擇具有重要性的其他質量因素還包括感知到的擁堵的不利影響和服務頻率等。在本次研究中，我們使用廣義行程時間來計算可達性和公共交通競爭力，從而考慮到通勤旅行的其他特征，而不僅僅是行程時間。我們使用詳細的出行數據來計算挪威13個城市典型就業區域的廣義行程時間。結果表明，在較大的城市中，公共交通服務在與私家車的競爭中表現得更好。具體來說，公共交通在前往中心就業區域方面具有競爭力，但在不太中心的就業區域方面則不那么具有競爭力。在較小的城市中，大多數通勤旅途中私家車是最具競爭力的模式。使用詳細的出行數據，可以使用本研究中開發的方法在其他背景下進行復制，以提供比傳統方法更全面的可達性度量方法。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221100265
【作者信息】
埃里克·B·倫克（Erik B Lunke），挪威奧斯陸運輸經濟研究所（T?I）研究員；
尼爾·費恩利（Nils Fearnley），挪威奧斯陸運輸經濟研究所（T?I）研究員；
喬根·阿哈烏（J?rgen Aarhaug），挪威奧斯陸運輸經濟研究所（T?I）研究員。
論文5
Data-driven micromobility network planning for demand and safety
數據驅動的微型交通網絡規劃：需求與安全
【摘要】
Developing safe infrastructure for micromobility like bicycles or e-scooters is an efficient pathway towards climate-friendly, sustainable, and livable cities. However, urban micromobility infrastructure is typically planned ad-hoc and at best informed by survey data. Here, we study how data of micromobility trips and crashes can shape and automatize such network planning processes. We introduce a parameter that tunes the focus between demand-based and safety-based development, and investigate systematically this tradeoff for the city of Turin. We find that a full focus on demand or safety generates different network extensions in the short term, with an optimal tradeoff in-between. In the long term, our framework improves overall network quality independent of short-term focus. Thus, we show how a data-driven process can provide urban planners with automated assistance for variable short-term scenario planning while maintaining the long-term goal of a sustainable, city-spanning micromobility network.
【摘要翻譯】
為自行車或電動滑板車等微出行工具開發安全基礎設施是朝著氣候友好型、可持續和宜居城市的有效途徑。然而，城市微出行基礎設施通常臨時規劃，最多基于調查數據。在這里，我們研究微出行和碰撞數據如何塑造并自動化網絡規劃過程，我們引入了一個參數，用于調整基于需求和基于安全的發展之間的重點，并系統地調查都靈市的這種權衡。我們發現，完全關注需求或安全在短期內會產生不同的網絡擴展，兩者之間存在最佳權衡。長期來看，我們的框架提高了整體網絡質量，無論短期側重哪個方面。因此，我們展示了數據驅動的過程如何為城市規劃者提供自動化幫助，以規劃各種短期情景，同時保持可持續、城市范圍的微出行網絡的長期目標。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221135611
【作者信息】
皮特羅·佛爾科是一名初級數據科學研究研究員，他剛剛結束了由拉格朗日應用研究計劃（Lagrange Applied Research Program）在ISI基金會資助的一年研究員職位。在都靈大學，他獲得了物理學學士學位和復雜系統物理學碩士學位，他的碩士論文題目是“用于預測和綜合特征選擇的深度學習方法”。2021年5月，他開始在ISI基金會工作，在那里他從事社會影響力數據科學的應用研究。他的科學興趣主要在于城市數據科學、機器學習以及數據可視化。
萊昂西雅·高文是ISI基金會數據科學促進社會影響和可持續性團隊的資深研究科學家。她在倫敦帝國學院和馬賽理論物理研究中心完成了她的碩士學業。之后，她在巴黎高等師范學院統計物理實驗室進行博士學習，研究使用社會經濟體系的工具進行學習。作為一名博士后研究員，她參與了一個關于城市集體動態的項目。她的研究興趣在于研究社會經濟體系，特別關注可持續發展目標。
米凱萊·蒂齊諾是特倫托大學社會學和社會研究系的資深助理教授。在此之前，他曾在意大利ISI基金會擔任研究員職位，并在加拿大不列顛哥倫比亞疾病控制中心擔任博士后研究員。2012年，他在都靈工業大學獲得了物理學博士學位。他從事的研究工作是關于使用數字痕跡和網絡科學方法研究傳染病流行病學和公共衛生。最近，他一直致力于“數據用于善”領域的工作，研究如何使用數據挖掘和機器學習來支持非營利組織在社會創新、國際發展和人道主義行動中的工作。
邁克爾·塞勒是哥本哈根IT大學的數理科學副教授，同時也是ISI基金會和復雜科學科學中心的外聘研究員。他的研究通過挖掘大規模數據集來量化人類行為和人造結構的背后模式。他采用跨學科的方法，運用數據科學和網絡科學的方法。邁克爾當前的重點是可持續城市交通和城市數據科學。他還開發了幾個交互式數據可視化平臺，如“街道的秘密！”和屢獲殊榮的大型多人在線游戲“Pardus”。
論文6
Connected bikeability in London: Which localities are better connected by bike and does this matter?
倫敦的自行車可達性：哪些地區在自行車可達性方面表現更好，以及這有何重要性？
【摘要】
Bikeability, the extent to which a route network enables cycling for everyday travel, is a frequently cited theme for increasing and diversifying cycling uptake and therefore one that attracts much research attention. Indexes designed to quantify bikeability typically generate a single bikeability value for a single locality. Important to transport planners making and evaluating infrastructure decisions, however, is how well-connected by bike are pairs of localities. For this, it is necessary to estimate the bikeability of plausible routes connecting different parts of a city. We approximate routes for all origin-destination trips cycled in the London Cycle Hire Scheme for 2018 and estimate the bikeability of each route, linking to the newly released London Cycle Infrastructure Database. We then divide the area of inner London covered by the bikeshare scheme into?‘villages’?and profile how bikeability varies for trips connecting those villages?–?we call this connected bikeability. Our bikeability scores vary geographically with certain localities in London better connected by bike than others. A key finding is that higher levels of connected bikeability are conferred to origin-destination village pairs of strategic importance, aligning with the stated ambition of recent cycling infrastructure interventions. The geography of connected bikeability maps to the commuting needs of London’s workers and we find some evidence that connected bikeability has a positive association with observed cycling activity, especially so when studying patterns of cycling to job-rich villages.
【摘要翻譯】
可達性，即路線網絡在多大程度上能夠促進日常騎行，是一個經常被提及的主題，以增加和多樣化騎行，因此它吸引了大量的研究關注。為了量化可達性，通常會設計指數來為單一地方生成可達性的單一值。然而，對于交通規劃者制定和評估基礎設施決策來說，重要的是，通過騎行連接的相鄰地區的可達性如何。為此，需要估計一個城市不同部分之間可能存在的騎行路線的可達性。我們估算倫敦自行車租賃計劃中2018年所有騎行出行目的地的路線，并估算每條路線的可達性，與新發布的倫敦自行車基礎設施數據庫相鏈接。然后我們將共享單車計劃覆蓋的內倫敦區域劃分為“村莊”，并分析連接這些村莊的可達性如何變化-我們稱之為連通可達性。我們的可達性得分隨地理位置變化，倫敦某些地方的可達性比其他地方更好。一項關鍵的發現是，連通可達性賦予了具有戰略意義的出行目的地的村莊對更高的連通性，這與最近實施的自行車基礎設施干預措施的目標相一致。連通可達性的地理分布與倫敦工人的通勤需求相符，我們發現有證據表明連通可達性與觀察到的騎行活動有正相關關系，特別是當研究騎行到富集村莊的模式時更是如此。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231165122
【作者信息】
羅杰·比奇漢姆是利茲大學地理學院視覺數據科學副教授。
袁軒勇是利茲大學交通研究學院（ITS）運輸數據科學的博士后研究員。
卡洛琳·泰特是利茲大學地理學院運輸數據科學的碩士研究生研究員。
羅賓·洛夫里奇是利茲大學交通研究學院（ITS）運輸數據科學的副教授。
論文7
A barrier too far: Understanding the role of intersection crossing distance on bicycle rider behavior in Chicago
過遠的障礙：理解芝加哥自行車騎行者交叉路口行為與交叉路口距離的關系
【摘要】
For a variety of environmental, health, and social reasons, there is a pressing need to reduce the automobile dependence of American cities. Bicycles are well suited to help achieve this goal. However, perceptions of rider safety present a large hindrance toward increased bicycle adoption. These perceptions are largely influenced by the design of our current road infrastructure, including the crossing distances of large intersections. In this paper, we examine the role of intersection crossing distances in modifying rider behavior through the construction of a novel dataset integrating street widths and probable trip routes from Chicago’s Divvy bikeshare system. We compare real trips to synthetic trips that are not influenced by the width of intersections and exploit behavior differences that result from the semi-dockless nature of the bikeshare system. Our analysis reveals that bikeshare riders do avoid large intersections in limited circumstances; however, these preferences appear to be heavily outweighed by the relative spatial positions of origins and destinations (i.e., the urban morphology of Chicago). Our results suggest that specific infrastructural investments such as protected intersections could prove feasible alternatives to reduce the perception and safety concerns associated with large road barriers and enhance the attractiveness of non-motorized mobility.
【摘要翻譯】
由于環境、健康和社會原因，減少美國城市的汽車依賴迫在眉睫。自行車非常適合于幫助實現這一目標。然而，對騎車者安全的看法是增加騎車采用率的一大障礙。這些看法在很大程度上受到當前道路基礎設施設計的影響，包括大型交叉口的交叉距離。在這篇論文中，我們通過構建一個整合芝加哥的自行車共享系統（Divvy）的街道寬度和可能的行程路線的全新數據集，來研究交叉距離對騎車行為的影響。我們將實際行程與不受交叉口寬度的影響的合成行程進行比較，并利用自行車共享系統半無需停放的性質所產生的行為差異。我們的分析顯示，在有限情況下，騎車者確實會避免大型交叉口；然而，這些偏好似乎被行程起終點相對空間位置（即芝加哥的城市形態）所大大超過。我們的結果表明，特定的基礎設施投資，如設有保護設施的交叉口，可以證明是可行的替代方案，以減少與大型道路障礙物相關的安全擔憂和增強非機動化出行的吸引力。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221147922
【作者信息】
羅漢·阿拉斯最近在斯坦福大學的城市信息學實驗室完成了土木與環境工程博士學位，他的研究領域是城市街道網絡中物理和拓撲障礙對限制非機動性移動的作用，研究方法基于數據驅動。他是美國國家科學基金會研究生研究獎學金獲得者。
尼古拉斯·奧耶萊特是斯坦福大學土木與環境工程教授，他對遠離平衡態復雜系統的行為有廣泛的興趣，特別是在這類系統中普遍存在的動態自組織。他目前的研究興趣包括流體動力湍流、環境多相流以及社會系統中的集體行為。
里西·賈因是斯坦福大學土木與環境工程助理教授，也是工程學院特曼研究員。他的研究興趣在于數據科學、人類動力學和可持續城市基礎設施系統的交叉領域。里西是美國國家科學基金會CAREER獎獲得者，也是美國能源部建筑創新者獎學金的獲得者。
論文8
Road infrastructures, spatial surroundings, and the demand and route choices for cycling: Evidence from a GPS-based mode detection study from Oslo, Norway
道路基礎設施、空間環境以及騎行需求和路線選擇：基于挪威奧斯陸基于GPS的出行方式檢測研究證據
【摘要】
To achieve a higher cycling uptake, it is essential for planners to know what kind of cycling infrastructure to plan and where, that is, through which types of urban environments. In this paper, we provide a deeper understanding of cycling demand and cycling route choices and infer insights into cyclists’?latent preferences and dispreferences concerning both infrastructure attributes and the spatial characteristics of route surroundings. Hereto, this study has collected, map-matched, geovisualized, and examined a unique GPS-based database with over 25,915 cycling trips in Oslo, Norway. Our findings reveal that cyclists substantially deviate from shortest paths, covering 59% more distance on average. Higher cycling frequencies, both in absolute terms and relative to shortest-path-expected-values, can be found on route sections that have some form of cycling infrastructure, especially those having segregated bicycle highways and bike roads. We also find higher demand and route choices for flatter and water-facing routes, as well as routes less disrupted by crossings and away from highway environments. In contrast, routes surrounded by green space or high population density, despite having high demand in absolute terms, are cycled less than expected based on shortest paths. The paper concludes by reflecting on the significance, limitations, and implications of our findings and novel methodological approaches for the bicycle route choice theory and practice moving forward.
【摘要翻譯】
為了實現更高的循環利用率，規劃者必須了解應該規劃什么樣的自行車基礎設施以及在哪里規劃，即通過哪種類型的城市環境。在此，我們對自行車需求和自行車路線選擇進行了更深入的了解，并推斷出自行車騎行者對基礎設施屬性和路線周圍空間特征的潛在偏好和不偏好。為此，本研究收集了挪威奧斯陸超過25,915次騎行行程的基于GPS的數據庫，并進行了地圖匹配、地理可視化和分析。我們的研究結果表明，騎行者會大大偏離最短路徑，平均多走59%的路程。在具有某種形式的自行車基礎設施的路段上，特別是具有分離式自行車道的自行車公路和自行車小路，騎行頻率更高（無論是絕對值還是相對于預期的最短路徑值）。我們還發現對平坦的、面向水域的路線以及較少中斷的路線、遠離高速公路環境的路線有更高的需求和路線選擇。相反，周圍有綠地或高人口密度區域的路線雖然絕對需求較高，但與最短路徑相比，騎行者騎行的次數較少。最后，本文反思了研究結果和新穎方法論方法的含義、局限性以及對于自行車路線選擇理論與實踐的啟示。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221141431
【作者信息】
英格·蒂內克·德容恩是一位在挪威交通經濟研究所工作的建筑師和研究員，擁有挪威和荷蘭兩地戰略城市規劃與設計方面的豐富經驗。目前，她正在挪威生命科學大學（NMBU）擔任博士研究員，專注于使用GPS數據和地圖調查來研究騎行體驗和騎行路線選擇、城市設計和土地利用的決定因素。
Lars B?ckers是挪威交通經濟研究所和奧斯陸大學的首席研究地理學家，擁有烏特勒支大學人文地理學博士學位。他定期在排名較高的同行評審科學期刊上發表有關與旅行、健康和可持續行為相關的主題的論文，以及關于移動公正、無障礙、智能城市和可持續城市規劃的論文。他還講授、監督和研究這些問題的研究項目。
Christian Weber在德國維爾茨堡的路德維希·馬克西米利安斯大學學習物理，具有豐富的實驗設計、數值模擬和高級數據分析經驗。Christian Weber在項目工作和指導學生方面有數年的經驗。最近，大規模地理空間數據的生成和分析及其在交通研究中的應用是他的主要關注領域之一。
論文9
Neighbourhood-level pedestrian navigation using the construal level theory
基于表征層次理論的城市街區級步行導航系統
【摘要】
Pedestrian navigation decisions take place simultaneously at multiple spatial scales. Yet most models of pedestrian behaviour focus either on local physical interactions or optimisation of routes across a road network. We present a novel hierarchical pedestrian route choice framework that integrates dynamic, perceptual decisions at the street level with abstract, network-based decisions at the neighbourhood level. The framework is based on construal level theory which states that decision makers construe decisions based on their psychological distance from the object of the decision. We implement this route choice framework in a spatial agent-based model in which pedestrian and vehicle agents complete trips in an urban environment. Using global sensitivity analysis techniques, we demonstrate the interaction between route choice components representing decision making at different spatial and temporal scales. Additionally, through comparison to a least cost network model, we demonstrate the increased route heterogeneity produced by this approach. This work could form the basis of an alternative method for producing pedestrian route alternatives. The granularity and scale of the modelled pedestrian trajectories could also help improve appraisals of street infrastructure.
【摘要翻譯】
行人的導航決策在多個空間尺度上同時發生。然而，大多數行人行為模型要么關注局部的物理交互，要么優化整個道路網絡上的路線。我們提出了一種新的分層行人路線選擇框架，該框架將街道級別的動態感知決策與鄰里級別的抽象網絡決策相結合。該框架基于“認知層次理論”，該理論表明決策者根據決策的心理距離來做出決策。我們在一個空間基于代理的模型中實現了這個路線選擇框架，其中行人及車輛代理在城市環境中完成行程。我們使用全局敏感性分析技術，展示了表示不同空間和時間尺度上的決策的路線選擇組件之間的相互作用。此外，通過與最低成本網絡模型進行比較，我們展示了這種方法產生的路線異質性增加。這項工作可以作為生成行人路線替代方案的一種替代方法的基礎。所建模的行人軌跡的粒度和尺度也有助于改善街道基礎設施的評價。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231158371
【作者信息】
歐比·湯普森·薩戈尼是倫敦大學學院(UCL)巴特利特先進空間分析中心的一名博士研究生。
埃德·曼利是地理學系的城市分析學教授，也是空間分析政策和中心(CSAP)研究集群的成員。他與利茲數據解析研究所(LIDA)有聯系，是艾倫·圖靈研究所的圖靈研究員，也是倫敦大學學院(UCL)名譽教授。
論文10
A navigability entropy model for street networks
街道網絡的可航行性熵模型
【摘要】
In this paper, we propose novel local and global models of street network entropy that measure levels of navigability given only limited local directional information. These models are defined for individual locations and entire street networks. Both models are derived using a generalised model of entropy from the field of game theory, which considers a decision-maker attempting to perform a task in the presence of incomplete information. We argue that the proposed models are more interpretable and useful than existing models of street network entropy since they measure the uncertainty of navigation, which is the task street networks are intended to facilitate. We demonstrate this utility by performing an empirical analysis of the entropy properties of UK city street networks.
【摘要翻譯】
本文提出了街道網絡熵的局部和全局模型，這些模型僅利用有限的局部方向信息來衡量可導航性的水平。這些模型分別針對單個位置和整個街道網絡進行定義。這兩種模型都使用來自博弈論領域的通用熵模型進行推導，該模型考慮了決策者在存在不完全信息的情況下執行任務的決策者。我們認為，提出的模型比現有的街道網絡熵模型更具解釋性和實用性，因為它們衡量的是導航的不確定性，這是街道網絡旨在促進的任務。我們通過英國城市街道網絡的熵屬性進行實證分析來證明這種實用性。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231170191
【作者信息】
帕德加里·科爾科蘭是威爾士卡迪夫大學計算機科學系的高級講師，他的研究興趣在網絡科學、運籌學和地理信息科學領域。
雷德·路易斯是威爾士卡迪夫大學數學系的講師，他的研究興趣在算法圖論、組合優化和啟發式算法領域。他是《圖著色指南：算法與應用》一書的作者。
論文11
Half-(head)way there: Comparing two methods to account for public transport waiting time in accessibility indicators
半途而廢：比較兩種方法來解釋無障礙指標中的公共交通等待時間
【摘要】
Various methods have been developed to account for travel time variability and uncertainty when analyzing public transport networks and computing related accessibility indicators. In this paper, we establish some convergence characteristics of one such method, implemented in the R5 routing engine, yielding guidelines for the minimum number of randomized schedules. This parameter has implications for result stability, analysis turnaround time, and computation costs. We also confirm that for travel time and accessibility results, there are spatially varying differences between our method and the conventional method relying on the assumption of half-headway waiting times. The conventional method appears to understate the benefits of transit in certain locations, particularly those served by multiple lines. Researchers and planning practitioners may find the R5 method preferable when analyzing complex networks or comparing transit scenarios where routes are specified in terms of headways or frequencies, rather than complete schedules with exact departure times for each trip.
【摘要翻譯】
在分析公共交通網絡和計算相關可達性指標時，已經開發出各種方法來考慮行程時間的變化和不確定性。本文建立了一種方法的一些收斂特性，這種方法在R5路由引擎中實現，可以確定最小隨機化日程數的指導原則。這個參數對結果穩定性、分析周轉時間和計算成本有影響。我們還證實，對于行程時間和可達性結果，我們的方法與基于半間隔等待時間的傳統方法之間存在空間變化差異。傳統方法似乎在某些地點低估了公共交通的好處，特別是多線路服務的地方。當分析復雜網絡或比較以間隔或頻率而不是以每個行程確切出發時間完整日程表為依據的公共交通情景時，研究人員和規劃實踐者可能會發現R5方法更可取。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221137077
【作者信息】
安森·F·斯特拉斯頓（Anson F. Stewart）是Conveyal LLC分析和研究項目負責人，與致力于實施以機會獲取為中心的創新方法的運輸專業人士密切合作。在麻省理工學院擔任研究員期間，他也與各種公共交通當局合作，完成了博士和碩士學位，現在是麻省理工學院JTL城市交通/公交實驗室的副主管。
安德魯·M·伯德（Andrew M. Byrd）是Conveyal LLC的聯合創始人，該公司為土地利用和運輸規劃創建了工具，也是相關開源軟件組件的架構、算法和治理的主要貢獻者。他擁有巴黎規劃學院和巴黎工學院橋梁的碩士學位。
論文12
Examining the geometry of streets through accessibility: new insights from streetspace allocation analysis
通過可達性對街道幾何形態進行研究：街巷空間分配分析的新見解
【摘要】
This paper describes streetspace allocation analysis, a method that uses street cross-sections to measure footway and carriageway widths and quantify a key parameter of street design citywide. The resulting network-based streetspace allocation metrics are employed on a proof-of-concept study of train station service areas in London, applying shortest-path analysis under a place and walking prioritisation approach. Overall, streetspace allocation statistics for London confirm the citywide predominance of space allocated for vehicular transport over pedestrian uses. A comparison of the current distribution and proposed re-allocation of streetspace on streets near stations allows for the investigation of the effects of streetspace enhancements, which tend to be beneficial in reducing pedestrian movement impedance and extending service areas. The methods presented here can offer valuable analytical capacity for developing new transit-oriented schemes and designing place-based streets that support sustainable transport and sustainable urban development.
【摘要翻譯】
本文介紹了一種街道空間分配分析方法，該方法使用街道橫斷面來測量步行道和車行道的寬度，并量化了城市街道設計的關鍵參數。在倫敦火車站服務區域的實證研究中，應用了基于網絡的空間分配指標，采用了一種優先考慮地點和步行的最短路徑分析方法。總體而言，倫敦的街道空間分配統計數據證實了整個城市中分配給車輛運輸的空間超過分配給行人的空間的主導地位。比較了車站附近街道當前的空間分配和擬議的重新分配情況，從而可以研究街道空間增強措施的影響，這些措施通常有利于減少行人移動的障礙，擴大服務區域。本文介紹的方法可以為開發新的以交通為導向的計劃和設計支持可持續交通和可持續城市發展的基于地點的街道提供寶貴的分析能力。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221139849
【作者信息】
尼古拉斯·帕洛米諾斯是高級空間分析中心的城市設計研究員和城市數據科學家，他的研究將城市設計和對城市的定量理解聯系起來。他對城市數據在創造性、戰略性城市系統空間分析中的潛力特別感興趣，以支持可持續和再生的城市設計和城市規劃。尼古拉斯擁有豐富的專業經驗，并與智利和英國的城市從業者合作。
鄧肯·史密斯是倫敦大學學院高級空間分析中心的地理信息系統和可視化講師，也是解決項目（ESRC RESOLUTION）的聯合研究員，該項目研究倫敦和圣保羅的交通不平等問題。此外，他還是空間數據科學和可視化碩士和博士課程的課程主管。在高級空間分析中心的一系列研究項目中，鄧肯重點關注城市建模應用，并與大倫敦政府合作，為規劃分析提供空間建模支持。
論文13
Exploiting COVID-19 related traffic changes to evaluate flow dependency of an FCD-defined congestion measure
利用COVID-19相關交通變化來評估基于FCD定義的擁堵度指標的流量依賴性
【摘要】
Traffic congestion poses a significant problem in urban areas globally, and yet no measure of congestion is universally applied. Various studies have evaluated congestion measures, however, none have identified and demonstrated a best-practice congestion metric that can compare congestion between road segments, networks, and city zones. Furthermore, no studies have proven the link between a congestion metric and traffic flow, despite suggestion by Lomax et al. in their seminal 1997 Quantifying Congestion report that an appropriate congestion metric should vary predictably according to flow. This paper aims to address these gaps in traffic congestion literature. Various congestion measures are evaluated according to standard criteria. Although this process has been followed before, this paper adds a unique criterion that requires congestion to be quantifiable from commercial floating car data (FCD), due to its extensive availability and relative affordability. The most appropriate congestion measure is evaluated to be the speed reduction index (SRI). The application of the SRI to describe spatiotemporal congestion patterns and flow dependency is then demonstrated in a case-study analysis in South Africa. This analysis exploited traffic impacts of the COVID-19 pandemic in 2020 (particularly, the stepwise increase from severely reduced traffic flows as lockdown levels eased), to evaluate SRI. The wide range of flows enabled an unprecedented regression analysis comparing congestion level and flow. The results of the regression analysis are highly significant (p < 0.001) indicating that SRI-based congestion measurement tracks flow variation. This study further identified that unidirectional congestion, quantified by the SRI, is impacted by high bi-directional flow along arterials. These findings confirm the appropriateness of the SRI quantified from commercial FCD to measure congestion.
【摘要翻譯】
交通擁堵是全球城市地區面臨的一個重大問題，但目前還沒有普遍適用的擁堵度量標準。雖然有各種研究對擁堵度量進行了評估，但沒有哪一個研究能夠比較道路路段、網絡和城市區域的擁堵情況，也沒有哪一個研究能夠證明擁堵度量與交通流之間的聯系。盡管洛馬斯等人于1997年發表的《量化擁堵》報告中提出，適當的擁堵度量應隨著流量的變化而變化，但這一觀點尚未得到證實。本文旨在解決交通擁堵文獻中的這些空白。根據標準標準對各種擁堵度量進行了評估。雖然以前也有人采用這種方法，但本文增加了一個新的標準，即要求從商業浮動車輛數據（FCD）中可量化擁堵情況，因為浮動車輛數據具有廣泛可用性和相對可承受性。最合適的擁堵度量被評估為速度降低指數（SRI）。通過在南非進行案例研究分析來展示如何應用SRI來描述時空擁堵模式和流量依賴性。該分析利用了2020年COVID-19疫情對交通的影響（特別是隨著封鎖級別放松而逐步增加的嚴重流量減少），以評估SRI。流量范圍廣泛，可以進行前所未有的回歸分析比較擁堵程度和流量。回歸分析結果具有高度顯著性（p<0.001），表明基于SRI的擁堵測量可以追蹤流量變化。此外，本研究還發現，單向擁堵（由SRI衡量）受到主要干道上雙向流量高影響。這些發現證實了從商業FCD中量化的SRI來衡量擁堵的合理性。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221081529
【作者信息】
梅根·布魯韋爾是開普敦大學土木工程系交通工程講師和博士研究生。在2010年以優異的成績獲得交通工程文憑后，她曾是一名交通工程咨詢師，參與公共交通系統的實施和運營設計以及為新建開發項目提供基于道路的交通容納。她于2015年加入開普敦大學，任講師。她的研究興趣包括智能交通系統在交通規劃和交通管理中的數據收集應用，特別是在發展中國家的背景下。
約翰·安德森是智能交通系統方面的行業副教授，在開普敦大學。他教授智能交通系統的原則，在研究生和本科生土木工程課程中，并在智能交通系統的研究活動中給予指導。作為一家專業咨詢公司Techso的首席執行官，他在高速公路管理系統以及先進的公共交通系統的應用領域的智能交通系統的規劃、設計和實施方面具有豐富的經驗。安德森教授領導著開普敦智能交通實驗室，該實驗室不僅在南非而且在發展中國家開發創新和具有成本效益的智能交通系統解決方案的中心。
論文14
Explaining a century of Swiss regional development by deep learning and SHAP values
用深度學習和SHAP價值觀解釋瑞士一個世紀的區域發展
【摘要】
We use a graph convolutional neural network (GCN) for regional development prediction with population, railway network density, and road network density of each municipality as development indicators. By structuring the long-term time series data from 2833 municipalities in Switzerland during the years 1910–2000 as graphs over time, the GCN model interprets the indicators as node features and produces an acceptable prediction accuracy on their future values. Moreover, SHapley Additive exPlanations (SHAPs) are used to make the results of this approach explainable. We develop an algorithm to obtain SHAP values for the GCN and a sensitivity indicator to quantify the marginal contributions of the node features. This explainable GCN with SHAP decomposes the indicator into the contribution by the previous status of the municipality itself and the influence from other municipalities. We show that this provides valuable insights into understanding the history of regional development. Specifically, the results demonstrate that the impacts of geographical and economic constraints and urban sprawl on regional development vary significantly between municipalities and that the constraints are more important in the early 20th century. The model is able to include more information and can be applied to other regions and countries.
【摘要翻譯】
以人口、鐵路網密度和公路網密度為發展指標，采用圖形卷積神經網絡(GCN)進行區域發展預測。通過將瑞士2833個城市在1910-2000年間的長期時間序列數據構建為隨時間變化的圖形，GCN模型將指標解釋為節點特征，并對其未來值產生可接受的預測精度。此外，使用SHapley加性解釋(SHAPs)使該方法的結果可解釋。我們開發了一種算法來獲得GCN的SHAP值，并開發了一個靈敏度指標來量化節點特征的邊際貢獻。這種可解釋的GCN與SHAP將該指標分解為城市本身以前地位的貢獻和其他城市的影響。我們表明，這為理解區域發展的歷史提供了有價值的見解。具體而言，研究結果表明，地理和經濟約束以及城市擴張對區域發展的影響在不同城市之間存在顯著差異，并且在20世紀初這些約束更為重要。該模型能夠包含更多信息，并可應用于其他地區和國家。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083221116895
【作者信息】
Youxi Lai，曾在京都大學攻讀學士和碩士學位。她畢業于土木工程國際課程。這部分工作構成了她在智能交通系統實驗室的碩士論文的基礎。她現在在日立公司工作。構建系統業務單元。
論文15
Infrastructures connecting people: A mechanistic model for terrestrial transportation networks
連接人們的基礎設施：陸地運輸網絡的機械模型
【摘要】
Terrestrial Transportation Infrastructures (TTIs) are shaped by both socio-political and geographical factors, hence encoding crucial information about how resources and power are distributed through a territory. Therefore, analysing the structure of pathway, railway or road networks allows us to gain a better understanding of the political and social organization of the communities that created and maintained them. Network science can provide extremely useful tools to address quantitatively this issue. Here, focussing on passengers transport, we propose a methodology to shed light on the processes and forces that moulded transportation infrastructures into their current configuration, without having to rely on any additional information besides the topology of the network and the distribution of the population. Our approach is based on a simple mechanistic model that implements a wide spectrum of decision-making mechanisms (representing different power distributions) which could have driven the growth of a TTI. Thus, by adjusting a few model parameters, it is possible to generate several synthetic transportation networks, and compare across them and against the empirical system under study. An illustrative case study (i.e. the railway system in Catalonia, a region in Spain) is also provided to showcase the application of the proposed methodology. Our preliminary results highlight the potential of our approach, thus calling for further research.
【摘要翻譯】
陸地交通運輸基礎設施（TTIs）受到社會政治和地理因素的影響，因此編碼了關于資源與權力如何在領土上分布的關鍵信息。因此，分析路徑、鐵路或道路網絡的結構使我們能夠更好地了解創建和維護這些網絡的社區的政治和社會組織。網絡科學可以提供非常有用的工具來定量解決這個問題。在這里，我們專注于客運，提出一種方法來揭示塑造交通運輸基礎設施成為其當前配置的過程和力量，而無需依賴網絡拓撲和人口分布之外的任何額外信息。我們的方法基于一個簡單的機械模型，該模型實現了廣泛的決策機制（代表不同的權力分布），這些機制可能推動了TTIs的增長。因此，通過調整幾個模型參數，可以生成幾個合成交通運輸網絡，并將其與正在研究的經驗系統進行比較。還提供了一個說明性案例研究（即西班牙加泰羅尼亞地區的鐵路系統），以展示所提出的方法的應用。我們的初步結果表明了我們的方法的潛力，因此需要進一步研究。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231174024
【作者信息】
盧斯·普林尼奧是一名巴塞羅那大學凝聚態部門博士后研究員，她的研究主要集中在跨學科應用復雜系統和網絡科學，包括考古學、社會科學和傳播學。
盧克·豐特·龐羅是巴塞羅那大學物理學和科學工程建模博士學位的獲得者。自2019年以來，他的研究主要集中在司法決策中的復雜網絡。
伊格納西·莫雷·薩帕塔目前是IAS人工智能創新公司的一名數據科學家。他之前的角色包括在巴塞羅那基金會博伊斯卡·伊·格梅皮拉的研究技術員，在那里他專門使用Python進行數據分析為歐洲EPNET項目，以及在加泰羅尼亞人類古生態學和演化社會研究所（IPHES）短暫任職。
塞爾吉·洛薩諾是巴塞羅那大學經濟史、制度和政策以及世界經濟系副教授，也是巴塞羅那大學復雜系統研究所的成員。他的研究主要集中在長期文化和經濟社會現象的研究上（通常通過應用計算建模和網絡分析）。
論文16
Modeling land-use change using partitioned vector cellular automata while considering urban spatial structure
考慮城市空間結構的分區向量元胞自動機土地利用變化建模
【摘要】
While many published studies have explored the impact of spatial heterogeneity on land-use change, few have focused on regional differences in land-use transition rules caused by urban spatial structure. In this paper, we measured urban land-use diversity by developing self-adaptive kernel density estimation and entropy weight methods and determine the urban spatial structure (composed of urban regions, inner and outer urban-rural fringes, and a rural hinterland) by applying a spectral clustering method. Combining local neighborhood effects and environmental effects, the land-use transition rules of different types of regions were mined to construct a partitioned vector cellular automata (CA) model that zonally simulates urban land-use change. The proposed model was applied to the simulation of the land-use change process in Jiangyin City, China, from 2007 to 2017. The resulting simulation accuracy was higher than that of other well-accepted CA models that do not consider urban spatial structure, and the conventional neighborhood assimilation rule was found not to be applicable to the conversion of construction land. The results and findings demonstrate that the proposed model is an effective means for urban planners to simulate and analyze urban evolution processes of cities with urban spatial structures that fit a concentric circle model.
【摘要翻譯】
許多已發表的研究探討了空間異質性對土地利用變化的影響，但很少有研究關注城市空間結構導致的土地利用過渡規律的區域差異。本文采用自適應核密度估計和熵權法測量城市土地利用多樣性，采用譜聚類方法確定城市空間結構(由城市區域、城鄉內外邊緣和農村腹地組成)。結合局部鄰域效應和環境效應，挖掘不同類型區域的土地利用過渡規律，構建分區的矢量元胞自動機(CA)模型，對城市土地利用變化進行地帶性模擬。應用該模型對江陰市2007 - 2017年土地利用變化過程進行了模擬。結果表明，該模型的模擬精度高于其他未考慮城市空間結構的CA模型，并且發現傳統的鄰里同化規則不適用于建設用地的轉換。結果表明，該模型是城市規劃者模擬和分析城市空間結構符合同心圓模型的城市演化過程的有效手段。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231152887
【作者信息】
Jing Yang，南京郵電大學地理與生物信息學院講師。她的研究專長是地理信息系統、城市信息學和城市模擬建模。
論文17
Analyzing the age-friendliness of the urban environment using computer vision methods
使用計算機視覺方法分析城市環境的友好性
【摘要】
The accelerated growth of cities and urban populations over recent decades and the complexity and diversity of urban areas demands proficient spatial affordance assessment especially for the vulnerable sections of the society. Lately machine learning and computer vision models have become highly competent in analyzing urban images for assessing the built environment. This study harnesses the potential of computer vision techniques to assess the age-friendliness of urban areas. The developed machine learning model utilizes Google’s Street View images and is trained using lived experience-based image ratings provided by elderly participants. Newly assigned urban images are accordingly rated for their level of age-friendliness by the model with an accuracy of 85%. This paper elaborates upon the associated literature review, explains the data collection approach and the developed machine learning model. The success of the implementation is also demonstrated, confirming the validity of the proposed methodology.
【摘要翻譯】
近幾十年來，城市和城市人口的快速增長以及城市地區的復雜性和多樣性要求對空間供給進行有效的評估，特別是對弱勢群體的評估。最近，機器學習和計算機視覺模型在分析城市圖像以評估建成環境方面表現出色。本研究利用計算機視覺技術評估城市的老齡友好程度。開發的機器學習模型利用谷歌街景圖像，并使用老年參與者提供的基于生活經驗的圖像評級進行訓練。模型據此對新分配的城市圖像進行老齡友好程度評級，準確率為85%。本文詳細介紹了相關文獻回顧、數據收集方法和開發的機器學習模型，并展示了成功實施的情況，證實了所提出方法的有效性。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231153862
【作者信息】
費雷斯特·莫拉迪擁有悉尼科技大學建筑學博士學位，她的背景是城市規劃和城市設計。費雷斯特的研究重點在于包容性的建成環境和新出現的技術。她的研究興趣包括包容性城市、可持續城市、智能城市和城市信息學，主要致力于增強城市健康和福祉。
Nimish Biloria是悉尼科技大學設計、建筑與建筑結構學院的副教授，也是南非約翰內斯堡大學的訪問副教授。他的研究領域是情感環境，涉及人類與環境的互動研究。在這個研究領域，他在領導跨尺度的多元跨學科項目方面積累了豐富的經驗和設計能力，這些項目涵蓋了建筑、產品創新、智能城市、城市信息學和空間數據科學、可持續交通、社會機器人學、實質性和嵌入式交互等領域，主要致力于增強城市健康和福祉。
Mukesh Prasad是悉尼科技大學工程與IT學院計算機科學學院的一名高級講師。他對機器學習、人工智能和物聯網領域做出了重大貢獻。Mukesh的研究興趣包括大數據、計算機視覺、腦機接口和進化計算。他還致力于不斷發展中的圖像處理、數據分析和邊緣計算領域，這些領域有望為醫療保健、生物醫學、農業、智能城市、教育、營銷和金融等領域新應用和服務的演進鋪平道路。
論文18
Synthetic population Catalyst: A micro-simulated population of England with circadian activities
合成人口催化劑：一個帶有晝夜活動的英格蘭微觀模擬人口
【摘要】
The Synthetic Population Catalyst (SPC) is an open-source tool for the simulation of populations. Building on previous efforts, synthetic populations can be created for any area in England, from a small geographical unit to the entire country, and linked to geolocalised daily activities. In contrast to most transport models, the output is focussed on the population itself and the way people socially interact together, rather than on a precise modelling of the volume of transport trips from one area to another. SPC is therefore particularly well suited, for example, to study the spread of a pandemic within a population. Other applications include identifying segregation patterns and potential causes of inequality of opportunity amongst individuals. It is fast, thanks to its Rust codebase. The outputs for each lieutenancy area in England are directly available without having to run the code.
【摘要翻譯】
合成人口催化劑（SPC）是一個用于模擬人口的開源工具。基于之前的努力，可以在英格蘭的任何地方創建合成人口，從小型地理單位到整個國家，并可與地理定位的日常活動相關聯。與大多數交通模型不同，其輸出側重于人口本身以及人們在一起社交互動的方式，而不是對從一個地方到另一個地方的交通出行量的精確建模。因此，SPC特別適合于研究人口內部流行病的傳播情況。其他應用包括識別隔離模式和個體之間機會不平等潛在原因。由于其基于Rust的代碼庫，它運行速度快。英格蘭每個郡的輸出可以直接獲得而無需運行代碼。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231203066
【作者信息】
哈德里恩·薩拉特、達斯汀·卡里諾、費爾南多·貝尼特斯-佩茲和安娜·贊切塔是艾倫·圖靈研究所的研究助理。
丹尼爾·阿里瓦貝斯是英國利物浦大學地理與規劃系地理數據科學的教授，也是利物浦大學地理數據科學實驗室的成員和地理數據科學理學碩士項目的主任。他也是艾倫·圖靈研究所城市分析項目的副項目主管。在利物浦大學，他也是英國環境科學研究中心的研究員。
馬克·伯金是利茲大學地理學院的地理空間分析和政策教授，也是消費者數據研究中心和利茲數據分析研究所的聯合主任。他是艾倫·圖靈研究所城市分析項目的項目主管。
論文19
Spatial and temporal access to warm spaces during the winter of 2022/2023
2022/2023冬季的溫暖空間的時空訪問權限
【摘要】It is estimated that over half a million people visited one network of?‘warm rooms’?during the winter of 2022 in the UK, a figure that may rise to 2.5 million people if other networks?are considered. As well as offering a means to try to limit exposure to cold temperatures and reduce household energy costs, these winter warm hubs also address wider concerns such as social isolation, loneliness and mental well-being as the cost-of-living bites. This graphic demonstrates how geospatial approaches can be used to explore access via public transport and walking to a network of warm spaces in the capital city of Cardiff, Wales. By accounting for site opening times in relation to existing bus timetables for those for whom walking may not be an option, we illustrate how such information can be included in three commonly applied access measures (floating catchment area, cumulative opportunity and shortest distance) to highlight potential spatio-temporal gaps in provision across the city.
【摘要翻譯】據估計，在2022年冬天，英國有超過50萬人參觀了一個名為“溫暖房間”的網絡，如果考慮到其他網絡，這個數字可能會上升到250萬人。除了提供一種方法來限制接觸寒冷溫度和降低家庭能源成本外，這些冬季溫暖中心還解決了更廣泛的問題，如社會孤立、孤獨和心理健康，因為生活成本的上漲。此圖展示了如何使用地理空間方法來探索通過公共交通和步行訪問卡迪夫首都的溫暖空間網絡。考慮到站點開放時間與現有公交時刻表的關聯性（對于步行可能不是選項的人來說），我們說明了如何將這些信息納入三種常用的無障礙措施（浮動腹地、累積機會和最短距離），以突出整個城市中提供的潛在空間時間差距。
【doi】https://doi.org/10.1177/23998083231196397
【作者信息】安德魯·皮爾斯是南威爾士大學計算、工程與科學學院的高級研究助理。在獲得計算機科學碩士學位并完成地理空間信息系統領域的博士學位后，他繼續在該領域進行空間可達性的研究。他的興趣包括地理空間分析、數據科學和GIS開發。加里·希格斯是南威爾士大學計算、工程與科學學院的地理信息科學教授，也是威爾斯社會經濟研究、數據和方法研究所的聯合主任。他的總體研究興趣在于GIS在社會和環境研究中的應用，最近主要在健康地理和交通規劃領域。
米切爾·蘭福德是南威爾士大學計算、工程與科學學院的地理空間分析和地理信息學教授，也是威爾斯社會經濟研究、數據和方法研究所的主任。他的研究興趣包括可達性建模、地理信息學、空間分析、dasymetric制圖和計算地理學的應用。
論文20
Geo-visualizing the impact of the COVID-19 pandemic on students’?learning outcomes: Evidence from grade 5 students
將COVID-19大流行對學生學習成果的影響進行地理可視化：來自五年級學生的證據
【摘要】
The COVID-19 pandemic has exerted unprecedented impacts on school education. Despite improvements in school enrolment numbers, students’?performance on learning outcomes lagged, especially in low- and middle-income countries. This study visualizes the geographical disparity in student learning outcomes across various Indian districts pre- and post-COVID-19 pandemic. The map visualizes that only a sample of districts in a few Indian states enlarged students’?learning outcomes in proportion to the number of children. Furthermore, the effects of the COVID-19 pandemic weaken students' learning outcomes at the district level. This knowledge is essential for the policymakers to implement the most effective monitoring systems and strategies for improving the student’s learning outcomes.
【摘要翻譯】
新冠疫情對學校教育產生了前所未有的影響。盡管入學人數有所增加，但學生的學習成績表現不佳，特別是在低收入和中等收入國家。本研究可視化顯示了印度各地區在疫情前和疫情后學生學習成果的差距。地圖顯示，只有少數印度州的一些地區擴大了與兒童數量成比例的學生學習成果。此外，新冠疫情對學生的影響在地區層面削弱了學生的學習成果。了解這一點對于政策制定者實施最有效的監測系統以及改善學生學習成果的戰略至關重要。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231204125
【作者信息】
Sugam Agarwal是印度理工學院Ropar分校人文社會科學系的研究學者。自2018年以來，他一直在印度理工學院Ropar積極從事對本科生講授管理學經濟學、應用計量經濟學、國際經濟學和金融學以及計量經濟學。他的研究興趣包括經濟地理和城市經濟學、城市和空間溢出效應、空間建模、集聚經濟、城市研究以及印度的城市中心問題。
Smruti Ranjan Behera博士畢業于印度德里經濟學院，自2013年3月起在印度理工學院Ropar分校人文社會科學系工作。自2019年12月起，他在印度理工學院Ropar擔任助理教授（經濟學）。他的研究興趣包括集聚和城市經濟學、FDI和技術溢出效應、區域溢出、創新經濟學、開放經濟宏觀經濟學、時間序列和微觀計量經濟學、空間計量經濟學和面板數據計量經濟學。
論文21
The geographic visualization of financial inclusion and exclusion in Mexican municipalities
墨西哥各市政會金融包容性和排斥的地域可視化情況
【摘要】
In this paper, we present a gridded population cartogram illustrating a recently constructed financial inclusion index for Mexico 2020 (Dircio-Palacios-Macedo et al., 2023). Its importance relies in that it allows us to identify the municipalities with different levels of financial inclusion in a geographical disaggregated manner, which can be used for the ultimate goal of relevant policy analysis.
【摘要翻譯】
本文介紹一個格網人口方格圖，其中包含墨西哥2020年最新構建的金融包容性指數（Dircio-Palacios-Macedo等人，2023）。該指數的重要性在于它使我們能夠以地理分解的方式確定不同金融包容性的市政當局，可用于最終目的相關政策分析。
【doi】
https://doi.org/10.1177/23998083231203990
【作者信息】
瑪麗亞·德爾卡門·迪爾西科-帕拉西奧是一位墨西哥經濟學家，專門研究反壟斷政策、市場分析和經濟發展。她擁有墨西哥Universidad de las Américas Puebla（UDLAP）的經濟學學位，墨西哥Universidad Popular Autónoma de Puebla（UPAEP）的應用經濟學碩士學位和西班牙Jaume I大學（UJI）的經濟學碩士學位。她曾擔任墨西哥聯邦經濟競爭委員會經濟研究總局地區主任。她是一名反壟斷問題的獨立顧問。她目前是UJI的經濟和商業學博士研究生。
保拉·克魯茲-加西亞畢業于瓦倫西亞大學，獲得定量金融與經濟學博士學位，目前是瓦倫西亞大學的助理教授，主要研究領域為經濟分析。她的專業領域是銀行業，已在經濟學和金融學領域的頂級期刊上發表過文章（如《機構經濟學雜志》、《歐洲金融雜志》、《國際貨幣與金融雜志》等），并在多次國內和國際會議上做過報告。
福斯托·埃爾南德斯-特里illo是墨西哥CIDE的經濟學教授，主要研究領域包括公共財政、國際金融和金融市場。他已在著名期刊上發表過文章，如《發展經濟學》、《世界發展》、《宏觀經濟學雜志》、《金融服務業研究論文》、《區域研究》、《區域科學論文》、《增長與變化》、《區域科學評論》、《歐洲經濟評論》或《世界發展》等。他已撰寫或編輯了12本書籍。他是墨西哥國家研究員體系中的最高級別（第三級）成員。
埃米利·托爾多斯-阿辛納擁有瓦倫西亞大學的經濟學學位和Jaume I大學的博士學位。他目前是該大學經濟系的終身教授。他大部分的研究都是在幾個由各種國內和國際機構資助的項目框架內進行的。他的研究成果已在著名期刊上發表，如《經濟地理》、《環境與規劃A》、《區域研究》、《區域科學論文》、《區域科學論文集》、《增長與變化》、《年鑒區域科學》等。
