目錄

1. 首先得有vscode軟件

2. 在我們的電腦本地已經部署了ollama，我將以qwen作為實驗例子

3. 在vscode上的擴展商店下載continue

4. 下載完成后，依次點擊添加模型

?5. 在這里可以添加，各種各樣的模型，選擇我們的ollama

6. 選擇我們本地有的模型，后面的7b可以不用管，只是名字的差別，最后點擊connect

7. 創建完成后會出現一個配置文件，可以看到models這個部分，這里就是我們剛剛創建的模型，可以看到這上面的名字和我們本地的名字不相同，我們可以修改一下，如果相同的話可以不用修改

8. 我的本地下的時0.5b版本，將model這里修改一下即可，上面的title只是一個名字可以不用管，保存一下

9. 此時就可以使用我們的模型了，你可以進行各種各樣的對話，qwen的模型對話

10. 如果想要刪除這個模型，可以直接在配置文件里刪除即可，點擊這個配置文件就可以出來

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在 VSCode 中集成本地部署的 DeepSeek-R1 模型可以顯著提升開發效率，尤其是在需要實時訪問 AI 模型進行推理任務時

1. 首先得有vscode軟件

2. 在我們的電腦本地已經部署了ollama，我將以qwen作為實驗例子

3. 在vscode上的擴展商店下載continue

4. 下載完成后，依次點擊添加模型

?5. 在這里可以添加，各種各樣的模型，選擇我們的ollama

6. 選擇我們本地有的模型，后面的7b可以不用管，只是名字的差別，最后點擊connect

也可以選擇我們的自動，這個是自動識別你本地有的模型

7. 創建完成后會出現一個配置文件，可以看到models這個部分，這里就是我們剛剛創建的模型，可以看到這上面的名字和我們本地的名字不相同，我們可以修改一下，如果相同的話可以不用修改

8. 我的本地下的時0.5b版本，將model這里修改一下即可，上面的title只是一個名字可以不用管，保存一下

9. 此時就可以使用我們的模型了，你可以進行各種各樣的對話，qwen的模型對話

這個是自動的模型對話

10. 如果想要刪除這個模型，可以直接在配置文件里刪除即可，點擊這個配置文件就可以出來

將這一段刪除就可以了，不要刪多了

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這樣一個簡單的deepseek接入vscode就完成了?