保證緩存和數據庫一致性是分布式系統中的一個常見挑戰。以下是幾種常用的策略和方法，用于解決緩存與數據庫之間的數據一致性問題：
1. 基礎同步策略
基礎同步策略包括以下幾種常見的操作順序：
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先更新緩存再更新數據庫：這種方法可能導致緩存中的數據成為臟數據，因為如果數據庫更新失敗，緩存中的數據將不一致。
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先更新數據庫再更新緩存：這種方法可能導致緩存中的數據滯后，因為如果緩存更新失敗，緩存中將保留舊數據。
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先刪除緩存再更新數據庫：這種方法簡單，但可能導致緩存缺失，需要重新從數據庫加載數據。
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先更新數據庫再刪除緩存（推薦）：這種方法相對安全，因為即使緩存刪除失敗，緩存中的舊數據也不會影響數據庫的更新。
2. 同步刪除 + 可靠消息方案
適用于對數據一致性要求不那么嚴格的場景。流程如下：
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先更新數據庫。
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然后刪除緩存。
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如果刪除緩存失敗，則通過可靠的消息隊列（如 RabbitMQ、Kafka 等）不斷重試刪除緩存，直到成功或達到最大重試次數。
3. 延時雙刪方案
這種方法比同步刪除策略有更高的數據一致性：
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先刪除緩存。
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更新數據庫。
