1、Windows下ollama詳細安裝指南

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1.1、ollama介紹

ollama是一個專為在本地環境中運行和定制大型語言模型而設計的工具。它提供了一個簡單而高效的接口，用于創建、運行和管理這些模型，同時還提供了一個豐富的預構建模型庫，可以輕松集成到各種應用程序中。ollama的目標是使大型語言模型的部署和交互變得簡單，無論是對于開發者還是對于終端用戶

1.2、系統要求

• Windows 10/11 64位
• 8GB RAM（推薦16GB+）
• 10GB 可用存儲空間
• 已啟用虛擬化（BIOS/UEFI設置）
• 支持CUDA的NVIDIA GPU（可選，用于GPU加速）

1.3、下載安裝程序

1. 訪問官方下載頁面：

   1. 官方地址：https://ollama.com/download
   2. 百度網盤：https://pan.baidu.com/s/18X96ZrqZGF_kJlKLpuTZVA 提取碼: byi8

2. 選擇 Windows 版本下載

3. 保存安裝文件到本地（默認名稱為 OllamaSetup.exe）

1.4、安裝步驟

1. 運行安裝程序

   • 雙擊下載的 OllamaSetup.exe
   • 如果出現用戶賬戶控制提示，點擊"是"
     

2. 完成安裝

   • 當出現"Installation Complete"提示時點擊"Finish"

1.5、驗證安裝

1. 打開 PowerShell 或 CMD

2. 執行版本檢查命令：

   ollama --version
   

   ? 正常輸出示例：

   ollama version 0.1.20
   

1.6、環境變量配置

Ollama 的默認模型存儲路徑如下：C:\Users%username%.ollama\models，無論 C 盤空間大小，需要安裝多少模型，都建議換一個存放路徑到其它盤。

1. 添加安裝路徑到PATH

   • 設置步驟：

     1. Win+S 搜索 “環境變量” → 編輯系統環境變量

     2. 點擊"環境變量" → 系統變量 →新增

        • 變量名為：OLLAMA_MODELS
        • 變量值為：E:\Tools\ollama\models
          

     3. 確定保存

2. Ollama 退出重新啟動

   Windows 右下角圖標點擊退出后，重新啟動

1.7、模型選擇與安裝【deepseek 示例】

• 硬件配置推薦表

R1模型版本	CPU	GPU	內存	存儲
1.5B	Intel Core i5/AMD Ryzen 5 及以上	無強制要求，有 1GB 及以上顯存可提升性能	最低 8GB，推薦 16GB+	至少 10GB，建議留更多緩存空間
7B	Intel Core i7/AMD Ryzen 7 及以上	無強制要求，有 4GB 以上顯存更好，推薦 8 - 12GB	最低 16GB，推薦 32GB+	至少 12GB，建議 30GB+
8B	Intel Core i7/AMD Ryzen 7 及以上	無強制要求，有 4.5GB 以上顯存更好，推薦 8GB+	最低 16GB，推薦 32GB+	至少 12GB，建議 30GB+
14B	Intel Core i9/AMD Ryzen 9 及以上	8GB 以上，推薦 12GB+，如 RTX 3080 及以上	最低 32GB，推薦 64GB	至少 15GB，建議 50GB+
32B	高端多核，強多線程處理能力	18GB 左右，建議 24GB+，如 NVIDIA A100	32GB+，推薦 64GB+	至少 20GB，建議 80GB+
70B	服務器級 CPU，如 Intel Xeon 系列	40GB 以上，如 NVIDIA H100	64GB+，推薦 128GB+	至少 30GB，建議 200GB+

• 模型選擇決策樹

1.7.1、拉取并運行模型

1. ollama可拉取模型地址：

   1. ollama library : https://ollama.com/library
   2. 官網首頁：https://ollama.com/

   
   以deepseek-r1 為例，點擊首頁中 DeepSeek-R1

2. 拉取并運行模型：

   • 拉取指令

   ollama run deepseek-r1:671b
   # ollama run 目標模型:大小
   

   ? 正常輸出結果如下：
   

   • 模型交互：

     在交互框中可直接輸入問題

   ? 正常輸出結果如下：
   

3. 查詢已下載模型

   ollama list
   

   ? 正常輸出結果如下：

   

4. 其他指令

   # 查詢模型信息
   ollama show qwen2:0.5b# 刪除模型
   ollama rm qwen2:0.5b
   

1.7.2、進階使用技巧

• API 調用

注意：python中有集成的ollama工具包，需Python 3.8及以上版本

• Install

pip install ollama

• Custom client 示例：

from ollama import Client
client = Client(host='http://localhost:11434'
)
response = client.chat(model='deepseek-r1:7b', messages=[{'role': 'user','content': 'strawberry 中有幾個r',},
])print(response['message']['content'])

更多API詳見：https://pypi.org/project/ollama

REST API詳見：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md