DeepSeek橫空出世，在國際AI圈備受關注，作為個人開發者，AI的應用可以有效地提高個人開發效率。除此之外，DeepSeek的思考過程、思考能力是開放的，這對我們對結果調優有很好的幫助效果。

DeepSeek是一個基于人工智能技術開發的搜索引擎，它能夠理解和分析多模態數據，從而提供更加智能化、個性化的搜索結果。與傳統搜索引擎不同，DeepSeek不僅關注純文本內容，還能從圖像、音頻、視頻等多種數據類型中提取信息，并為用戶提供更豐富、準確的搜索體驗。此外，它還結合知識圖譜技術，將相關信息進行智能鏈接和關系分析，使用戶能夠快速找到所需的答案或解決問題。

今天，使用一個云平臺來搭建屬于個人的DeepSeek。

一、賬戶注冊

?進行個人賬戶注冊之后，就可以的登錄到平臺內進行容器搭建，部署個人的DeepSeek。

二、DeepSeek搭建

進入到平臺后，在功能菜單中有 《裸金屬云市場》、《容器云市場》和《應用市場》三個模塊，在容器云市場可以選擇自己需要的配置的服務器，選擇購買，而且是支持按小時付費的。

?這里我們選擇應用市場。

?平臺提供了很多的大模型應用，我們可以根據自己的選擇進行部署，這里我們選擇DeepSeek進行部署。在頁面當中共有兩個DeepSeek，區別就是這兩個DeepSeek的模型參數不同。

這里我們選擇這個模型進行部署，我們可以點擊查看詳情，查看模型信息。這里提供了我們在部署之后訪問應用實例的賬號和密碼。

之后點擊部署。這里我們可以根據個人的選擇進行配置，這里我選擇RTX3090顯卡部署。

購買成功后如下所示，進入到我的應用，查看工作空間，可以看到我們剛才購買的應用實例。并且購買后并不是立刻創建的，需要等待一段時間創建完成，可以選擇快速啟動應用。

選擇快速應用啟動，會帶有UI界面，如下圖所示。

?進入到該界面后，就可以正常的使用deepseek模型了，現在來測試一下。

可以看到deepseek返回了我們所需要的代碼，藍耘平臺在這里提供了UI界面，我們在使用deepseek的時候更加的美觀，我們自己在本地部署deepseek并沒有提供好的UI界面使用，在UI界面的左上角，我們可以選擇模型的參數，根據需求進行調整。

除了這種方式，還可以使用ssh連接的方式。我們復制SSH還有SSH密碼在本地終端。

?這里我使用下方的WebTerminal作為終端，進入后復制密碼，回車后就可以訪問。

在這里可以看到服務器的一些配置信息。訪問deepseek遇到問題的時候，可以通過ssh連接的方式檢查故障點。

三、其他大模型應用

除了deepseek之外，還有很多的大模型可供選擇，例如Pyramid-Flow，可以根據文字生成視頻。如果對其他的AI應用感興趣也可以進行部署嘗試。

除了大模型應用外，藍耘平臺還提供了一些基礎的環境，簡化了一些開發流程。