在與上千學員交流過程中，發現科研、生產和應用多源遙感數據時，能快速上手，發揮數據的時效性，盡快出創新性成果，是目前的學員最迫切的需求。特別是按照“遙感數據獲取-處理-分析-計算-制圖”全流程的答疑解惑，是對學員最具有實際幫助意義的課程內容。針對這一情況，特設計了本課程。
隨著我國高分系列、歐比特系列、自然資源衛星系列等衛星數據的獲取，以及美國Headwall、芬蘭SPECIM、挪威HySpex、我國雙利合譜、智科遠達、中科譜光等無人機數據的興起，遙感數據越來越易得。這些多源數據，在與典型地面點結合后，將發揮巨大的理論價值，計算出具體的地物含量信息，伴隨而來的創新性成果也不勝枚舉。所以，本課程將手把手，一起從網上下載一景衛星數據開始，一步步實現空-天-地一體化的遙感信息提取工作。算法涉及正演、反演和機器學習3類，學習后將掌握遙感技術的最前沿方法。
主講專家來自重點高校及科研院所一線科研人員，長期從事無人機遙感技術與應用研究，主持多項國家級科研項目，編寫著作2部，第一作者發表科研論文20余篇。對衛星、無人機和地面遙感的多平臺、多傳感器應用現狀，以及涉及的核心技術具有很深的理解，精通ArcGIS、ENVI、R語言、Unscrambler等分析工具，熟悉目前國內外衛星、無人機多光譜、高光譜、激光雷達、ASD、PSR等傳感器的應用現狀，具有豐富的科研及遙感信息提取經驗。
第一部分 天基遙感之星垂平野闊，月涌大江流
1. 目前市面上的衛星遙感數據產品及獲取途徑
2. 這樣來選購衛星數據
3. 還是得做輻射定標
4. 用衛星數據正演一下含量信息
5. 【加餐】這些模型非常有用
第二部分 空基遙感之又疑瑤臺鏡，飛在白云端
1. 無人機遙感數據的獲取需要科學的方案設計
2. 那么多無人機數據怎么鑲嵌
3. 無人機數據最好也做一下輻射校正
4. 用無人機數據反演一下含量信息
5. 【加餐】這些代碼放進去直接能算
第三部分 地基遙感之天空彩云滅，地遠清風來
1. 地面數據可有可無但是能有最好
2. 地面數據這樣來設計采樣和化驗
3. 地面數據可以這樣來做處理
4. 把地面數據放進計算機實現人工智能算法
5. 【加餐】如何建設一個自己的地面庫
第四部分 天空地一體化含量計算之長安一片月，萬戶搗衣聲
1. 天空地數據的優勢和不足
2. 協同處理天空地數據的必要性
3. 農業、林業、水利、環境、水務、災害、氣象、地質、國土的應用前景
4. 制作一景可以發表論文的圖件
5. 【加餐】巧用地面數據校準衛星和無人機數據
