K8s 分布式存儲后端
在 K8s 中實現分布式存儲后端對于管理跨集群的持久數據、確保高可用性、可擴展性和可靠性至關重要。在 K8s 環境中,應用程序通常被容器化并跨多個節點部署。雖然 K8s 可以有效處理無狀態應用程序,但有狀態應用程序需要持久存儲來維護數據完整性和可用性。分布式存儲后端通過在集群中提供可擴展、有彈性且可訪問的存儲來提供解決方案,從而允許應用程序可靠地訪問和存儲數據。本章介紹在 K8s 中設置分布式存儲后端的基本概念、優點和實際步驟。
為什么分布式存儲很重要
在 Kubernetes 環境中,分布式存儲后端在管理有狀態應用程序的數據方面發揮著至關重要的作用。無狀態應用程序可以輕松擴展和管理,因為它們不維護請求之間的任何內部狀態。然而,有狀態的應用程序,例如數據庫、內容管理系統和大數據處理應用程序,需要持久存儲才能正常運行。分布式存儲系統通過提供可靠且可擴展的方式來跨多個節點存儲數據來滿足這一需求,確保應用程序即使在遇到節點故障或擴展事件時也能保持狀態。
分布式存儲的好處
分布式存儲提供了對現代云原生應用程序至關重要的幾個關鍵優勢:
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可擴展性:分布式存儲系統可以通過添加更多節點來水平擴展,從而允許存儲容量和性能隨著應用程序的需求而增長。
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高可用性:數據在多個節點之間復制,確保即使某些節點出現故障,數據仍然可用。
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數據一致性:分布式存儲確保整個集群內數據的一致性,保持完整性和可靠性。
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靈活性:支持各種存儲類型和訪問模式,支持不同的工作負載和用例。
何時使用分布式存儲
分布式存儲應該用在數據持久性、高可用性和可擴展性至關重要的 Kubernetes 環境中。它特別有利于:
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有狀態應用程序:需要持久數據存儲的應用程序(例如數據庫和內容管理系統)受益于分布式存儲的可靠性和可擴展性。
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大數據工作負載:需要可擴展且可靠存儲的大規模數據處理應用程序可以利用分布式存儲來有效處理大量數據。
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災難恢復:數據冗余和故障轉移功能對于業務連續性至關重要的場景可以依靠分布式存儲來確保即使在發生故障時數據也保持可用和一致。
為什么分布式存儲很重要
在 Kubernetes 環境中,應用程序通常被容器化并跨多個節點部署。雖然 Kubernetes 可以有效管理無狀態應用程序,但有狀態應用程序需要持久存儲來維護數據完整性和可用性。分布式存儲后端通過在集群中提供可擴展、有彈性且可訪問的存儲來提供解決方案,從而允許應用程序可靠地訪問和存儲數據。
分布式存儲的好處
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可擴展性:分布式存儲系統可以通過添加更多節點來水平擴展,從而允許存儲容量和性能隨著應用程序的需求而增長。
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高可用性:數據在多個節點之間復制,確保即使某些節點出現故障,數據仍然可用。
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數據一致性:分布式存儲確保整個集群內數據的一致性,保持完整性和可靠性。
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靈活性:支持各種存儲類型和訪問模式,支持不同的工作負載和用例。
流行的 Kubernetes 分布式存儲解決方案
多種分布式存儲解決方案與 Kubernetes 無縫集成,提供強大的存儲功能。一些最受歡迎的選項包括:
1. Ceph
Ceph 是一個高度可擴展的分布式存儲系統,可在單一平臺中提供對象、塊和文件存儲。它通過 Rook 操作符與 Kubernetes 很好地集成。
主要特點Ceph 提供了支持對象、塊和文件存儲的統一存儲系統。它具有高度可擴展性和彈性,能夠處理 PB 級的數據。 Ceph 具有自我修復和自我管理功能,使其成為滿足復雜存儲需求的可靠選擇。
用例:設置高可用數據庫在此用例中,我們將使用 Ceph 作為后端存儲來設置一個高可用的 PostgreSQL 數據庫。目標是確保數據庫能夠處理節點故障而不丟失數據。
操作步驟:
安裝 Rook Operator
首先,為 Rook 創建命名空間并部署 Rook Operator。將以下配置保存到名為rook-operator.yaml的文件中:
apiVersion:?v1
kind:?Namespace
metadata:name:?rook-ceph
---
apiVersion:?apps/v1
kind:?Deployment
metadata:name:?rook-ceph-operatornamespace:?rook-ceph
spec:replicas:?1template:metadata:labels:app:?rook-ceph-operatorspec:containers:-?name:?rook-ceph-operatorimage:?rook/ceph:v1.5.9
應用配置:
kubectl?apply?-f?rook-operator.yaml
部署Ceph集群
通過將以下配置保存到名為rook-cluster.yaml的文件來創建 Ceph 集群:
apiVersion:?ceph.rook.io/v1
kind:?CephCluster
metadata:name:?rook-cephnamespace:?rook-ceph
spec:cephVersion:image:?ceph/ceph:v15.2.4dataDirHostPath:?/var/lib/rookmon:count:?3dashboard:enabled:?truenetwork:hostNetwork:?falsestorage:useAllNodes:?trueuseAllDevices:?true
應用配置:
kubectl?apply?-f?rook-cluster.yaml
創建存儲類
定義一個 StorageClass 以使用 Ceph 的?RBD?進行動態配置。將以下配置保存到名為rook-storageclass.yaml的文件中:
apiVersion:?storage.k8s.io/v1
kind:?StorageClass
metadata:name:?rook-ceph-block
provisioner:?rook-ceph.rbd.csi.ceph.com
parameters:clusterID:?rook-cephpool:?replicapoolimageFormat:?"2"imageFeatures:?layering
reclaimPolicy:?Retain
應用配置:
kubectl?apply?-f?rook-cluster.yaml
部署 PostgreSQL
最后,使用新創建的 StorageClass 部署 PostgreSQL 數據庫。將以下配置保存到名為postgres-deployment.yaml的文件中:
apiVersion:?v1
kind:?PersistentVolumeClaim
metadata:name:?postgres-pvc
spec:accessModes:-?ReadWriteOnceresources:requests:storage:?10GistorageClassName:?rook-ceph-block
---
apiVersion:?apps/v1
kind:?Deployment
metadata:name:?postgres
spec:replicas:?1selector:matchLabels:app:?postgrestemplate:metadata:labels:app:?postgresspec:containers:-?name:?postgresimage:?postgres:12env:-?name:?POSTGRES_PASSWORDvalue:?"yourpassword"volumeMounts:-?mountPath:?/var/lib/postgresql/dataname:?postgres-storagevolumes:-?name:?postgres-storagepersistentVolumeClaim:claimName:?postgres-pvc
應用配置:
kubectl?apply?-f?postgres-deployment.yaml
2.GlusterFS
GlusterFS?是一個可擴展的網絡文件系統,與 Kubernetes 集成以提供持久存儲。它以其簡單性和易于部署而聞名。
主要特點
GlusterFS 具有可擴展性和分布式性,提供高性能和簡單的配置。它允許輕松添加存儲節點并通過數據復制提供高可用性。
使用案例:為 Web 應用程序設置共享存儲
在此用例中,我們將設置 GlusterFS 為需要跨多個副本訪問相同文件的 Web 應用程序提供共享存儲。
操作步驟:
安裝 GlusterFS
首先,設置一個 GlusterFS 集群。在每個 GlusterFS 節點上,安裝 GlusterFS 并創建 GlusterFS 卷。
sudo?apt-get?install?glusterfs-server
sudo?systemctl?start?glusterd
sudo?gluster?peer?probe?<other-node-ip>
sudo?gluster?volume?create?gv0?replica?2?<node1-ip>:/data/brick1/gv0?<node2-ip>:/data/brick2/gv0
sudo?gluster?volume?start?gv0
部署 GlusterFS DaemonSet
在 Kubernetes 中部署 DaemonSet 以在每個節點上掛載 GlusterFS 卷。將以下配置保存到名為glusterfs-daemonset.yaml的文件中:
apiVersion:?v1
kind:?PersistentVolume
metadata:name:?glusterfs-pv
spec:capacity:storage:?10GiaccessModes:-?ReadWriteManyglusterfs:endpoints:?glusterfs-clusterpath:?gv0readOnly:?false
---
apiVersion:?v1
kind:?PersistentVolumeClaim
metadata:name:?glusterfs-pvc
spec:accessModes:-?ReadWriteManyresources:requests:storage:?10Gi
應用配置:
kubectl?apply?-f?glusterfs-pv-pvc.yaml
創建持久卷和持久卷聲明
定義 PersistentVolume (PV) 和 PersistentVolumeClaim (PVC) 以使用 GlusterFS 卷。將以下配置保存到名為glusterfs-pv-pvc.yaml的文件中:
apiVersion:?apps/v1
kind:?Deployment
metadata:name:?webapp
spec:replicas:?3selector:matchLabels:app:?webapptemplate:metadata:labels:app:?webappspec:containers:-?name:?webappimage:?nginxvolumeMounts:-?mountPath:?/usr/share/nginx/htmlname:?webapp-storagevolumes:-?name:?webapp-storagepersistentVolumeClaim:claimName:?glusterfs-pvc
應用配置:
kubectl?apply?-f?webapp-deployment.yaml
部署 Web 應用程序
部署使用 GlusterFS PVC 進行共享存儲的 Web 應用程序。將以下配置保存到名為webapp-deployment.yaml的文件中:
apiVersion:?apps/v1
kind:?Deployment
metadata:name:?webapp
spec:replicas:?3selector:matchLabels:app:?webapptemplate:metadata:labels:app:?webappspec:containers:-?name:?webappimage:?nginxvolumeMounts:-?mountPath:?/usr/share/nginx/htmlname:?webapp-storagevolumes:-?name:?webapp-storagepersistentVolumeClaim:claimName:?glusterfs-pvc
應用配置:
kubectl?apply?-f?webapp-deployment.yaml
3. OpenEBS
OpenEBS 是 Kubernetes 原生存儲解決方案,提供容器附加存儲。它提供對存儲的精細控制,是 DevOps 工作流程的理想選擇。
主要特點
OpenEBS 是 Kubernetes 原生的,提供對存儲的精細控制。它支持多種存儲引擎,使其靈活且適用于廣泛的用例。
使用案例:設置具有持久存儲的 CI/CD 管道
在此用例中,我們將設置 OpenEBS 為 Jenkins CI/CD 管道提供持久存儲。這可確保跨管道運行保留構建工件和日志。
操作步驟:
安裝OpenEBS
使用 Helm 安裝 OpenEBS。首先,添加 OpenEBS Helm 存儲庫并安裝 OpenEBS 圖表。
helm?repo?add?openebs?https://openebs.github.io/charts
helm?install?openebs?--namespace?openebs?openebs/openebs
創建存儲類為 OpenEBS 定義存儲類。將以下配置保存到名為openebs-storageclass.yaml的文件中:
apiVersion:?storage.k8s.io/v1
kind:?StorageClass
metadata:name:?openebs-sc
provisioner:?openebs.io/provisioner-iscsi
parameters:openebs.io/storage-pool:?"default"
應用配置:
kubectl?apply?-f?openebs-storageclass.yaml
部署Jenkins
使用 OpenEBS StorageClass 部署 Jenkins 進行持久存儲。將以下配置保存到名為jenkins-deployment.yaml的文件中:
apiVersion:?v1
kind:?PersistentVolumeClaim
metadata:name:?jenkins-pvc
spec:accessModes:-?ReadWriteOnceresources:requests:storage:?20GistorageClassName:?openebs-sc
---
apiVersion:?apps/v1
kind:?Deployment
metadata:name:?jenkins
spec:replicas:?1selector:matchLabels:app:?jenkinstemplate:metadata:labels:app:?jenkinsspec:containers:-?name:?jenkinsimage:?jenkins/jenkins:ltsenv:-?name:?JAVA_OPTSvalue:?"-Djenkins.install.runSetupWizard=false"volumeMounts:-?mountPath:?/var/jenkins_homename:?jenkins-storagevolumes:-?name:?jenkins-storagepersistentVolumeClaim:claimName:?jenkins-pvc
應用配置:
kubectl?apply?-f?jenkins-deployment.yaml
實施分布式存儲的最佳實踐
在 Kubernetes 中實現分布式存儲涉及多種最佳實踐,以確保最佳性能、可擴展性和可靠性。這些實踐包括選擇正確的存儲解決方案、優化存儲配置以及持續監控和維護存儲系統。
選擇正確的存儲解決方案
選擇合適的存儲后端對于滿足應用程序的性能、可擴展性和可靠性要求至關重要。不同的存儲解決方案提供獨特的功能和優勢,使其適合各種用例。
例如,Ceph 非常適合需要能夠處理具有高可擴展性和彈性的對象、塊和文件存儲的統一存儲系統的環境。 GlusterFS 適用于需要簡單、高性能網絡文件系統的應用程序。 OpenEBS 非常適合需要對存儲進行精細控制的 Kubernetes 原生環境。
優化存儲配置
微調存儲設置對于優化性能至關重要。這包括調整復制因子、啟用緩存機制以及配置網絡設置以減少延遲并提高吞吐量。
對于Ceph,您可以調整復制因子以在性能和數據冗余之間取得平衡。增加副本數量可以增強數據可用性,但可能會影響寫入性能。
調整Ceph復制因子的示例:
apiVersion:?ceph.rook.io/v1
kind:?CephCluster
metadata:name:?rook-cephnamespace:?rook-ceph
spec:cephVersion:image:?ceph/ceph:v15.2.4dataDirHostPath:?/var/lib/rookmon:count:?3dashboard:enabled:?truenetwork:hostNetwork:?falsestorage:useAllNodes:?trueuseAllDevices:?truereplication:size:?3 ?#?Adjust?the?replication?factor?here
對于 GlusterFS,調整卷配置有助于優化性能。例如,設置適當的塊大小并啟用性能選項可以提高特定工作負載的吞吐量。
調整 GlusterFS 卷配置的示例:
sudo?gluster?volume?set?gv0?performance.cache-size?256MB
sudo?gluster?volume?set?gv0?performance.write-behind?on
sudo?gluster?volume?set?gv0?performance.quick-read?on
監控和維護
持續監控和維護存儲系統對于確保其健康和性能至關重要。使用 Prometheus 等監控工具來跟蹤關鍵指標并及早發現問題。
對于 Ceph,您可以設置 Prometheus 來監控存儲運行狀況。創建一個 ServiceMonitor 以從 Ceph 管理器中抓取指標。
使用Prometheus監控Ceph的示例:
apiVersion:?monitoring.coreos.com/v1
kind:?ServiceMonitor
metadata:name:?rook-ceph-mgrnamespace:?rook-ceph
spec:selector:matchLabels:app:?rook-ceph-mgrendpoints:-?port:?http-metricsinterval:?15spath:?/metrics
應用配置:
kubectl?apply?-f?servicemonitor.yaml
對于 GlusterFS,您可以使用 Gluster Prometheus Exporter 來監控 GlusterFS 卷的運行狀況。將導出器部署為 DaemonSet 以確保每個節點都受到監控。
部署 Gluster Prometheus Exporter 的示例:
apiVersion:?apps/v1
kind:?DaemonSet
metadata:name:?glusterfs-exporternamespace:?monitoring
spec:selector:matchLabels:app:?glusterfs-exportertemplate:metadata:labels:app:?glusterfs-exporterspec:containers:-?name:?glusterfs-exporterimage:?prom/glusterfs-exporterports:-?containerPort:?9189name:?metrics
應用配置:
kubectl?apply?-f?glusterfs-exporter.yaml
對于 OpenEBS,使用 Prometheus Operator 監控卷和存儲引擎的運行狀況。為 OpenEBS 設置 ServiceMonitor。
使用Prometheus監控OpenEBS的示例:
apiVersion:?monitoring.coreos.com/v1
kind:?ServiceMonitor
metadata:name:?openebs-monitornamespace:?monitoring
spec:selector:matchLabels:app:?openebsendpoints:-?port:?http-metricsinterval:?15spath:?/metrics
應用配置:
kubectl?apply?-f?openebs-monitor.yaml