各位同學們好，今天和大伙兒分享的是1979~2020年MSWEP降水數據集。如果大家有下載處理數據等方面的問題，您可以私信或者評論。

Beck,?H.?E.,?E.?F.?Wood,?M.?Pan,?C.?K.?Fisher,?D.?G.?Miralles,?A.?I.?J.?M.?van?Dijk,?T.?R.?McVicar,?and?R.?F.?Adler,?2019:?MSWEP?V2?Global?3-Hourly?0.1°?Precipitation:?Methodology?and?Quantitative?Assessment.?Bull.?Amer.?Meteor.?Soc.,?100,?473–500,?https://doi.org/10.1175/BAMS-D-17-0138.1.

1 數據簡介

這是一個跨越 1979 年至 2017 年的網格化降水 P 數據集。MSWEP V2 在幾個方面是獨一無二的：i) 全球全面覆蓋（所有陸地和海洋）；ii) 高空間（0.1°）和時間（3 小時）分辨率；iii)基于測量儀 [WorldClim、全球歷史氣候學網絡日報 (GHCN-D)、全球每日摘要 (GSOD)、全球降水氣候學中心 (GPCC) 等]、衛星 [氣候預測] 的 P 估計值的最佳合并中心變形技術 (CMORPH)、網格衛星 (GridSat)、全球衛星降水測繪 (GSMaP) 和熱帶降雨測量任務 (TRMM) 多衛星降水分析 (TMPA) 3B42RT)] 和重新分析 [歐洲中期天氣中心預測（ECMWF）中期再分析（ERA-Interim）和日本 55 年再分析（JRA-55）]；iv) 分布偏差修正，主要是提高P頻率；v) 使用全球 13,762 個站的河流流量Q觀測值校正系統性陸地P偏差；vi) 納入全球 76,747 個儀表的每日觀測結果；vii) 對儀表報告時間的區域差異進行修正。MSWEP V2 與第四階段測量雷達P數據的比較明顯優于美國其他最先進的P數據集，證明了 MSWEP V2 方法的有效性。全局比較表明 MSWEP V2 在平均值、幅度和頻率方面表現出更真實的空間模式。基于 MSWEP V2 的全球、陸地和海洋領域的長期平均P估計值分別為 955、781 和 1,025 mm yr -1。其他磷數據集始終低估山區的磷含量。使用 MSWEP V2，估計在全球、陸地和海洋領域，P平均出現的時間分別為 15.5%、12.3% 和 16.9%。MSWEP V2 提供了獨特的機會來探索P的時空變化，提高我們對水文過程及其參數化的理解，并增強水文模型的性能。

2?數據鏈接

https://journals.ametsoc.org/view/journals/bams/100/3/bams-d-17-0138.1.xml?tab_body=fulltext-display

3?數據分享

gzh后臺回復"MSWEP降水"獲取部分年份GPP百度網盤鏈接。