數據分析-Pandas數據的畫圖設置

數據分析和處理中，難免會遇到各種數據，那么數據呈現怎樣的規律呢？不管金融數據，風控數據，營銷數據等等，莫不如此。如何通過圖示展示數據的規律？

數據表，時間序列數據在數據分析建模中很常見，例如天氣預報，空氣狀態監測，股票交易等金融場景。數據分析過程中重新調整，重塑數據表是很重要的技巧，此處選擇Titanic數據，以及巴黎、倫敦歐洲城市空氣質量監測$N{O}_2$數據作為樣例。

數據分析

數據分析-Pandas如何轉換產生新列

數據分析-Pandas如何統計數據概況

數據分析-Pandas如何輕松處理時間序列數據

數據分析-Pandas如何選擇數據子集

數據分析-Pandas如何重塑數據表-CSDN博客

本文用到的樣例數據：

Titanic數據

空氣質量監測$N{O}_2$數據

樣例代碼：

源代碼參考 Pandas如何重塑數據表

源代碼參考 python數據分析-數據表讀寫到pandas

導入關鍵模塊

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltplt.close("all")

設置畫圖的風格

matplotlib 提供了預設畫圖的風格。如果你有喜歡的風格，可以保存下來，后續調用。以下是調用的樣例：

# 調用 自己的畫圖風格
matplotlib.style.use(my_plot_style) # 調用 ggplot風格
matplotlib.style.use('ggplot')# 查看現有的風格
matplotlib.style.available

具體有哪些風格呢？

系列對應標注

通過設置 legend 參數控制是否展示標注。有時候系列標注礙眼，需要取消。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=ts.index, columns=list("ABCD"))df = df.cumsum()df.plot(legend=False);

坐標軸標注

通過設置xlabel，ylabel設置x軸，y軸的標注。

df.plot();df.plot(xlabel="new x", ylabel="new y");

坐標縮放

有時候需要繪畫對數坐標，咋辦呢？此處可以用logy 設置數值的對數坐標系

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range("1/1/2000", periods=1000))ts = np.exp(ts.cumsum())ts.plot(logy=True);

以上代碼只是一個簡單示例，示例代碼中的表達式可以根據實際問題進行修改。

后面介紹下其他的展示形式。

覺得有用 收藏 收藏 收藏

點個贊 點個贊 點個贊

End

GPT專欄文章：

GPT實戰系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+顯卡24G實戰方案

GPT實戰系列-LangChain + ChatGLM3構建天氣查詢助手

大模型查詢工具助手之股票免費查詢接口

GPT實戰系列-簡單聊聊LangChain

GPT實戰系列-大模型為我所用之借用ChatGLM3構建查詢助手

GPT實戰系列-P-Tuning本地化訓練ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(二)

GPT實戰系列-P-Tuning本地化訓練ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(一)

GPT實戰系列-ChatGLM2模型的微調訓練參數解讀

GPT實戰系列-如何用自己數據微調ChatGLM2模型訓練

GPT實戰系列-ChatGLM2部署Ubuntu+Cuda11+顯存24G實戰方案

GPT實戰系列-Baichuan2本地化部署實戰方案

GPT實戰系列-Baichuan2等大模型的計算精度與量化

GPT實戰系列-GPT訓練的Pretraining，SFT，Reward Modeling，RLHF

GPT實戰系列-探究GPT等大模型的文本生成-CSDN博客