故障診斷 | 一文解決,XGBoost極限梯度提升樹的故障診斷(Matlab)

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文章概述

故障診斷 | 一文解決,XGBoost極限梯度提升樹的故障診斷(Matlab)

模型描述

XGBoost通過集成多個決策樹來建立一個強大的預測模型。它采用了一種特殊的梯度提升技術,稱為極限梯度提升(Extreme Gradient Boosting),以提高模型的性能和魯棒性。

極限梯度提升樹在訓練過程中通過迭代的方式構建決策樹模型。每一次迭代,模型都會根據之前模型的預測結果和實際標簽之間的殘差來訓練新的決策樹。然后將新的決策樹與之前的模型進行加權組合,以得到更準確的預測結果。這個過程會持續進行多輪,直到達到指定的停止條件,比如達到最大迭代次數或殘差的變化不大。

源碼設計

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