歡迎來到文思源想的ai空間，這是技術老兵重學ai以及成長思考的第14篇分享！
本周二月的最后一周，并不是閑下來了，反而是開始進行一些更多的深入實踐，關于gpt的主體架構、關于prompt，同時也看了不少書和直播，下周開始再慢慢總結出來。
今天想特地聊下周四下午的時候周鴻祎的ai公開課第一講，收獲很大！挺羨慕老周的，當ai突破到來，可以拿出大量精力和時間去研究，還能隨時和業界最厲害、最前沿的大咖，深度溝通。作為沒有條件all in ai的普通人，我們能做的，其實是守好主業的同時，盡可能投入空閑時間去摸索！好在互聯網時代，信息平權，我們每個人都能從這些大咖的演講、課程中去了解到最新的信息，并不用花費太高的成本。其實最難的是過濾，如何分辨信號與噪聲。
今天先簡單記錄下從周鴻祎演講上我自己得到的收獲！
| 序號 | 視角 | 備忘 | 個人收獲 |
| 1 | 老周學習的技巧 | 先把握整體框架，再去選擇性挖掘細節，區分戰略和戰術。 抓主干和框架，忽視對與錯。 |
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| 2 | 企業家視角 | 技術觀、產業觀、方法論 | 這是企業家獨有的視角，我們普通人好像平時思考也就技術實現，需要鍛煉這種全局意識 |
| 3 | ai的終極方向 | 人工智能的終極是生物學、腦科學 | 這句話在chatgpt爆火的時候就有感覺，想不到居然和老周想到一塊了 |
| 4 | 蘋果all in ai | 蘋果all in ai，重點是all in，要看到蘋果在這場取舍中的決心和擔心，ai未來會重塑手機行業，蘋果必須all in，避免趕不上反而丟了主業 | 之前自己只關注新能源卷，忽略了未來ai對于手機廠商的沖擊。否則最近不會有那么多做手機喊話要“all in” |
| 5 | 關于sora | sora是對世界的觀察能力 逼真的背后是觀察世界，理解常識 |
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| 6 | 泛化 | 學習不是為了獲取知識，而是為了泛化 |
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| 7 | 對待大模型的態度 | 我們抱著“玩”大模型的心態，去使用它，體驗它 | 不要那么大壓力和功利，并不見得為了掙錢，只是我們不愿被時代淘汰，ai是未來高效的標配。 |
| 8 | ai是發動機 | ai是發動機，必須裝上輪子、離合、剎車，才能發揮作用。正如當下，我們需要找場景、定位需求，訓練垂直大模型，而不是盯著發動機本身。 | 讓ai用起來，發動機對于普通人沒什么好研究的，先落地！ |
| 9 | 創業建議 |
| 普通創業者沒有資格研究發動機，我們要垂直化、產業化、深度化 |
| 10 | 國家ai產業 | 發揮舉國體系優勢，算力共享，造出一個對標open ai的超級大模型 | 目前國內和美國的人工智能說實話差距還是有點大的，再加上美國的阻撓，我們并不能獲取最厲害的硬件進行計算，所以讓更多公司團結起來、利用舉國體制的優勢，彌補差距，或許真的是一種選擇 |
函數)
-基礎tranform算子(一))
