前言

剛入門Python，看到PyCharm的環境管理選擇有好幾個選擇，分別是virtualenv、pipenv、venv、conda，只知道這些都可以用來管理Python環境的，但不知道這些環境有什么區別，所以，本文將對這些環境管理進行總結。

virtualenv

除非你還在使用python 2，否則不推薦。

venv

python自帶的虛擬環境管理，簡單是它的優勢，也是它的劣勢。

• 只能創建虛擬環境，不能指定系統不存在的python環境版本，不能管理系統中的環境列表（例如選擇一個已經創建好了的虛擬環境）。
• venv的虛擬環境默認是存放在項目文件夾里的，這會影響項目文件的管理。

pipenv

requests庫作者Kenneth Reitz大神的作品。但pipenv并不穩定，例如，如果你運行pip install ...兩次，結果可能不一樣，pipenv曾承諾解決這個問題，但實際上，它只是多次嘗試運行pip install <單個包>，直到結果看起來差不多符合規范。顯然，這樣的方式更慢，但最終問題依然存在。

anaconda / conda

如果是科學計算的新手，推薦使用，但：

• anaconda實在過于臃腫，它的安裝包里包括了眾多科學計算會用到的packages，安裝后動輒5-6個G。
• anaconda有個不包含packages的版本，叫miniconda，但miniconda仍然存在安裝依賴庫過于激進的問題，安裝同樣的packages，conda總會比別的包管理器安裝更多的“依賴包”，即便有的“依賴包”并不是必須，這會導致你的項目出現不必要的膨脹。
  • 同時，conda的packages列表conda list還存在和pip list不一致的問題。

poetry

唯一的真神。poetry沒有上述缺點，同時輕便強大。

• poetry使用pyproject.toml和poetry.lock文件來管理依賴，類似于JavaScript/Node.js的Npm和Rust的Cargo，這倆都是非常成熟好用的依賴管理方案。
• poetry本身并不具有管理Python解釋器的功能，推薦和pyenv/pyenv-win使用，可以輕松下載和設置不同版本的Python解釋器。
• poetry的缺點可能是較為復雜，上手困難。由于poetry嚴格的依賴管理策略，你可能會在安裝依賴包時遇到更多的問題。
• 在國內，poetry還有另一個缺點，無法設置全局鏡像源，只可針對單個項目設置鏡像源。

pip

你應該僅使用pip來安裝poetry，就像IE的唯一用途是下載Chrome。