Stable Diffusion是一個深度學習模型，專注于生成高質量的圖像。它由CompVis團隊與Stability AI合作開發，并在2022年公開發布。這個模型使用文本提示（text prompts）生成詳細、逼真的圖像，是目前人工智能圖像生成領域的一大突破。它屬于文本到圖像（Text-to-Image）生成模型的范疇，使用了一種稱為潛在擴散模型（Latent Diffusion Model, LDM）的技術。

實現的功能

• 文本到圖像生成：用戶可以輸入簡單的文本描述，Stable Diffusion將基于這些描述生成對應的圖像。這些圖像可以覆蓋廣泛的主題和風格，從實際物體到風景畫，甚至是抽象概念。
• 圖像到圖像轉換：Stable Diffusion還支持圖像到圖像的轉換，比如風格遷移，用戶可以輸入一張圖像和文本提示，模型會根據文本提示調整輸入圖像的內容或風格。
• 圖像編輯：它還可以用于對已有圖像進行編輯或改進，比如修復圖像中的缺陷、改變圖像中物體的顏色或形狀等。

意義

• 創意表達的新工具：Stable Diffusion為藝術家、設計師提供了一種新的工具，可以幫助他們將創意快速轉化為視覺作品，加速創作過程。
• 推動人工智能領域的發展：Stable Diffusion的開發和發布，推動了人工智能在圖像生成、自然語言處理等領域的研究和應用，為未來的AI技術開發提供了新的思路和基礎。
• 廣泛的應用前景：從廣告設計、娛樂產業到教育和科研，Stable Diffusion的應用潛力巨大，它可以在不同領域內提供圖像創作和編輯的解決方案。
• 開源共享：Stable Diffusion作為一個開源項目，為全球的研究者和開發者提供了學習、研究和創新的機會，促進了全球技術社區的協作和知識共享。

conda create -n sd python=3.10
conda activate sdconda activate sdgit clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui#安裝tb-nightly
python -m pip install tb-nightly -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple#安裝相關依賴
pip install -r requirements_versions.txt
pip install -r requirements.txt vim webui.py#找到下面這幾行
#app, local_url, share_url = shared.demo.launch(
#share=cmd_opts.share,
#server_name=initialize_util.gradio_server_name(),
#修改為：#將shared.demo.launch()第一行改為
share=True，
server_name="**.**.**.**",#注意IP上的雙引號，IP靈活根據自己服務器的IP設置python launch.py
#或
python webui.py

報錯：OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'openai/clip-vit-large-patch14' is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer.

運行時它需要訪問huggingface.co去下載一些模型需要的文件，而大陸用戶連接不上huggingface.co，導致我部署失敗。

解決方案：

讓服務器訪問服務器本地數據，我們負責將文件下載后上傳上去并進行配置

將openai下載來下即可，/stable-diffusion-webui/openai

AI快站 - HuggingFace模型免費加速下載

問題1：stable-diffusion-webui部署后局域網無法訪問

解決1：modules/cmd_args.py

把--listen設置為True，default=True。

問題2：listen開啟后，擴展插件時報錯：AssertionError: extension access disabled because of command line flags?

解決2：python launch.py --enable-insecure-extension-access 加入這個即可。

python launch.py --enable-insecure-extension-access

黑色主題：訪問網址后面加上/?__theme=dark 即可