數據分析-Pandas數據的探查面積圖
數據分析和處理中，難免會遇到各種數據，那么數據呈現怎樣的規律呢？不管金融數據，風控數據，營銷數據等等，莫不如此。如何通過圖示展示數據的規律？
數據表，時間序列數據在數據分析建模中很常見，例如天氣預報，空氣狀態監測，股票交易等金融場景。數據分析過程中重新調整，重塑數據表是很重要的技巧，此處選擇Titanic數據，以及巴黎、倫敦歐洲城市空氣質量監測 N O 2 NO_2 NO2?數據作為樣例。
數據分析
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本文用到的樣例數據：
Titanic數據
樣例代碼：
源代碼參考 Pandas如何重塑數據表
源代碼參考 python數據分析-數據表讀寫到pandas
導入關鍵模塊
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltplt.close("all")
面積圖，其實和折線圖，散點圖表達的意思一樣，就是包含曲線和x軸之間填了顏色。
因此，也有堆積和非堆積面積圖，Boss有時候比較喜歡。
探究數據曲線面積關系
該例使用隨機生成數據來舉例。生成堆積面積圖。
np.random.seed(36)df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "b", "c", "d"])
df.plot.area(alpha=0.5);
plt.figure();
plt.show()
plt.close("all")
如果想設置非堆積圖，可以設置stacked參數
df.plot.area(stacked=False);
以上代碼只是一個簡單示例，示例代碼中的表達式可以根據實際問題進行修改。
后面介紹下其他的展示形式。
df.plot.area df.plot.barh df.plot.density df.plot.hist df.plot.line
df.plot.bar df.plot.box df.plot.hexbin df.plot.kde df.plot.pie
df.plot.scatter
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