一、什么是Redis
Redis是一種基于內存的數據庫，對數據的讀寫操作都是在內存中完成，因此讀寫速度非常快，用于存儲鍵值對、緩存、消息隊列、分布式鎖等。

二、Redis和mencached的區別
相同：都是基于內存的數據庫，讀寫都很快
不同：
1.Redis支持的數據類型更豐富（string、list、hash、set、zset）；而mencached只支持string
2.Redis支持數據的持久化，可以將內存中數據保存在磁盤中，重啟的時候可以重新加載使用；mencached沒有持久化功能
3.Redis原生支持集群模式

三、Redis實現持久化
1.AOF日志：Redis在執行完一條寫操作命令后，把該命令以追加的方式寫入到一個文件里面（先執行后寫入），重啟Redis時會讀取該文件里的命令逐一操作來進行數據恢復
2.AOF重寫機制：當AOF日志過大時，讀取每一條鍵值對最新的操作命令記錄到新的AOF文件中。相當于壓縮了AOF日志。
3.RDB快照：每次執行把內存中所有的數據都記錄到磁盤中，這樣恢復數據的效率會比AOF高些。用save（主線程里執行）和bgsave命令。
4.混合持久化：工作在AOF日志重寫的過程。新的AOF文件前半部分是RDB格式的全量數據，后半部分是AOF格式的增量數據。重啟時由于前半部分是RDB全量數據所以加載速度會很快，后半部分的增量數據會使丟失的數據更少。

四、Redis實現服務高可用
1.主從復制：主服務器進行讀寫操作；從服務器只進行讀操作；主服務器將寫操作同步到從服務器
2.哨兵模式：哨兵群進行監控，當主服務器發生故障，選舉出新的主服務器

五、Redis過期刪除策略
1.惰性刪除：數據庫訪問key時才檢測key是否過期
2.定期刪除：每隔一段時間隨機從數據庫中取出一定數量的key進行檢查

六、Redis內存淘汰算法
1.LRU（least recently used，最近最少使用算法）：最新操作的鍵會被移動到表頭
2.Redis采用的近似LRU算法：在Redis對象結構體中添加一個額外字段來記錄此數據的最后一次訪問時間，使用隨機采樣的方式淘汰數據

七、Redis的三大緩存問題
1.緩存雪崩：大量數據同時過期，或Redis故障宕機，大量請求直接訪問數據庫導致數據庫壓力驟增
解決方法：
（1）均勻設置過期時間
（2）設置互斥鎖。訪問到過期數據，在對其進行緩存重構時加鎖（鎖要設置超時時間避免阻塞）。未能獲得互斥鎖的要么等待要么返回默認值或空值
（3）后臺更新緩存
（4）服務器熔斷或請求限流
（5）構建高可用的Redis主從集群
2.緩存擊穿：頻繁被訪問的熱點數據過期了，也會導致大量請求直接訪問數據庫
解決方法：
（1）互斥鎖
（2）后臺更新緩存
3.緩存穿透：數據在緩存和數據庫里都沒有。緩存里找不到->訪問數據庫->數據庫找不到無法重構緩存
解決方法：
（1）限制非法請求
（2）設置空值或默認值，后續請求得到該值后不會繼續訪問數據庫
（3）使用布隆過濾器（位圖+哈希函數）。寫入數據庫數據時用布隆過濾器做標記，緩存失效后去布隆過濾器里快速判斷數據是否存在。這樣請求只會訪問混存和布隆過濾器

八、Redis保證數據庫和緩存一致性
先更新數據庫，再刪除緩存。并用以下兩種方法異步操作緩存
1.重試機制：引入消息隊列記錄刪除緩存的操作。刪除緩存失敗的話可以從消息隊列中讀數據重試刪除操作
2.訂閱MySQL binlog：更新數據庫的時候產生一條日志記錄在binlog里，通過訂閱binlog日志拿到具體要操作的數據再去刪除緩存

參考文檔：小林coding圖解Redis