功能演示：

基于yolov5的電瓶車和自行車檢測系統_嗶哩嗶哩_bilibili

（一）簡介

基于yolov5的電瓶車和自行車檢測系統是在pytorch框架下實現的，這是一個完整的項目，包括代碼，數據集，訓練好的模型權重，模型訓練記錄，ui界面等。ui界面由pyqt5設計實現。

該項目是在pycharm和anaconda搭建的虛擬環境執行，pycharm和anaconda安裝和配置可觀看教程：

超詳細的pycharm+anaconda搭建python虛擬環境_pycharm配置anaconda虛擬環境-CSDN博客

pycharm+anaconda搭建python虛擬環境_嗶哩嗶哩_bilibili

（二）項目介紹

1. pycharm打開項目界面如下

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該項目可以使用已經訓練好的模型權重，也可以自己重新訓練，自己訓練也比較簡單：

第一步：修改data/motorcycle.yaml中的數據集路徑

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第二步：模型訓練，即運行train.py文件?

第三步：模型驗證，當模型訓練完后，運行val.py文件

第四步：使用模型，即運行gui.py文件即可通過GUI界面來展示模型效果

2. 數據集?

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部分數據展示：???

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3.GUI界面（技術棧：pyqt5+python）?

a.GUI初始界面

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b.圖像檢測界面

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c.視屏或攝像實時檢測界面

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4.模型訓練和驗證的一些指標及效果

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（三）資源獲取方式

編碼不易，源碼有償獲取喔！

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資源主要包括以下內容：完整的程序代碼文件、訓練好的模型、數據集、UI界面。歡迎大家咨詢！ 可遠程幫助跑通代碼。