1問題描述

Traceback (most recent call last):
? File "D:\pycharm\projects\1-可視化學習\8.3更改小提琴圖的中位數、均值、顏色等.py", line 8, in <module>
? ? violin_parts = plt.violinplot(data, showmedians=True, showmeans=True)
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NameError: name 'data' is not defined

2代碼詳情

# 導入相關庫
import numpy as np  # 導入numpy庫，用于處理數組和數值計算
import matplotlib.pyplot as plt  # 導入matplotlib的繪圖模塊，用于可視化plt.figure(dpi=120)
# 繪制小提琴圖，data是數據源，showmedians和showmeans參數分別控制是否顯示中位數和均值線
violin_parts = plt.violinplot(data, showmedians=True, showmeans=True)
# 獲取小提琴圖的中位數線，并設置其邊緣顏色為紅色
vmedian = violin_parts['cmedians']
vmedian.set_edgecolor('r')
# 獲取小提琴圖的均值線，并設置其邊緣顏色為黑色
vmean = violin_parts['cmeans']
vmean.set_edgecolor('k')
# 獲取小提琴圖的箱體部分（即除去尾部的曲線部分），并設置其邊緣顏色為黑色
vbars = violin_parts['cbars']
vbars.set_edgecolor('k')
# 獲取小提琴圖的最大值線（即箱體上邊緣），并設置其邊緣顏色為深橙色
vmax = violin_parts['cmaxes']
vmax.set_edgecolor('darkorange')
# 獲取小提琴圖的最小值線（即箱體下邊緣），并設置其邊緣顏色為深橙色
vmin = violin_parts['cmins']
vmin.set_edgecolor('darkorange')
# 顯示圖形窗口，此時會彈出一個窗口顯示繪制的小提琴圖
plt.show()

3問題剖析

NameError?在 Python 中是一個異常類型，它表示嘗試訪問一個未被定義或不可訪問的變量名。當 Python 解釋器在嘗試查找一個變量或函數名時，如果在當前的符號表（即名稱空間）中找不到這個名字，就會拋出?NameError?異常。

1.變量未定義：如果你嘗試使用一個尚未被賦值的變量，就會觸發?NameError。

print(x)  # NameError: name 'x' is not defined

2.拼寫錯誤：如果你嘗試訪問的變量名拼寫錯誤，也會導致?NameError。

y = 10  
print(y1)  # NameError: name 'y1' is not defined

3.作用域問題：如果變量在嘗試訪問它的作用域之外定義，也會引發?NameError。

def func():  z = 20  func()  
print(z)  # NameError: name 'z' is not defined

4.導入錯誤：當嘗試從模塊中導入不存在的對象時，也會引發?NameError。

from some_module import non_existent_object  
# NameError: name 'non_existent_object' is not defined in module 'some_module'

4問題解決

• 確保變量在使用前已經被定義和賦值。
• 檢查變量名的拼寫是否正確。
• 確保你正在訪問的變量在當前的作用域內是可訪問的。
• 如果從模塊導入，請確保模塊中確實存在你想導入的對象。

5代碼修改

通過檢查，屬于變量未定義

data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(10, 14)]

5全文代碼

# 導入相關庫
import numpy as np  # 導入numpy庫，用于處理數組和數值計算
import matplotlib.pyplot as plt  # 導入matplotlib的繪圖模塊，用于可視化data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(10, 14)]
plt.figure(dpi=120)
# 繪制小提琴圖，data是數據源，showmedians和showmeans參數分別控制是否顯示中位數和均值線
violin_parts = plt.violinplot(data, showmedians=True, showmeans=True)
# 獲取小提琴圖的中位數線，并設置其邊緣顏色為紅色
vmedian = violin_parts['cmedians']
vmedian.set_edgecolor('r')
# 獲取小提琴圖的均值線，并設置其邊緣顏色為黑色
vmean = violin_parts['cmeans']
vmean.set_edgecolor('k')
# 獲取小提琴圖的箱體部分（即除去尾部的曲線部分），并設置其邊緣顏色為黑色
vbars = violin_parts['cbars']
vbars.set_edgecolor('k')
# 獲取小提琴圖的最大值線（即箱體上邊緣），并設置其邊緣顏色為深橙色
vmax = violin_parts['cmaxes']
vmax.set_edgecolor('darkorange')
# 獲取小提琴圖的最小值線（即箱體下邊緣），并設置其邊緣顏色為深橙色
vmin = violin_parts['cmins']
vmin.set_edgecolor('darkorange')
# 顯示圖形窗口，此時會彈出一個窗口顯示繪制的小提琴圖
plt.show()

圖像顯示為：?