力扣hot100題解(python版41-43題)

41、二叉樹的層序遍歷

給你二叉樹的根節點 root ,返回其節點值的 層序遍歷 。 (即逐層地,從左到右訪問所有節點)。

示例 1:

img

輸入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
輸出:[[3],[9,20],[15,7]]

示例 2:

輸入:root = [1]
輸出:[[1]]

示例 3:

輸入:root = []
輸出:[]

提示:

  • 樹中節點數目在范圍 [0, 2000]
  • -1000 <= Node.val <= 1000

思路解答:

  1. 使用隊列來存儲每一層的節點,實現層序遍歷。
  2. 從根節點開始,將根節點入隊。然后循環遍歷隊列,每次取出隊列中的節點,將其值加入結果列表,并將其非空子節點依次入隊。
  3. 重復這個過程直到隊列為空,即遍歷完整棵樹。
  4. 返回層序遍歷的結果列表。
def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> list[list[int]]:if not root:return []queue = collections.deque([root])result = []while queue:level_vales = []for _ in range(len(queue)):node = queue.popleft()level_vales.append(node.val)if node.left:queue.append(node.left)if node.right:queue.append(node.right)result.append(level_vales)return result

42、將有序數組轉換為二叉搜索樹

給你一個整數數組 nums ,其中元素已經按 升序 排列,請你將其轉換為一棵 高度平衡 二叉搜索樹。

高度平衡 二叉樹是一棵滿足「每個節點的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過 1 」的二叉樹。

示例 1:

img

輸入:nums = [-10,-3,0,5,9]
輸出:[0,-3,9,-10,null,5]
解釋:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也將被視為正確答案:

img

示例 2:

img

輸入:nums = [1,3]
輸出:[3,1]
解釋:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索樹。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums嚴格遞增 順序排列

思路解答:

  1. 選擇根節點: 由于數組是升序排列的,可以選擇中間元素作為根節點,這樣可以保持樹的高度平衡。
  2. 遞歸構建左右子樹: 將數組分為左右兩部分,分別遞歸構建左子樹和右子樹。
  3. 返回根節點: 最終返回根節點。
def sortedArrayToBST(self, nums: list[int]) -> Optional[TreeNode]:if not nums:return Nonemid = len(nums) // 2root = TreeNode(nums[mid])root.left = sortedArrayToBST(nums[:mid])root.right = sortedArrayToBST(nums[mid + 1:])return root

43、驗證二叉搜索樹

給你一個二叉樹的根節點 root ,判斷其是否是一個有效的二叉搜索樹。

有效 二叉搜索樹定義如下:

  • 節點的左子樹只包含 小于 當前節點的數。
  • 節點的右子樹只包含 大于 當前節點的數。
  • 所有左子樹和右子樹自身必須也是二叉搜索樹。

示例 1:

img

輸入:root = [2,1,3]
輸出:true

示例 2:

img

輸入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
輸出:false
解釋:根節點的值是 5 ,但是右子節點的值是 4 。

提示:

  • 樹中節點數目范圍在[1, 104]
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

思路解答:

  1. 遞歸遍歷: 通過遞歸遍歷二叉樹,同時傳遞當前節點應該滿足的最小值和最大值范圍。
  2. 判斷條件: 在遞歸過程中,對于每個節點,判斷其值是否在當前的最小值和最大值范圍內。
  3. 返回結果: 如果所有節點都滿足二叉搜索樹的條件,則返回True;否則返回False。
def isValidBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:def isValid(node, min_val, max_val):if not node:  return Trueif not min_val < node.val < max_val:  return Falsereturn isValid(node.left, min_val, node.val) and isValid(node.right, node.val, max_val)return isValid(root, float('-inf'), float('inf'))  # 對于根節點,它的上下限為無窮大和無窮小 

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