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前言

一個本碩雙非的小菜雞，備戰24年秋招，計劃二刷完卡子哥的刷題計劃，加油！
二刷決定精刷了，于是參加了卡子哥的刷題班，訓練營為期60天，我一定能堅持下去，迎來兩個月后的脫變的，加油！
推薦一手卡子哥的刷題網站，感謝卡子哥。代碼隨想錄

貪心知識點

貪心的本質是選擇每一階段的局部最優，從而達到全局最優。（這點很重要！！！）

每次拿最大的就是局部最優，最后拿走最大數額的錢就是推出全局最優。

貪心的套路

貪心算法并沒有固定的套路。

所以唯一的難點就是如何通過局部最優，推出整體最優。

那么如何能看出局部最優是否能推出整體最優呢？有沒有什么固定策略或者套路呢？

不好意思，也沒有！ 靠自己手動模擬，如果模擬可行，就可以試一試貪心策略，如果不可行，可能需要動態規劃。

有同學問了如何驗證可不可以用貪心算法呢？

最好用的策略就是舉反例，如果想不到反例，那么就試一試貪心吧。

面試中基本不會讓面試者現場證明貪心的合理性，代碼寫出來跑過測試用例即可，或者自己能自圓其說理由就行了。

貪心一般解題步驟

貪心算法一般分為如下四步：

1. 將問題分解為若干個子問題
2. 找出適合的貪心策略
3. 求解每一個子問題的最優解
4. 將局部最優解堆疊成全局最優解

這個四步其實過于理論化了，我們平時在做貪心類的題目 很難去按照這四步去思考，真是有點“雞肋”。

做題的時候，只要想清楚 局部最優 是什么，如果推導出全局最優，其實就夠了。

一、860. 檸檬水找零

860. 檸檬水找零
Note：比較簡單一題

class Solution {
public:bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {int fiveSize = 0, tenSize = 0, twentySize = 0;for (int inet : bills) {if (inet == 5)fiveSize++;else if (inet == 10) {if (fiveSize < 0)return false;else {fiveSize--;tenSize++;}} else {if (tenSize > 0 && fiveSize > 0) {tenSize--;fiveSize--;twentySize++;} else if (fiveSize >= 3) {fiveSize -= 3;twentySize++;} else return false;}}return true;}
};

二、406. 根據身高重建隊列

406. 根據身高重建隊列
Note：確實跟分發糖果類似

class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {if (a[0] == b[0])return a[1] < b[1];return a[0] > b[0];}vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {sort(people.begin(), people.end(), cmp);list<vector<int>> que;for (int i = 0; i < people.size(); i++) {int position = people[i][1];list<vector<int>>::iterator it = que.begin();while (position--)it++;que.insert(it, people[i]);}return vector<vector<int>> (que.begin(), que.end());}
};

三、452. 用最少數量的箭引爆氣球

452. 用最少數量的箭引爆氣球
Note：重疊區間解法

class Solution {
private:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0];}
public:int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {if (points.size() == 0) return 0;sort(points.begin(), points.end(), cmp);int result = 1;for (int i = 1; i < points.size(); i++) {if (points[i][0] > points[i - 1][1])result++;else points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]);}return result;}
};

總結

貪心沒有套路，說白了就是常識性推導加上舉反例。