網格化的目的是讓各個數據更加標準化的進行統計。因各個網格位置受控，也有利于大量數據的對比與疊加計算。

準備數據

1、研究區邊界圖（.shp文件）
2、柵格數據（2020年GDP）

GDP數據來源：

• 數據分辨率：1 km
• 數據格式：tif
• 數據坐標系：WGS_1984_Albers（投影坐標系）
  
• 投影方式：阿爾伯斯等面積圓錐（Albers Equal Area Conic）投影

操作步驟

步驟1：創建漁網（Create Fishnet）

1、創建漁網（Create Fishnet）
運行ArcToolbox，選擇【數據管理工具（Data Management Tools）】，點擊【樣例（Sampling）】中的【創建漁網（Create Fishnet）】工具，進行參數設置。
范圍選擇流域研究區；像元寬度與高度選擇1 km×1 km（對應文件單位，為1m）；幾何類型選擇面

漁網創建完成如下：

點擊界面的【選擇】—【按位置選擇（Select By Location）】，打開此屬性面板

2、裁剪/提取漁網
【按位置選擇（Select By Location）】，選擇與研究區邊界相交的漁網。
目標圖層選擇漁網，而來源圖層我們選擇研究區，之后應用就可以看到需要的漁網范圍已經被選中，之后導出漁網數據即可

右鍵點擊漁網，在調出的面板中選中【導出】—【導出數據】，

彈出的面板中保存輸出路徑，存為shp文件，ok即可

漁網范圍被提取出來顯示如下，

漁網的POLYGON處理完成后，POINT也同樣需要處理。采用裁剪進行處理，
裁剪命令位置：ARCTOOLBOX → 分析工具 → 提取分析 → 裁剪

步驟2：柵格數據處理

1、投影柵格（Project Raster）
由于GDP柵格文件與本文WGS84坐標系不同，導入需要轉換。
投影柵格命令位置：ARCTOOLBOX → 數據管理工具 → 投影和變換 → 柵格（Raster）→ 投影柵格（Project Raster）

• 輸入柵格：指要被投影的柵格，導入下載的GDP柵格
• 輸入坐標系：指源文件的坐標系，這里不用改，會自動識別
• 輸出坐標系：指目的坐標系，這里選GCS_WGS_1984
• 輸出柵格數據集：指輸出文件保存的地方。
  
  2、柵格掩膜提取/裁剪
  柵格裁剪命令位置：ARCTOOLBOX → 數據管理工具 → 柵格 → 柵格處理 → 裁剪
• 輸入柵格：轉換好的GDP柵格
• 輸出范圍：指給予裁切范圍，即研究區邊界
• 輸出柵格數據集：指輸出文件保存的地方。
  
  裁剪后的GDP柵格文件如下：
  

步驟3：柵格插值

1、柵格轉點
由于柵格數據無法直接插值。先轉換為點，再執行柵格轉點命令。
柵格轉點命令位置：ARCTOOLBOX → 轉換工具 → 由柵格轉出 → 柵格轉點

• 輸入柵格：裁切好的GDP柵格
• 字段：選GDP數據所在的屬性表列，為VALUE
• 輸出點要素：指輸出文件保存的地方。
  
  2、插值分析
  插值的方法有很多，方法十分靈活，可適用于各種不同類型的采樣數據。本次使用IDW反距離權重法。
• 反距離權重法命令位置：ARCTOOLBOX → Spatial Analyst 工具 → 插值分析 → 反距離權重法
• 輸入柵格：轉換出的點
• Z值字段：選GDP數據所在的屬性表列，本例為grid_code
• 輸出柵格：指輸出文件保存的地方。
  
  插值前后對比：
  

步驟4：數據關聯

1、值提取到點
使用步驟1種裁切好后的漁網點，來提取柵格數據。運行值提取到點命令。
值提取到點命令位置：ARCTOOLBOX → Spatial Analyst → 提取分析 → 值提取到點

命令運行結束后。檢查生成點屬性表。是否已經正常提取數據。
2、面關聯點值
右擊步驟1種創建格網中裁剪好的漁網，這里指面，而不是點。這一步的意義是將點的數據連接給面。運行數據連接命令。

連接基于空間位置的另一圖層的數據。

參考

1、知乎-arcgis漁網分割提取柵格圖_[GIS]網格化分析圖繪制