數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
圖片數量(jpg文件個數)：792
標注數量(xml文件個數)：792
標注數量(txt文件個數)：792
標注類別數：2
標注類別名稱:["damaged","normal"]
每個類別標注的框數：
damaged 框數 = 813
normal 框數 = 192
總框數：1005
使用標注工具：labelImg
標注規則：對類別進行畫矩形框
重要說明：暫無
特別聲明：本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證，數據集只提供準確且合理標注
數據集演示視頻：
[數據集][目標檢測]雞蛋破蛋數據集VOC+YOLO格式792張2類別_嗶哩嗶哩_bilibili數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)圖片數量(jpg文件個數)：792標注數量(xml文件個數)：792標注數量(txt文件個數)：792標注類別數：2標注類別名稱:["damaged","normal"]每個類別標注的框數：damaged , 視頻播放量 1、彈幕量 0、點贊數 0、投硬幣枚數 0、收藏人數 0、轉發人數 0, 視頻作者 未來自主研究中心, 作者簡介 未來自主研究中心，相關視頻：C#使用onnxruntime部署Detic檢測2萬1千種類別的物體，火遍全網！最新版【YOLOV5實戰教程】不要錯過啦！18集全，含配套代碼，這比刷劇還爽！—YOLOV5、YOLOV5實戰、YOLO、目標檢測，將yolov9封裝成類幾句代碼實現目標檢測任務，2024最新【手把手帶你學YOLOV5】教程來了！深入淺出的講解太牛了!含配套學習資料，不愿讓優質教程埋沒，分享給大家一起學習！——YOLOV5/實戰/目標檢測，齊活了！三小時掌握最新目標檢測算法YOLOv8推理及訓練，順帶鞏固舊版本系列算法原理及實戰！，狗狗表情識別數據集VOC+YOLO格式3971張4類別，這幾天過馬路不好說了，使用純opencv部署yolov8目標檢測模型onnx，膜拜！計算機大佬用三天時間教會我【YOLOv5目標檢測】原理詳解及代碼實戰，小白也能很好懂！，B站強推！這可能是唯一能將YOLOv8講清楚的教程了，公認最適合新手入門的YOLOv8算法與實戰系列，1小時清楚用YOLOv8訓練數據集，還學不會來打我！
https://www.bilibili.com/video/BV1Gv421r72t/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee
數據集下載地址：
https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88895829
