高性能：用全并行的MPP架構數據庫，業務數據被分散存儲在多個節點上，數據分析任務被推送到數據所在位置就近執行，并行地完成大規模的數據處理工作，實現對數據處理的快速響應。

易擴展：Shared-Nothing開放架構，可隨時根據業務情況增加節點，擴展系統的數據存儲能力和查詢分析性能，擴容期間業務不中斷。

存儲：行存（更好的點更新和點查詢）、列存（更優的數據壓縮比、更好的索引性能）、表分區（可以將大型表按照特定的規則分割成更小的子表，有助于提高查詢性能。這在大規模數倉中處理海量數據時非常重要）

外表：支持外部表和外部數據源的概念，可以通過外部表引用外部數據，而不必將其導入數據庫中。這有助于實現對多種數據源的集成查詢。（湖倉一體的體現）

豐富的函數：支持在查詢中進行復雜的數據分析和聚合操作。這對于處理數據倉庫中常見的分析型查詢非常有用。

數據類型：如數組、JSON、文本搜索等。這使得在數倉中可以更靈活地存儲和查詢半結構化或非結構化數據，適應各種數據模型的需求。