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題目

分析

代碼

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題目

產品數據表:?Products

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| new_price     | int     |
| change_date   | date    |
+---------------+---------+
(product_id, change_date) 是此表的主鍵（具有唯一值的列組合）。
這張表的每一行分別記錄了 某產品 在某個日期 更改后 的新價格。

編寫一個解決方案，找出在?2019-08-16?時全部產品的價格，假設所有產品在修改前的價格都是?10?。

以?任意順序?返回結果表。

結果格式如下例所示。

示例 1:

輸入：
Products 表:
+------------+-----------+-------------+
| product_id | new_price | change_date |
+------------+-----------+-------------+
| 1          | 20        | 2019-08-14  |
| 2          | 50        | 2019-08-14  |
| 1          | 30        | 2019-08-15  |
| 1          | 35        | 2019-08-16  |
| 2          | 65        | 2019-08-17  |
| 3          | 20        | 2019-08-18  |
+------------+-----------+-------------+
輸出：
+------------+-------+
| product_id | price |
+------------+-------+
| 2          | 50    |
| 1          | 35    |
| 3          | 10    |
+------------+-------+

分析

編寫一個解決方案，找出在?2019-08-16?時全部產品的價格。

關鍵點在找到?2019-08-16?前所有有改動的產品及其最新價格和沒有修改過價格的產品

沒有提供產品id列表，首先自行整理一份產品id列表，保證每個產品都考慮考慮到

(select distinct product_id from Products) a

需要找到2019-08-16?前所有有改動的產品

即針對一種產品，找到其在2019-08-16?前的最新價格，也就是最新日期的價格

select product_id,max(change_date) from Products

where change_date <= '2019-08-16'

group by product_id

將上述整理為新表b，左連接產品表a

left join (

select product_id,new_price from Products

where (product_id,change_date) in (

select product_id,max(change_date) from Products

where change_date <= '2019-08-16'

group by product_id

)

) b

on a.product_id = b.product_id

還存在沒有修改過價格的產品，所有產品在修改前的價格都是?10?。

通過ifnull，若為null，則價格為10，ifnull(b.new_price,10)

代碼

select a.product_id, ifnull(b.new_price,10) price
from (select distinct product_id from Products) a
left join (select product_id,new_price from Productswhere (product_id,change_date) in (select product_id,max(change_date) from Productswhere change_date <= '2019-08-16'group by product_id)
) b
on a.product_id = b.product_id