GEE高階應用python wxee——MODIS氣象數據可視化處理(2022年3-9月葡萄牙為例)以及可視化地圖加載

MODIS


wxee 是專為處理氣象數據而設計的,但它在遙感數據方面也很有用。在本示例中,我們將了解 wxee 如何處理 MODIS 傳感器的數據,以及如何利用 xarray 對象創建彩色復合圖。

安裝和設定

#!pip install wxeeimport ee
import wxeeee.Authenticate()
wxee.Initialize(project='xxxxxx')

MODIS數據下載到 xarray


我們將首先加載 6 個月的 MODIS Terra 8 天反射率圖像,并選擇紅、綠、藍和近紅外波段。

ts = wxee.TimeSeries("MODIS/006/MOD09A1").filterDate("2022-03", "2022-09")
ts = ts.select(["sur_refl_b01", "sur_refl_b04", "sur_refl_b03", "sur_refl_b02"])ts.describe()

 結果

MODIS/006/MOD09A1Images: 23Start date: 2022-03-06 00:00:00 UTCEnd date: 2022-08-29 00:00:00 UTCMean interval: 8.00 days

MODIS 圖像是無邊界的,因此我們在將其轉換為 xarray.Dataset 時需要指定一個區域。我們將從國家多邊形集合中選擇葡萄牙。

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