概率密度函數(PDF)與神經網絡中的激活函數

原創:項道德(daode3056,daode1212)

????????在量子力學中,許多現象都是統計的結果,基本上用的是正態分布,然而,從本質上思考,應該還存在低階的分布,標準的正態分布是它的極限,這樣一來,或許在某些狀態,要多關注瞬間與低能的統計分布,這就要推出一些低階的分布,些分布大多都要出現特殊函數,先看看Bessel function:

以下是作者應用“第二類虛宗量的貝塞爾函數”的積分:

它也代表一類分布,它?是通過能量密度等式推導出來的。

在研究Student`s T分布時,經推導與整理,又獲得:

手稿是這樣的:

這又是一種分布,當再經過變換,還能得到:

歡迎有同樣研究的人討論,這些是本人在探索新型激活函數中的部分筆記,從1到10階,作者都已經作了積累。

原創:項道德(daode3056,daode1212)

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