---

前言

今天來講一講 MySQL 索引的高頻面試題。主要是針對前一篇文章 MySQL索引入門（一文搞定）進行查漏補缺，建議大家看完前一篇再看這一篇。

---

什么時候需要（不需要）)使用索引？

我們先來看看索引的優缺點吧。

優點：可以快速查詢的效率，查詢是在增刪改查中最經常使用。

缺點：創建索引是要用到物理空間的。其次維護索引，當數據庫進行增刪改的時候，索引也要動態的進行變化。這樣子的話過多的索引會影響到數據庫的增刪改性能。

從優缺點我們來切入什么需要使用索引，什么時候不需要索引

什么時候需要使用索引？

1. 當字段經常出現在 where 當做條件中，我們可以考慮根據字段添加索引。
2. 當字段經常出現在 order By 和 Group By 時，我們可以考慮根據字段添加索引。
3. 當字段頻繁的查詢，而少更新時，我們可以考慮根據字段添加索引。

什么時候不需要使用索引？

1. 反之，將字段頻繁的更新時，不需要使用索引，因為索引的意義就是加速查詢，既然用不上就不需要創建了。

2. 當數據量少時，不用因為查詢性能慢而煩惱時，就不需要使用索引。

3. 當字段經常設計計算、函數等操作時，不需要使用索引，因為這會造成索引失效。

4. 當有 where，order by ，group by 等關鍵詞使用不到的字段，不需要使用索引，因為索引的價值是快速定位，這樣子的話提現不出價值而且索引會占用物理空間。

5. 當有字段存儲了大量的重復數據時，不需要創建索引，比如性別，只有男/女兩種值，這時候的索引是起不到作用的。因為MySQL 有個優化器會在執行前將SQL進行優化，如果有太多重復的數據，優化器默認是不會使用索引的。

有哪些優化索引的方法

前綴索引優化

前綴索引優化就是當類型為字符串（比如：varchar）的字段，該字段過長時，我們可以使用前綴索引就是將該字段的前幾個字符作為索引。

這樣子既可以節省空間，又可以起到索引優化查詢的性能。

當然這種也有缺點。

1. order by 無法使用前綴索引
2. 前綴索引無法起到索引覆蓋優化。

索引覆蓋優化

索引覆蓋優化一般是使用聯合索引，就是B+樹的葉子結點是包含索引（key）和數據（data）的。當使用聯合索引時
，如果聯合索引中的值包含了我們需要查詢的值，那么就不用進行回表查詢了。回表查詢就是根據這次查詢到的索引值再進行一次查詢。

比如學生表，我們要查詢出studentName，studentPhone，其中card（身份證卡號）是唯一值，我們創建聯合索引（card、studentName、studentPhone）。然后我們使用SQL語句進行查詢

select card,studentName, studentPhone from student where card = '445122335464654654463'

這樣子就是索引覆蓋優化拉。

索引失效場景

就不詳細解釋了，大家感興趣底層原理可以閱讀 “小林coding”的網站。

1. 當like關鍵字進行左模糊（%xx）查詢和左右模糊（%xx%）查詢時會失效。因為索引是整個值，進行左模糊的話無法匹配出來。
2. 當索引字段進行計算，函數，類型轉化時，會出現索引失效。
3. 當聯合索引不符合最左匹配原則時會出現索引失效。
4. where 條件字段中，如果 OR 前字段是索引列，后字段不是，會索引失效。

---

總結

總的來說，我們只要符合索引的優缺點就可以知道索引該如何使用拉。優點：快速查詢，缺點：浪費空間，影響數據更新性能。

最后建議大家都可以去讀一讀 小林coding網站的索引篇，知道底層原理，知識才更牢固。

---

有啟發點個贊 🌹

好文章不要錯過，最近給大家分享的文章

MySQL的基礎知識

1.MySQL的基礎架構
2.SQL語句的執行流程
3.MySQL 的存儲引擎

MySQL 索引

1.MySQL索引入門（一文搞定）

預計下篇分享：MySQL 事務基礎知識

本篇參考：小林coding ，JavaGuide

我是小輝，正在進行 Java 實習的 24 屆應屆畢業生。歡迎關注，持續分享，包括但不限于技術文章。全網同名…