日常工作中，如果有數據庫權限，那么在oracle中提取數據、在Python中處理是比較方便的。Python也提供了一個庫專門操縱數據庫。今天就專門來講講如何在Python中操作數據庫。
準備工作
需要工具：oracle、PL/SQL、Python
import cx_Oracle
如果用anaconda prompt直接安裝的話，可能會出現錯誤。最好在網站cx-Oracle下載對應版本(我下載的如下)：
下載好之后，直接點擊安裝包按照提示安裝即可。然后在anaconda里import。
SQL語言
先來復習一下幾個簡單的sql語句吧：
select * from table1 #查詢table1的所有數據
create table test_table( name varchar(20), score number) #創建表test_table，包含name、score兩列
insert into test_table(name,score) values('zoe',80) #插入一行數據
連接&操作數據庫連接數據庫
import cx_Oracle
import os
os.environ['NLS_LANG']='SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' #設置語言環境
db = cx_Oracle.connect('username','password','database') #連接數據庫 用戶名、密碼、數據庫名
cursor = db.cursor()
connect里填的，如下：創建表
create_table = """
create table py_table(
name varchar(20),
score number
)
""" #字符串里寫SQL語句，用三個雙引號括起來
create_flag = cursor.execute(create_table) #執行該SQL語句
運行完這兩句，可以在數據庫里看到新的表(如果沒有，可能要刷新或者重啟一下數據庫)。插入數據
insert_data1 = """
insert into py_table(name,score) values('zoe',80)
"""
cursor.execute(insert_data1) #執行SQL語句
db.commit() #提交插入多條數據
scores = {
'Tom':100,
'Lily':60,
'Emily':85
}
#第一種 循環
for i in scores.items(): #遍歷scores字典的鍵、值
cursor.execute('insert into py_table(name,score) values(:1,:2)',i) #i是一個元組，包含2個元素
#目前查到的方法，只能把所有列名寫出來，然后：1、：2、、、、傳入數據。
db.commit() #提交執行
#第二種 多條插入
scores1 = [(i,n) for i,n in scores.items()]
cursor.executemany('insert into py_table values(:1,:2)',scores1) # scores1是列表，里面是元組
db.commit() #提交執行
用executemany的速度會比第一種循環的要快，特別是數據多的時候。查詢數據
sql1 = cursor.execute('select * from py_table') #查詢數據
data1 = pd.DataFrame(sql1.fetchall()) #fetchall為取所有數據
data2 = sql1.fetchmany(10) #取10條數據綁定變量查詢
有時候查詢的條件是變化的，就需要用到綁定變量。
#查詢zoe的數據
sql = cursor.execute("""select * from py_table where name=:name""",name='zoe') #:name為綁定變量
data = sql.fetchall()
#in查詢
sql = cursor.execute("""select * from py_table where name in (:1,:2,:3)""",['zoe','Tom','Lily'])
data = sql.fetchall()
今天的連接Oracle數據庫學會了嗎？當然還有連接Mysql數據庫，不過使用的庫不一樣，大家可以自行百度。
用Python插入數據庫的時候，一定要注意數據的格式，如果與Oracle表的字段格式不匹配，就會出錯。
不過使用Python連接數據庫，最大的用處還是能方便在數據庫查詢數據，并且直接在Python中編程處理清洗了。
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