密云ETL怎么收費，派客動力，公司依托自有產品，整合行業資源，構建先進的數據管理解決方案，解決企業和組織的核心數據問題以及被影響的業務挑戰。
這種工具我都使用過，優點有：圖形界面，開發簡單，數據流向清晰；處理大數據量比較吃力，查錯困難，昂貴的費用；ORACLE，那么我覺得所有的ETL，都可以用存儲過程來完成了。
ETL，Extraction-Transformation-Loading的縮寫，中文名稱為數據抽取、轉換和加載。ETL貫穿其各個環節。可以理解為是把源數據的數據抽取到ODS或者DW中。文本文件，如用戶瀏覽網站產生的日志文件，業務系統以文件形式提供的數據等；其他外部數據，如手工錄入的數據等；也可以根據業務需求每小時甚至每分鐘抽取，當然得考慮源數據庫系統能否承受；個人感覺這是數據抽取中最重要的部分，可分為全量抽取和增量抽取。全量抽取適用于那些數據量比較小，并且不容易判斷其數據發生改變的諸如關系表，維度表，配置表等；增量抽取，一般是由于數據量大，不可能采用全量抽取，或者為了節省抽取時間而采用的抽取策略；通過時間標識字段抽取增量；如createtime，updatetime等；根據上次抽取結束時候記錄的自增長ID來抽取增量；下次抽取可根據上次記錄的ID來抽取；
密云ETL怎么收費， 轉換主要是針對數據倉庫建立的模型，通過一系列的轉換來實現將數據從業務模型到分析模型，通過ETL工具可視化拖拽操作可以直接使用標準的內置代碼片段功能、自定義腳本、函數、存儲過程以及其他的擴展方式，實現了各種復雜的轉換，并且支持自動分析日志，清楚的監控數據轉換的狀態并優化分析模型。裝載主要是將經過轉換的數據裝載到數據倉庫里面，可以通過直連數據庫的方式來進行數據裝載，可以充分體現高效性。
還有，ODS會完成一些其他事情，比如，存儲一些明細數據以備不時之需等等；數據轉換，更多的人把它叫做數據刷新，就是用ODS中的增量或者全量數據來刷新DW中的表。每天都需要把新的數據更新到這些表中。如日期，來運行這些程序即可。還是merge，這個是由業務規則決定的，這些操作也都是嵌入到數據抽取、轉換的程序中的。在傳統行業的數據倉庫項目中，大多會采用一些現成的ETL工具，如Informatica、Datastage、微軟SSIS等。
密云ETL怎么收費， 一個存儲過程，一個shell/perl腳本，一個java程序等等，都可以作為ETL工具。數據庫中的表和字段也沒有任何comment，你是不是會罵娘了？你如何知道改這個字段會對哪些程序產生影響？任務每次執行情況等等等等，這些元數據如果都能嚴格的管控起來，上面的問題肯定不會是問題了。如果覺得本博客對您有幫助，請 贊助作者 。之前的元數據都是用文檔的形式所管理，但是個人感覺這種管理還是很落后和難維護的。
在整個過程中可以梳理各個數據集市的元數據。缺點：這個過程對 Teradata 數據量的減少較為緩慢；在遷移改造的過程中需要考慮現有 Teradata數據倉庫擴容壓力以及維護成本的問題。自下而上：從數據的采集，ETL 層面開始遷移，隨后把整個數據倉庫層面改造到 Hadoop 系統中，最后再遷移數據集市。優點：首先解決 ETL 遷移的問題，效率較高。 
密云ETL怎么收費， 對于系統上線和性能壓力非常大。自部分到整體：把一部分核心業務系統數據的全部流程(從 ETL 到數據集市)遷移到 Hadoop 中，然后逐步擴大規模，最后到整個數據倉庫。優點：這個方案涉及了兩套數據庫表和 ETL 系統的維護，而且很多分析的應用需要訪問全范圍的數據。這個方案在空間縮減方面比較直接。 
