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title: saiku+kettle整合（六）olap操作 tags: categories: saiku date: 2016-08-25 18:18:54

使用saiku可以對應使用相關olap操作

OLAP的基本操作

??我們已經知道OLAP的操作是以查詢——也就是數據庫的SELECT操作為主，但是查詢可以很復雜，比如基于關系數據庫的查詢可以多表關聯，可以使用COUNT、SUM、AVG等聚合函數。OLAP正是基于多維模型定義了一些常見的面向分析的操作類型是這些操作顯得更加直觀。

??OLAP的多維分析操作包括：鉆取（Drill-down）、上卷（Roll-up）、切片（Slice）、切塊（Dice）以及旋轉（Pivot），下面還是以上面的數據立方體為例來逐一解釋下：

??鉆取（Drill-down）：在維的不同層次間的變化，從上層降到下一層，或者說是將匯總數據拆分到更細節的數據，比如通過對2010年第二季度的總銷售數據進行鉆取來查看2010年第二季度4、5、6每個月的消費數據，如上圖；當然也可以鉆取浙江省來查看杭州市、寧波市、溫州市……這些城市的銷售數據。

??上卷（Roll-up）：鉆取的逆操作，即從細粒度數據向高層的聚合，如將江蘇省、上海市和浙江省的銷售數據進行匯總來查看江浙滬地區的銷售數據，如上圖。

??切片（Slice）：選擇維中特定的值進行分析，比如只選擇電子產品的銷售數據，或者2010年第二季度的數據。

??切塊（Dice）：選擇維中特定區間的數據或者某批特定值進行分析，比如選擇2010年第一季度到2010年第二季度的銷售數據，或者是電子產品和日用品的銷售數據。

??旋轉（Pivot）：即維的位置的互換，就像是二維表的行列轉換，如圖中通過旋轉實現產品維和地域維的互換。

對應到saiku中如下

• 鉆取
  選擇下鉆后點擊任意指標，選擇需要下鉆的維度和指標

• 上卷
  saiku上卷通過顯示下鉆和父節點來展示

• 切片&切塊
  點擊維度列選擇應用

• 旋轉
  選擇交換數軸