伯努利分布：

一個實驗只有兩個結果概率發生在{0,1}，發生一個事件成功的概率為 x，不成功的概率為y， 1.

若符合伯努基分布條件：

p = 成功概率 ， q = 失敗概率

伯努利分布數學期待：

伯努利分布方差：

幾何分布：

進行一系列獨立實驗，每一次實驗的成功失敗概率相同，問題主要想求得多少次實驗可以取得一次成功。

如果符合幾何分布的條件：

X=試驗次數， p = 單此試驗成功的概率， q = 單次實驗失敗的概率, r = 第幾次實驗

則以下公式成立：

例子：扔硬幣求第8次獲得第一次正面的概率（正面 p= 0.4, 反面 = 0.5）

0.4 * 0.5^(7)

例子：扔硬幣5次以上第一次獲得正面的概率

0.5^5

例子：扔硬幣4次或四次一下第一次獲得正面的概率

1-0.5^4

幾何分布的數學期待：

幾何分布的方差：

二項式分布

基于伯努基分布，進行一些列次數有限的獨立實驗，每次實驗的成功失敗概率相同，求N次實驗中可以成功多少次。

若符合二項式分布的條件：

例子: 工廠生產50個零件生產一件好產品的概率為80%,殘次皮為20% 求生產40個好產品的概率

項式數學期待：

二項式方差：

松柏分布：

耽擱時間在給定的區間內隨機獨立發生，一直給定區間內的時間平均發生次數，或者發概率且發生次數與發生概率有限，求給定區間的時間發生次數。

若符合松柏分布：

概率計算：

=期間內平均發生次數， r = 期望發生次數

例子： 一包子鋪平均一周賣100個包子，求下周賣120個的概率

P =

求兩個獨立事件的概率

松柏分布數學期待：

松柏分布方差：