我想在捕獲的圖像中檢測條形碼。我使用android的camera2捕獲圖像。此后，將檢索圖像的元數據并將圖像保存到設備。元數據全部傳遞到下一個活動，該活動是應用程序嘗試檢測條形碼的地方。

下一個活動是從先前保存的文件創建一個byte []。接下來，使用隨意圖傳遞的數據創建相關的FirebaseVision對象。最后，應用程序嘗試調用detectInImage()方法，該方法會引發錯誤:

“java.lang.IllegalArgumentException:無效的圖像數據大小。”

我懷疑這是因為捕獲的圖像太大，但是我似乎無法弄清楚如何捕獲較小的圖像，并且在參考文檔中也找不到任何有關允許的最大尺寸的信息。非常感謝您提供有關此錯誤及其解決方法的信息。以下是我認為是相關的代碼。private final ImageReader.OnImageAvailableListener onImageAvailableListener

= new ImageReader.OnImageAvailableListener() {

@Override

public void onImageAvailable(ImageReader imageReader) {

try{

// Semaphore ensures date is recorded before starting next activity

storeData.acquire();

Image resultImg = imageReader.acquireNextImage(); // Image from camera

imgWidth = resultImg.getWidth();

imgHeight = resultImg.getHeight();

ByteBuffer buffer = resultImg.getPlanes()[0].getBuffer();

data = new byte[buffer.remaining()]; // Byte array with the images data

buffer.get(data);

String timeStamp = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd_HHmmss").format(new Date());

// Note: mediaFile directs to Pictures/"ThisProject" folder

File media = new File(mediaFile.getPath() +

File.separator + "IMG_" + timeStamp + ".jpg");

// Saving the image

FileOutputStream fos = null;

try {

fos = new FileOutputStream(media);

fos.write(data);

uri = Uri.fromFile(media);

} catch (IOException e) {

Log.e(TAG, e.getMessage());

} finally {

if (fos != null) {

try {

fos.close();

} catch (IOException e) {

Log.e(TAG, e.getMessage());

}

}

}

resultImg.close();

} catch (InterruptedException e) {

Log.e(TAG, e.getMessage());

}

storeData.release();

}

};

這實際上是檢索圖像的高度和寬度，然后將其寫入文件。

發送到下一個活動的數據包括:圖像寬度，圖像高度，圖像旋轉和指向文件的Uri。

使用此工具，我嘗試使用Firebase ML Kit檢測條形碼:

// uri is the uri referencing the saved image

File f = new File(uri.getPath());

data = new byte[(int) f.length()];

try{

BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(f));

DataInputStream dis = new DataInputStream(bis);

dis.readFully(data);

} catch (IOException e) {

Log.e(TAG, e.getMessage());

}

FirebaseVisionBarcodeDetectorOptions options = new FirebaseVisionBarcodeDetectorOptions.Builder().setBarcodeFormats(

FirebaseVisionBarcode.FORMAT_QR_CODE,

FirebaseVisionBarcode.FORMAT_DATA_MATRIX

).build();

FirebaseVisionBarcodeDetector detector = FirebaseVision.getInstance().getVisionBarcodeDetector(options);

FirebaseVisionImage image;

int rotationResult;

switch (imgRotation) {

case 0: {

rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;

break;

}

case 90: {

rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90;

break;

}

case 180: {

rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180;

break;

}

case 270: {

rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270;

break;

}

default: {

rotationResult = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0;

break;

}

}

FirebaseVisionImageMetadata metadata = new FirebaseVisionImageMetadata.Builder()

.setWidth(imgWidth)

.setHeight(imgHeight)

.setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21)

.setRotation(rotationResult)

.build();

image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(data, metadata);

Task> result = detector.detectInImage(image)

最佳答案

一些東西。

如果使用camera2，則圖像格式不應為NV21。有關所有camera2支持的圖像格式，請參見此處:

https://developer.android.com/reference/android/media/Image#getFormat()

您的byte []不是NV21，并且您指定了IMAGE_FORMAT_NV21并導致錯誤

與camera2的最直觀的集成如下所示:

實例化ImageReader時指定JPEG格式。

onImageAvailable將帶給您android.media.Image，您可以直接使用FirebaseVisionImage.fromMediaImage(...)創建FirebaseVisionImage。 (您可以從官方文檔here中找到如何計算輪換信息)

如果必須執行兩個活動，則需要解決android.media.Image不可打包的事實。我建議您先將其轉換為可打包的位圖，然后將其直接設置為Intent extra(由您決定。僅從最終用戶的角度考慮，通常不會看到條形碼被保存到我的圖片庫中。

因此，您可能需要考慮跳過將其保存到文件的步驟。稍后，在第二活動中，您可以使用FirebaseVisionImage.fromBitmap(...)。