隨著科學技術的不斷發展和進步以及人們的安防意識不斷加強，人們對于安防技術的要求越來越高。電子監控在許多領域中都得到了廣泛的應用，如交通監控、軍事偵查、公共場所安全防范等。

清晰的圖像能夠準確地鎖定犯罪證據和犯罪嫌疑人，能夠清晰地鎖定違章行為，識別違章的車牌，能夠清晰地還原人體內部結構。可是，由于環境、人為、監控系統等因素的影響，很容易導致監控的影像出現模糊不清的情況，為了確保電子監控系統功能的有效發揮，有必要對模糊圖像進行清晰化處理，對圖像的質量進行改善。

監控系統作為視頻圖像形成的一種體系，是從監控攝像頭、傳輸線纜、監視器圖像等獲取畫面和圖像的，這系統中的每個構成部分都可能導致輸送的圖像和畫面不清晰。

模糊圖像處理技術，主要原理是利用相應的數字圖像處理算法，針對模糊圖像進行清晰化處理，達到恢復或者強化原始目標細節的效果，使得圖像可以提供更多有用的信息。針對不同的模糊圖像類型，必須采用相應的處理技術，才能夠保證良好的處理效果。

智能視頻分析技術就是一種新型的技術，主要是解決篩選、檢索視頻中的數據問題。在當下的信息技術中，主要有兩種，一種是運用前景提取的方式來捕捉物體的運動情況，按照數字信息的相關規則來進行相應的區域性的信號分析，例如物品遺留、拌線、周界等；第二種，是運用模擬識別技術對視頻圖像進行針對性的建模，使得特定物體的視頻監控更加具體，更富有針對性，如人流統計、車輛檢測、人臉檢測等應用。在安防領域中，這種技術有助于識別與設定不同的物體特征，能夠很好地抓住犯罪行為，鎖定犯罪嫌疑人。