舉個簡單了例子，在一個需要用于注冊登錄的b/s模式的應用中，在瀏覽器驗證用戶注冊表單的合法性是必須的，但你為了防止hacker，在服務器再驗證一次肯定也是必須的。
題目：在服務器端驗證郵箱是否合法：通常你可能會這樣寫：
public boolean checkEmailLegal(String temp)
{
//temp = "ddenfj#@fe_dw.comw";
return temp.matches("^([\\.a-zA-Z0-9_-])+@([a-zA-Z0-9_-])+((\\.[a-zA-Z0-9_-]{2,3}){1,2})$");
}
當然這樣寫可以滿足你的需求，但是，今天要和大家分享我使用Pattern提高效率的使用心得，首先，先看一下我對小面代碼進行的簡單的測試：
import java.util.regex.Pattern;
public class SimpleTest {
public static void main(String[] args)
{
String temp = "ddenfj#@fe_dw.comw";
int count = 1;
long a = System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i
{
temp.matches("^([\\.a-zA-Z0-9_-])+@([a-zA-Z0-9_-])+((\\.[a-zA-Z0-9_-]{2,3}){1,2})$");
}
long b = System.currentTimeMillis();
System.out.println(b-a);
a = System.currentTimeMillis();
Pattern emailPattern = Pattern.compile("^([\\.a-zA-Z0-9_-])+@([a-zA-Z0-9_-])+((\\.[a-zA-Z0-9_-]{2,3}){1,2})$");
for(int i=0;i
{
emailPattern.matcher(temp).matches();
}
b = System.currentTimeMillis();
System.out.println(b-a);
}
}運行次數為 1 時，運行結果：
4
0
運行次數為 100 時，運行結果：
16
1
運行次數為1000時，運行結果：
111
8
運行次數為10000時，運行結果：
343
11
運行次數為100000時，運行結果：
841
65
運行次數為一千萬時，運行結果：
8205
94
我們知道，匹配正則表達式首先創建有窮自動機
我的結論：從測試記過可以看出String.matches()方法的時間并不是想想中的線性增長的，可以得出的結論是jvm一定對String.matches()方法進行了緩存的處理，也就是說調用這個方法產生的一切中間對象并未被jvm清理，如果運用到你的應用上，可能效率體現得會很明顯
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
寫完以上內容，還在我洋洋自得的時候，我想看一下String.matches()的源代碼：
public boolean matches(String regex) {
return Pattern.matches(regex, this);
}
public static boolean matches(String regex, CharSequence input) {
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(input);
return m.matches();
}
看來我對jvm的上方理解是錯誤的，
不過從他們的源碼我們可以看出來，如果把Pattern寫成一個靜態(static)屬性，并用spring管理對象，那效率還是會提高很多的！
望共勉！
...)
