首先，導入函數包：

import numpy as np

1.np.multiply()函數:

數組：(點對點)對應位置元素相乘

矩陣：對應位置元素相乘

示例：

A = np.array([[1,2],[3,4]])

B = np.array([[1,3],[2,4]])

A_mat = np.mat(A)

B_mat = np.mat(B)

A_B_multiply = np.multiply(A, B)

print(A_B_multiply)

'''

[[1,6],

[6,16]]

'''

A_B_mat_multiply = np.multiply(A.mat, B.mat)

print(A_B_mat_multiply)

'''

[[1,6],

[6,16]]

'''

2.np.dot()函數:

數組：(矩陣乘法)行對列，對應元素乘積后相加求和

矩陣：行對列，對應元素乘積后相加求和

示例：

A = np.array([[1,2],[3,4]])

B = np.array([[1,3],[2,4]])

A_mat = np.mat(A)

B_mat = np.mat(B)

A_B_dot = np.dot(A, B)

print(A_B_dot)

'''

[[5,11],

[11,25]]

'''

A_B_mat_dot = dot(A.mat, B.mat)

print(A_B_mat_dot)

'''

[[5,11],

[11,25]]

'''

3.* :

數組：對應位置元素相乘

矩陣：行對列，對應元素乘積后相加求和

示例：

A = np.array([[1,2],[3,4]])

B = np.array([[1,3],[2,4]])

A_mat = np.mat(A)

B_mat = np.mat(B)

print(A*B)

'''

[[1,6],

[6,16]]

'''

pritn((np.mat(A))*(np.mat(B)))

'''

[[5,11],

[11,25]]

'''

總結：

數組

矩陣

np.multiply()

點對點相乘

點對點相乘

np.dot()

矩陣乘法

矩陣乘法

*

點對點相乘

矩陣乘法

標簽：mat,python,矩陣,np,multiply,array,numpy,dot