數據挖掘基礎學習一：VMware虛擬機Ubuntu上安裝Python和IPython Notebook（Jupyter Notebook）完整步驟及需要注意的問題
（以ubuntu-18.04.3-desktop-amd64為例）
注意：ubuntu-18.04.3-desktop-amd64系統自帶Python3.6.8！
1、輸入代碼sudo apt update，檢查更新本地軟件包
2、（1）、輸入代碼sudo apt install python3-pip，下載python3-pip（PIP （Python包管理工具））
pip 是一個現代的，通用的 Python 包管理工具。提供了對 Python 包的查找、下載、安裝、卸載的功能。
（2）、根據提示確認下載更新python3-pip
（3）、python3-pip更新安裝完成
3、輸入代碼 sudo pip3 install ipython，下載安裝Ipython
IPython 是一個 python 的交互式 shell，比默認的python shell 好用得多，支持變量自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多很有用的功能和函數。在ubuntu 下只要 sudo apt-get install ipython 就裝好了，通過 ipython 啟動。
4、輸入代碼python3 --version檢查本機python3的版本，輸入代碼ipython --version檢查本機Ipython版本
5、輸入代碼jupyter notebook，發現本地沒有jupyter支持的庫，根據提示下載安裝jupyter-core
6、輸入代碼jupyter-notebook，根據提示下載安裝jupyter-notebook
Jupyter Notebook介紹 Jupyter Notebook百度百科
Jupyter Notebook（此前被稱為 IPython notebook）是一個交互式筆記本，支持運行 40 多種編程語言
Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序，便于創建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown
用途包括：數據清理和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等
內核： Jupyter Notebook 與 IPython終端 共享同一個內核，內核進程可以同時連接到多個前端。 在這種情況下，不同的前端訪問的是同一個變量，這個設計可以滿足以下兩種需求：
1. 相同內核不同前端，用以支持，快速開發新的前端
2. 相同前端不同內核，用以支持，新的開發語言
快捷鍵：Jupyter Notebook 有兩種鍵盤輸入模式。編輯模式，允許你往單元中鍵入代碼或文本；這時的單元框線是綠色的。命令模式，鍵盤輸入運行程序命令；這時的單元框線是灰色。
Shift+Enter : 運行本單元，選中下個單元
Ctrl+Enter : 運行本單元
Alt+Enter : 運行本單元，在其下插入新單元
Y：單元轉入代碼狀態
M：單元轉入markdown狀態
A ：在上方插入新單元
B：在下方插入新單元
X：剪切選中的單元
Shift +V：在上方粘貼單元
7、（1）、安裝完成后，輸入代碼jupyter notebook，啟動jupyter notebook
（2）、系統會自動打開本地默認瀏覽器，默認火狐，安裝成功
8、Ubuntu終端鍵盤按 Ctrl+C ，按提示操作退出jupyter notebook
大家如果還有什么問題、建議或者補充可以留言，看到了我會及時回復！
