本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載，轉載請聯系出處。

人生苦短，我該不該選擇Python？

編程語言幾年一變樣，榜單之爭也是愈演愈烈，還架不住時不時殺出個黑馬……

而對于Python，自2010年初以來一直蓬勃發展至今，在流行程度上，也超越了C、C++、Java等老牌編程語言。

那么問題來了：

這種趨勢將持續到什么時候？最終會因何故被其他語言取代？

對于Python是不是the language of the future，無極4新聞平臺網友們展開就此展開一番激辯。

反方：必然會有一種語言取代Python

一位名叫Rhea Moutafis的網友認為，Python不會是“未來的編程語言”。觀點僅發布數日，便得到了10.2k的點贊。

他從“流行原因”、“缺點”以及“何時、何故被取代”三方面做了闡述。

Python為何現在如此流行？

Moutafis認為，Python的成功，一定程度體現在Stack Overflow的趨勢上。這個平臺衡量了發布帖子中的標簽數量，再考慮到它的規模，對于“受歡迎編程語言”來說是個不錯的指標。

從圖中可以看出，R語言在過去幾年中處于穩步增長的狀態，但其他語言，像C#、C++、Java和JavaScript，都有下降的趨勢。

而在所有Stack Overflow的問題中，幾乎有14%的問題被貼上了 “Python “的標簽，而且這個趨勢還在上升。

Moutafis認為，原因有如下3個方面。

首先，Python也算是一個老牌語言。

Python從90年代便已出現，這不僅意味著它有足夠的時間來發展，還意味著擁有一個龐大而強有力的社區支持。

所以你在用Python編程的時候，如果遇到了任何問題，只要網上搜索一下，大概率就能解決掉。

因為很有可能在你之前，就有人遇到過同樣的問題，還在網上留下了寶貴的意見。

其次，Python對于初學者來說是友好的。

對于這一點，并不是說它存在了幾十年，給了程序員們充足的時間來寫使用教程。而是Python的語法易讀性特別好。

例如你不需要指定數據類型，只要聲明一個變量，Python會根據上下文，理解這個變量是屬于整數、浮點數、布爾值等等。

這對于初學者來說優勢是巨大的。如果你用過C++，你就有可能體會到這樣的痛苦：程序跑不出來，可能僅僅是因為把一個浮點數指定成了整數……

以及，如果對比著讀過Python和C++的代碼，你就能深刻的體會到Python代碼理解起來是有多么容易。

最后，Python的用于很廣。

Python從出現至今，開發人員幾乎在各個領域、用途方面開發了包(package)：

想處理數字、向量和矩陣？Numpy是的你首選。

想進行技術和工程方面的計算？SciPy了解一下。

想在數據處理和分析領域大展身手？Pandas值得一試。

想涉足人工智能？Scikit-Learn真香(褒義……)。

無論你想處理哪種計算任務，Python幾乎都可以提供相應的包。從近幾年機器學習的激增，也不難看出Python一直處于發展的前沿。

Python的缺點是否具有致命性？

當然，沒有一個技術是完美的，Python也不例外。Moutafis列出了6個最重要的缺陷，還評估了它們是否具有致命性。

第一，速度 (Speed)。

平均來說，用Python運行一個任務所需要的時間，是其他語言的2-10倍。

為什么會這樣呢？其中一個原因就是它是動態類型。

就像剛才說的，你不需要指定數據類型，這就意味著它需要使用大量的內存，因為程序需要為每個變量預留足夠的空間，確保在任何情況下都能工作。而大量的內存使用量，意味著大量的計算時間。

另一個原因是Python一次只能執行一個任務。這是靈活數據類型的結果——Python需要確保每個變量只有一個數據類型，而并行進程可能會把這一點搞得一團糟。

相比之下，一般的Web瀏覽器一次可以運行12個不同的線程……

但說到底，這些速度問題都無關緊要。計算機和服務器現在很便宜了，用戶并不真正關心他們的應用程序，是否在0.001或0.01秒內能加載完。

第二，作用域 (Scope)。

最初，Python是動態確定作用域的。這基本上就意味著，要對表達式求值，編譯器首先需要搜索當前塊，然后依次搜索所有調用函數。

動態作用域的問題在于，每個表達式都需要在每個可能的上下文中進行測試。這個是相當繁瑣的過程，這也就是為什么大多數現代編程語言使用靜態作用域的原因。

對于這個問題，Python試圖過渡到靜態作用域，但卻搞砸了：通常，內部作用域能夠查看和更改外部作用域，但在Python中，內部作用域只能看到外部作用域，而不能更改它們。

第三，Lambda。

盡管Python內部的靈活性很好，但Lambda的使用還是相當有限制的。Lambda只能是Python中的表達式，而不能是語句。

另外，變量聲明和語句始終是語句，這意味著Lambda不能用于它們。

表達式和語句之間的這種區別，可以說是相當隨意，在其他語言中就不會出現這種情況。

第四，空白符 (Whitespaces)。

在Python中，你可以用空格和縮進來表示不同級別的代碼。這讓它在視覺上很吸引人，也很容易理解

而其他語言，例如C++，更多的是依賴大括號和分號。雖然這可能并不吸引人，無極4網也不適合初學者，但它讓代碼的可維護性提高了很多。對于較大的項目來說，這就更有用了。

像Haskell這樣的新語言就解決了這個問題：它們依賴于空格，但同時為那些希望不使用空格的人，提供了一種替代語法。

第五，移動開發 (Mobile Development)。

隨著應用逐步從電腦桌面轉向移動端，很明顯我們需要強大的語言來構建移動軟件。但用Python開發的移動應用并不多。

Python并不是為移動端開發而設計的，即便在基本任務上能達到差強人意的效果，但最好還是選擇專門為移動端開發的語言，例如React Native、Flutter、Iconic和Cordova。

需要明確的是，筆記本和臺式電腦仍會在未來存在一段時間。但由于移動端流量早已超過了桌面端，可以說，學習Python還不足以讓你成為一個全能型開發者。

第六，Runtime Error。

一個 Python 腳本不是先編譯，然后再執行。相反，它在每次執行時都會編譯，所以任何編碼錯誤都會在運行時顯示出來。這導致性能差、時間消耗大，以及需要大量的測試

這對初學者來說是很好的，因為測試可以教給他們很多東西。但對于經驗豐富的開發人員來說，不見得這是個好事。

在未來，何時、何故會讓Python被取代

在編程語言這個市場上，出現了一批新的競爭者：

Rust提供了和Python一樣的安全性——沒有任何變量會被意外覆蓋。但它用ownership和borrowing的概念解決了性能問題。根據StackOverflow Insights的數據，它也是過去幾年來最受歡迎的編程語言之一。

Go對于Python初學者來說也是非常棒的一門語言。它非常簡單，甚至代碼維護起來更容易。有意思的一點是，Go開發者是市場上收入最高的程序員之一。

Julia是一門非常新的語言，可以與Python一較高下，它填補了大規模技術計算的空白。在大規模計算中，人們通常會使用Python或Matlab，然后用C++庫進行修補。現在，只用Julia就可以了，不用再在兩種語言之間來回切換。

雖然市場上有其他語言，但Rust、Go和Julia是修復Python弱點的語言。

所有這些語言都擅長于未來的技術，尤其是人工智能。雖然它們的市場份額仍然很小，但從StackOverflow標簽的數量可以看出，它們上升的趨勢都很明顯。

考慮到目前Python的普遍流行，這些新語言要想取代它，肯定要花上五年，甚至整整十年的時間。

那么，取代Python的將是哪一種語言？Rust、Go、Julia，還是未來的新語言？

目前還很難說，但考慮到Python架構中的性能問題，必然會有一種語言取代它的位置。

正方：你的觀點漏洞百出

反方一辯陳述完畢，接下來，是正方的觀點。

用戶miraculixx針對Moutafis的文章，發起了猛烈攻擊，也獲得了高度關注——2.1K的贊。

miraculixx直接開門見山：

這篇文章有夠爛的。你喜歡Rust、Go和Julia？那就去寫它們好了，不要來抨擊Python。

而后，直接提出了七大錯誤之處。

Python并不慢

首先，速度有兩個組成部分。

其一，你寫出想要的程序有多快，這是客戶和大多數開發人員真正關心的。Python對于一個命令行語言來說，它的速度是非常快的，大多數其他語言所需要的時間要長得多。

其二，是執行速度。正如你所指出的，在很多情況下，這幾乎不重要，但當它有需要的時候，Python既有內置的工具來加速，也有廣泛的工具生態系統來實現native速度 (與編譯后的 C 代碼相同)。

Python確實可以并行運行多個任務

與大多數其他語言不同，Python代碼非常容易并行運行，甚至可以跨大型節點集群運行，這對于云計算來說非常好。

內置的多模塊處理，可以在本地和遠程節點上運行。還有其他工具，如Celery、IParallel、Dask等，讓并行運行代碼變得輕而易舉。

縮進，作為代碼塊的分隔符，對任何項目來說都是一種優勢

因為這樣就能確保代碼看起來與個人偏好無關，意味著更好的可讀性，這通常會增加可維護性。

無論你有1個還是100個開發者，Python都很好用

大多數項目都只有1-5個開發者，而且，Python的模塊化方法使得重構代碼變得非常容易。

模塊化是構建大型可維護軟件產品的關鍵成功因素。

靜態類型不是可擴展團隊的關鍵因素

根據我的經驗，靜態類型的影響如果不損害協作能力的話，也是可以忽略的。

團隊實際開發過程中的細節情況，超過出了你寫的評論，一言以蔽之：靜態類型很難做到處處都是對的，當出現問題的時候，還是需要更多人加入到團隊來解決。

團隊規模越大，溝通成本就越高，以n2的速度增長。也就是說，

Python并不老

Python最新版本是在2019年第四季度發布的。無論是語言還是它所支持的用例，都不能說是“老”。

你說它不能在瀏覽器中運行不僅是錯誤的，而且也沒有抓住重點。大多數語言都不能在瀏覽器中運行，因為Web語言是JavaScript。不管你喜不喜歡，事情就是這樣。

React、Flutter等都不是編程語言

把不該比較的東西混為一談，對你文章的可信度并沒有什么好處。

......

那么，你覺得Python未來的命運會是什么樣呢？

鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅為傳播更多信息之目的，如作者信息標記有誤，請第一時間聯系我們修改或刪除，多謝。