店內有很多產品，而且包含但不局限于以下指標：瀏覽量、訪客數、平均停留時長、詳情頁跳出率、下單轉化率、下單支付轉化率、支付轉化率、下單金額、下單商品件數、下單買家數、支付金額、支付商品件數、加購件數、訪客平均價值、收藏人數、客單價、搜索支付轉化率、搜索引導訪客數、支付買家數，所以該怎么對自己的產品進行排名，得出一組TOP出來呢：
對于小白來說最好的是利用綜合評價法，對于每一列指標都有：
例如上面提到的22個指標，現今得到了這22個指標的標準化值后，該怎么結合在一起？
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AHP分析法：也叫層次分析法。所謂層次分析法，是指將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統，將目標分解為多個目標或準則，進而分解為多指標（或準則、約束）的若干層次，通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序（權數）和總排序，以作為目標（多指標）、多方案優化決策的系統方法。
為了優化綜合評價法在最后計算的權重，本文利用AHP分析法對產品的權重進行分析打分，首先將指標列為一下矩陣形式：
| ? | A1 | A2 | A3 | A4 | … |
| A1 | A11 | A12 | A13 | A14 | … |
| A2 | A21 | A22 | A23 | A24 | … |
| A3 | A31 | A32 | A33 | A34 | … |
| A4 | A41 | A42 | A43 | A44 | … |
| … | … | … | … | … | … |
假設A21代表A2對A1的影響程度，設定以下影響程度的規格：
| 評價描述 | 評分 |
| 影響比其絕對的強 | 9 |
| 影響比其明顯的強 | 7 |
| 影響比其強 | 5 |
| 影響比其稍強 | 3 |
| 影響相同 | 1 |
通過兩兩判斷矩陣用方法根法求出他們的最大特征根和特征向量，求法如下：
（1）判斷矩陣每一行元素的成績，其中：
（2）計算
的
次方根：
（3）對向量
歸一化，即
，則
為所求的特征向量；
（4）計算判斷就很的最大特征根
，式中
表示
的第
個元素；
（5）定義
為矩陣A的一致性指標，為了確定A的不一致性程度的容許范圍，需要找出衡量A的一致性指標的
標準，引入一致性指標
，的值如下：
| n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| RI | 0 | 0 | 0.58 | 0.9 | 1.12 | 1.24 | 1.32 | 1.41 | 1.49 | 1.51 |
（6）令
，稱
為一致性比率，當
時，本文認為判斷矩陣具有高度滿意的一致性，否則就需要調整矩陣，使之具有滿意的一致性。
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利用AHP分析法得到的權重乘以綜合評價法得到的標準化值就是最后的綜合得分，就可以進行排名了，我得到的誤差最高才3.90%妥妥的
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其實在一大堆標準化值是可以用來做雷達圖的，效果如下：
很明顯看到短板是停留時間、支付轉化率等等
)
